사용 사례
인공 지능(AI) 사용 사례
AI를 위한 Couchbase의 운영 데이터 플랫폼으로 차세대 AI 에이전트를 구축하세요.
인공지능
주요 AI 사용 사례
하이퍼 개인화된 애플리케이션으로 고객을 만족시키고, AI 에이전트로 직원들의 업무를 간소화하여 역량을 강화하십시오. AI를 위한 운영 데이터 플랫폼으로 빠르고 품질 높은 결과를 보장하고 환각을 줄이십시오.
AI 에이전트(에이전트 및 메모리)
에이전트가 세션 간 지속적인 메모리를 갖도록 하고, 도구, 프롬프트 및 추적 관리를 간소화하여 변경에 따라 디버깅, 거버넌스 및 동작을 확보할 수 있도록 하십시오.
RAG 기반 AI 어플리케이션
Build real-time AI with more accurate, timely results powered by your corporate data. Our vector search options align to your needs to deliver milliseconds responses even at 억 규모.
검색(시맨틱 및 하이브리드)
탁월한 검색 및 추천 시스템을 구축하세요. 유연한 인덱싱을 통해 다음을 결합한 정교한 하이브리드 쿼리가 가능합니다. 벡터, 마이크로초 응답 속도로 텍스트, 지리 공간, 운영 데이터.
엣지 AI
오프라인에서도 벡터 검색 및 예측 분석으로 모바일 앱을 강화하세요. 클라우드에서 에지까지 벡터 데이터와 AI 모델을 안전하게 동기화하여 팀에 강력한 새 기능을 제공하세요.
머신 러닝
실시간 데이터베이스 플랫폼을 사용하여 트렌드 및 이상 징후 탐지를 위한 머신 러닝 모델을 강화하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 사기 행위 방지.
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"저희는 카우치베이스와 몽고를 살펴봤습니다. 특히 대규모 워크로드에서 Couchbase의 데이터 센터 간 복제 기술이 더 우수하다는 것을 알게 되었습니다."
클라우스 몰트, CIO, FICO (100개 이상의 AI 특허)<1
ms 응답 시간
24×365
애플리케이션 가동 시간
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“Couchbase에 검색이 통합됨에 따라, 우리는 이 모든 데이터를 원활하게 검색하고 단일 데이터 플랫폼을 사용하여 관련성 기반 인텔리전스를 도출할 수 있습니다.”
데이브 스타링, CTO, Seenit500K+
저장된 동영상
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“카우치베이스의 실시간 통신 데이터와 높은 동시성 쿼리는 AI 어시스턴트 애플리케이션의 성능과 안정성을 크게 향상시킵니다.”
앤디 추, 최고경영자, 진무70M
문서
8K
작전
초당 -
"우리는 높은 성능, 확장성, 가동 시간을 갖춘 솔루션을 찾았습니다. 모든 요구 사항을 종합한 결과 Couchbase가 최적의 데이터베이스라는 결론을 내렸습니다."
엘리아브 그신, CTO, Tondo Smart60%
감소
작동
비용50%
감소
거리와
지역 조명
비용
관련 리소스
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블로그
AI 에이전트가 파일럿 모드에 갇혔습니다. 모델 문제가 아니라 데이터 문제입니다.
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비디오
카우치베이스 AI 데이터 플레인 제품 시연
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웹페이지
고속 및 강력한 엔터프라이즈 AI를 위한 Couchbase AI 데이터 플레인
AI 기반 애플리케이션 FAQ
앱, 데이터베이스 등을 위한 AI에 대한 질문에 대한 빠른 답변을 확인하세요.
객체(텍스트, 이미지, 동영상)가 다음과 같이 표현되는 데이터 검색 기법입니다. 벡터 (숫자 배열)와 객체는 유사한 숫자 특성을 통해 일치합니다.
예측 AI는 과거 데이터와 실시간 분석을 기반으로 결과를 예측하도록 설계되었습니다. 생성 AI는 자연어 대화를 위해 원본 데이터를 모방한 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
주요 사용 사례로는 초개인화 콘텐츠 생성, 챗봇 Q&A, 향상된 기업 검색, 추천 시스템, 하이브리드 검색, 데이터 분석 등이 있습니다.
에이전트 및 기타 AI 기반 애플리케이션은 사용자 정보, 실시간 컨텍스트 데이터, 예측 계산, NLP GenAI를 결합하여 LLM의 강력한 기능을 통해 초개인화된 경험을 제공합니다.
분산된 에이전트 인프라는 복잡성, 지연 시간 및 비용을 증가시킵니다. Couchbase AI 데이터 플레인은 메모리, 데이터 액세스, 거버넌스 및 캐시를 함께 유지하여 총 소유 비용을 절감하고 결과를 가속화합니다.
Couchbase는 인메모리 처리, 고효율 인덱싱, 확장 가능한 분산 아키텍처를 통해 실시간 성능을 제공합니다. 또한 데이터 내구성을 보장하고 복잡한 SQL++ 쿼리를 지원합니다.