クラウドデータベースと従来型データベースとは？

クラウドデータベース入門：定義と詳細

クラウドデータベースは、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドコンピューティングプラットフォーム上でホストされます。クラウドベースのデータベース・ソリューションは、従来のオンプレミス・データベースと比較して、スケーラビリティ、可用性、コスト効率など、いくつかの利点があります。

このページでは、クラウド・データベースの利点と、利用可能なクラウド・データベースの種類について説明する。また、クラウド・データベースについてより詳しく知り、ニーズに合ったものを選ぶためのリソースも紹介する。対象分野は以下の通りです：

• なぜクラウドデータベースを使うのか？
• クラウドデータベースの短所
• クラウド・データベースの種類
• クラウドデータベースと従来のデータベース
• クラウドデータベースの選択
• クラウドデータベースソリューション
• 結論

なぜクラウドデータベースを使うのか？

ここでは、企業がクラウドデータベースを選択する最も一般的な理由をいくつか紹介する：

スケーラビリティ： クラウドデータベースは拡張性が高く、容量の追加や削除が簡単にできる。この拡張性は、トラフィックパターンが変動するビジネスに最適です。

空室状況 クラウドデータベースは可用性が高いため、データセンターで障害が発生してもデータにアクセスできるという安心感があります。

費用対効果： クラウド・データベースは、従来のオンプレミス・データベースよりも費用対効果が高い場合が多く、特に自社でハードウェアやソフトウェアを所有し、保守する必要がない企業にとっては最適です。

クラウドデータベースの短所

クラウドデータベースの利用には多くの利点があるが、利用を決定する前に知っておくべき課題もある。クラウド・データベース・ソリューションを選択する際の課題には、以下のようなものがある：

ベンダーロックイン： 一度クラウド・データベース・プロバイダーを選ぶと、別のプロバイダーに乗り換えるのは難しい。これは、契約上の義務、事業の中断、リソースの不足など、さまざまな理由によるものだ。

データ主権への懸念： クラウドにデータを保存する場合、データが保存されている国のデータ主権法に注意する必要がある。法律が厳しい国ほど、そのデータへのアクセスが難しくなる。

パフォーマンスの問題： 場合によっては、クラウドデータベースにパフォーマンスの問題が発生することがあります。これは特に、データベースが多くのトラフィックを受ける場合に当てはまります。

クラウド・データベースの種類

クラウドデータベースには主に3つのタイプがある：

• リレーショナル・データベース： リレーショナル・データベースは、クラウド・データベースの最も一般的なタイプだ。SQL（構造化問い合わせ言語）を使ってデータを管理する。
• NoSQLデータベース： NoSQLは「not only SQL」の略で、半構造化または非構造化データを大量に保存・管理するために設計されたデータベースである。最新のアプリケーションに適したさまざまな機能を備えている。
• ハイブリッド・データベース： ハイブリッド・データベースは、リレーショナル・データベースとNoSQLデータベースの特徴を兼ね備えている。ハイブリッド・データベースは、リレーショナル・データベースのパワーと親しみやすさに加え、NoSQLデータベースの高いスケーラビリティ、可用性、柔軟性を提供する。

クラウドデータベースと従来のデータベース：その違いは？

クラウドデータベースと従来のデータベースの主な違いは、データの保存場所だ。クラウドデータベースはリモートサーバーにデータを保存するのに対し、従来のデータベースはローカルサーバーにデータを保存する。そのため、クラウド・データベースは従来のものよりも拡張性と可用性が高いが、その分コストも高くなる。

クラウドデータベースの選択

クラウドデータベースを選ぶ際には、以下のようないくつかの要素を考慮する必要がある：

• 保存するデータの種類
• データベースのサイズ
• データベースのトラフィック量
• ご予算

クラウドデータベースソリューション

選択肢はあるが、賢く選択することが重要だ。上記の要素を考慮すると、最適なクラウド・データベース・ソリューションには以下のようなものがある：

• Amazon Relational Database Service (RDS)： Amazon RDSはフルマネージドのリレーショナルデータベースサービスで、Amazonクラウド上でリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、拡張を簡単に行うことができます。RDSは、MySQL、PostgreSQL、Oracleなど、さまざまな一般的なリレーショナルデータベースエンジンをサポートしています。
• Microsoft Azure SQL Database： Azure SQL Databaseは、Azureクラウド上でリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、拡張を容易にするフルマネージドのリレーショナルデータベースサービスです。Azure SQL Databaseは、SQL ServerやMySQLなど、さまざまな一般的なリレーショナルデータベースエンジンをサポートしています。
• Couchbase Capella™： Couchbase Capellaは、Couchbaseのフルマネージドクラウドデータベースサービスです。Capellaは、AWS、Azure、Googleクラウド上でCouchbaseデータベースのセットアップ、運用、スケーリングを容易にします。リアルタイムで大量のデータを保存し、アクセスするアプリケーションに適しています。
• クラウドSQL： Cloud SQLは、Google Cloud上でリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、拡張を簡単に行うことができるフルマネージドのリレーショナルデータベースサービスです。Cloud SQLは、MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなどの一般的なリレーショナルデータベースエンジンをサポートしています。

結論

クラウドデータベースは、従来のオンプレミスデータベースと比較して多くのメリットがあります。拡張性、可用性、費用対効果に優れたデータ保存方法をお探しなら、クラウドデータベースは良い選択肢です。

次のステップ

• NoSQLデータベースについてもっと知る
• Couchbase Capellaの無料トライアルに申し込む
• クラウド・データベースに関するブログ記事を読む

リソース

• Couchbase カペラ
• クラウドデータベースFAQ
• クラウドデータベースのダウンロード
• クラウドデータベースの比較