パブリッククラウドとプライベートクラウドの比較
このページでは、パブリック・クラウドとプライベート・クラウドの違いについて理解を深めていただくために、以下の項目を取り上げます：
- パブリッククラウドとは何か？
- パブリッククラウドのメリットとデメリット
- プライベートクラウドとは何か？
- プライベートクラウドの利点と欠点
- ハイブリッド・クラウドとマルチクラウドとは何か？
- クラウド・コンピューティングに適したデータベースの選択
- Couchbaseがクラウド戦略に最適な理由
- 結論
過去10年間、企業は次のようなことを行ってきた。 テクノロジー・インフラのクラウド化 なぜなら、クラウドは規模の経済、インフラの標準化による効率、需要に比例してコンピュートパワーを調整する弾力性をもたらすからだ。これらのメリットはすべて、コスト削減とより軽快なビジネスモデルに等しい。
クラウドの選択肢を検討する際には、まずパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウドといった典型的な導入モデルを理解する必要がある。
これらのモデルは相互に排他的なものではなく、多くの組織が独自のニーズに基づいてクラウド導入モデルを組み合わせて採用している。どのモデルを採用するかは、ワークロード、ユースケース、利用可能なリソース、可用性とプライバシーの要件によって異なります。
パブリッククラウドとは何か？
パブリッククラウドは、最も一般的なクラウドコンピューティングの展開である。パブリッククラウド」とは、以下のようなサードパーティのクラウドサービスプロバイダー（CSP）が提供する、共有型のオンデマンド・コンピューティングインフラを指す。 AWS, マイクロソフト・アジュールそして グーグル・クラウド.CSPは、サーバー、ソフトウェア、ストレージなどの基盤となるクラウドリソースを所有し、管理している。
パブリック・クラウドでは、組織のテナントはインターネット経由でサービスへのアクセスを共有し、クラウド・プロバイダーはインフラと物理環境の維持に責任を負う。
パブリック・クラウド・プロバイダーのサービスは通常、サブスクリプション・ベースであり、顧客は消費するコンピューティング・リソースに応じて料金を支払う。
パブリッククラウドのメリットとデメリット
パブリック・クラウドを使うことの長所と短所を見てみよう。
パブリッククラウドの利点：
規模と弾力性
パブリック・クラウドは、予測不可能なワークロードの需要に対応するために、コンピューティング・リソースをその場で増減できる能力を提供する。
高い可用性と信頼性
パブリッククラウドプロバイダーは、データセンターの巨大なグローバルネットワークを提供し、障害が発生した場合でも継続的なサービスを保証する。
ITコストの削減
パブリック・クラウドを利用すれば、ハードウェアの購入が不要になり、ソフトウェアのインストールや管理も不要になるため、ITコストの削減につながります。また、使用した分だけ料金を支払えばよいため、過剰な容量に対して料金を支払う必要はありません。
コア・コンピタンスに集中する
ハードウェアとソフトウェアの管理・保守の負担を軽減することで、組織は技術インフラにリソースを集中させるのではなく、ビジネスの革新にリソースを集中させることができます。
パブリッククラウドのデメリット
コントロールの欠如
組織がインフラのホスティングと管理をオフロードする場合、基本的にセキュリティや詳細な設定など、いくつかの制御をクラウドプロバイダーに委ねることになる。
セキュリティへの配慮
トップクラスのクラウドサービスプロバイダーは厳格なセキュリティを提供しているが、アプリケーションとネットワークのセキュリティを確保するためには、特定のクラウドセキュリティサービスを利用する必要がある。
予測不可能な購読料
予測不可能なワークロードは、計画外のスパイクが発生し、コンピューティングリソースを過剰に消費すると、すぐに予想以上のコストがかかるようになります。
データガバナンス
グローバルなエコシステム全体で分散コンピューティング環境を実行するパブリッククラウドは、データプライバシーやデータレジデンシー規制の遵守を危うくする可能性がある。これは、機密データを扱う企業にとっては深刻な問題です。
プライベートクラウドとは何か？
プライベート・クラウドとは、単一の組織が使用し、その組織専用のコンピューティングおよびストレージ・インフラを指す。プライベート・クラウドの場合、データセンターは通常、敷地内に設置されるか、オフサイトのデータセンターに併設される。ハードウェアとソフトウェアは組織が所有・管理し、サービスはプライベート・ネットワーク経由でアクセスする。
プライベート・クラウドは単一の組織によって所有・管理されるため、各組織の要件に合わせて最適化することができ、データ・プライバシー規制を完全に遵守してワークロードを実行することができる。
プライベートクラウドの利点と欠点
プライベート・クラウドを使うことの長所と短所を見てみよう。
プライベートクラウドの利点：
柔軟性
プライベート・クラウドでは、特定のビジネス・ニーズに合わせて環境をカスタマイズできる。
コントロール
組織はインフラと物理的ハードウェアを所有・管理しているため、環境全体を最大限にコントロールすることができます。
排他性
プライベートクラウドとは、リソースを共有せず、組織内だけで利用できる専用環境のことである。
セキュリティ
プライベート・クラウドは、アプリケーションのセキュリティのカスタマイズと監視を可能にすることで、データ・プライバシー規制へのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。
プライベートクラウドのデメリット
ITコスト
ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーキングを含むインフラ全体を管理するため、サポートするワークロードによっては多額の導入・保守コストを負担しなければならない。
規模の限界
コンピュート・リソースとストレージ・リソースは組織が調達したものに限定されるため、通常、プライベート・クラウドはパブリック・クラウド・サービス・プロバイダーよりも有限なリソースを提供することになる。そのため、予測不可能な需要に対応することは困難であり、コストがかかるか、あるいは不可能にさえなります。
専門スキルが必要
プライベート・クラウドのインフラを維持するには、サーバーやネットワークの設置にとどまらず、クラウドの概念、モデル、テクノロジーに精通した専門家のスキルが必要だ。
ハイブリッド・クラウドとマルチクラウドとは何か？
ハイブリッド・クラウドやマルチクラウドの導入は、特定のニーズや要件を満たすために、パブリック・クラウドやプライベート・クラウドをさまざまな方法で組み合わせるクラウドアーキテクチャである。
ハイブリッド・クラウド
ハイブリッド・クラウドは、パブリック・クラウドとプライベート・クラウドのモデルを融合させたものだ。企業は、一部のワークロードをパブリック・クラウドで実行してスケールと弾力性を確保し、他のワークロードをプライベート・クラウドで実行して制御とデータ・プライバシーを強化する。この組み合わせにより、パブリック向けのアプリケーションでは予測不可能なワークロードに柔軟に対応できる一方、機密データを扱うアプリケーションでは制御とデータガバナンスを実現できる。
例えば、ある企業では、顧客向けのウェブ・アプリケーションや営業ツールをパブリック・クラウドでホストすることで、拡張性を高め、トラフィックに応じてリソースの増減を調整することができる。人事アプリケーションや財務システムなどの他のアプリケーションは、より優れたプライバシー、データ・セキュリティ、および制御のためにプライベート・クラウドで実行される。
マルチクラウド
マルチクラウドとは、複数のクラウドストレージテクノロジーとインフラストラクチャプロバイダーにまたがるクラウドアーキテクチャを指し、プライベートクラウドとパブリッククラウドの両方を含む場合がある。組織はマルチクラウド・アーキテクチャーを次のように利用する：
- 複数の地域をサポート - クラウドプロバイダーによってサポートされる地域が異なる場合がある。
- リスクの低減 - マルチクラウド・アーキテクチャでは、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス（IaaS）に障害が発生した場合に、アプリケーション処理をプロバイダー間でローリングすることで、ビジネスの継続性を確保できます。
- パブリッククラウドベンダーのロックインを避ける - 異なるクラウドプロバイダーのインフラ上でワークロードを実行することで、組織は必要に応じてプロバイダー間の移行をより簡単かつ迅速に行うことができる。
クラウド・コンピューティングに適したデータベースの選択
クラウド・コンピューティングの分散された性質と、組織が採用できるさまざまなモデルを考えると、選択するデータベースがクラウド・アーキテクチャとうまく連動することを確認することが非常に重要だ。
重要な考慮事項には以下が含まれる：
分散アーキテクチャと自動データ複製
データプラットフォームは、様々なクラウドモデルや戦略をサポートするために、ノード、クラスタ、リージョン間でデータのフットプリントをバランスよく分散できなければなりません。自動データレプリケーションは、冗長性、フェイルオーバー、ディザスタリカバリを提供するだけでなく、データの更新や変更がエコシステム全体に即座に反映される一貫性も提供します。
データの分離
データプライバシー規制を満たすためには、使用するデータベースが、その特定のデータに関するコンプライアンス要件を満たす特定の地域にデータをルーティングし、分離できなければならない。
ローカル・プロキシミティ・データ処理
可能な限り最高のユーザー体験を提供するために、データベースは、ユーザーが集中する特定の地域やゾーンに最も近い場所にデータを分散して保存する機能をサポートする必要があります。この近接性により、待ち時間が短縮され、アプリに優れたパフォーマンスが提供されます。
コンテナ化
ほとんどのクラウドプロバイダーは、そのインフラ上でソフトウェアソリューションを効率的かつ繰り返しデプロイできるように、コンテナ化とオーケストレーションをサポートしています。データベースがクラウドネイティブであり、AWSのEKSやAzureのAKSのようなクラウドプロバイダーのコンテナ化とオーケストレーション機能を利用できることを確認する必要があります。
Couchbaseがクラウド戦略に最適な理由
Couchbase はクラウドコンピューティング戦略に最適で、様々なクラウドモデルにシームレスにフィットします。Couchbaseは以下を提供する：
地理的に分散したクラウドネイティブなアーキテクチャ
Couchbaseは、オンプレミス、プライベートクラウド、AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドプロバイダー間で展開することができます。Couchbaseは、弾力的なスケーラビリティとシェアードナッシングアーキテクチャを提供し、データを柔軟な JSONドキュメントをサポートする。 SQL開発をより簡単に、より身近なものにします。Couchbaseはまた、コンテナ化とオーケストレーションを完全にサポートしています。 Couchbase 自律オペレータ.
クロスデータセンターレプリケーション（XDCR）
Couchbase XDCR は、どのクラウドモデルに展開されているかに関係なく、Couchbaseクラスタ間で自動的にデータを複製する組み込み機能です。この重要な機能は提供します：
- フェイルオーバーとディザスタリカバリ - 何らかの理由でクラスタに障害が発生した場合、デプロイメント内の別のクラスタがデータの処理を引き継ぐことができる。
- 特異性 - フィルタリングと柔軟なレプリケーション・コントロールにより、組織はデータのレプリケーションを流す場所を正確に選択できる（たとえば、すべてのクラスター間ですべてのユーザー・データを同期させるが、地域固有の情報は対応する地域クラスターに隔離する）。
- 誠実さ - コンフリクト解消と自動回復機能により、常に正確なデータレプリケーションを実現
- 効率性 - 新規または変更されたデータのみが複製される
- データの分離 - レプリケーション・データ・フローを制御することで、パフォーマンスやデータ・プライバシーの必要性から特定のロケール内など、ユースケースや利用者に最適な場所にデータをルーティングし、保存することができる。
データベース・アズ・ア・サービス（DBaaS）
Couchbase カペラ は、AWS、Azure、Google Cloud上で動作するCouchbaseのフルマネージド・ホスティング版で、データベースの管理を効果的にオフロードし、組織はコアビジネスに集中できる。Capellaは、データセンター、リージョン、クラウドプロバイダーにまたがるクラスタを管理する単一のコントロールプレーンを提供する。また、XDCRを使用して、一貫性と整合性のためにクラスタ間でデータを複製する。
結論
Couchbaseは、クラウドネイティブで、開発者に優しく、最新のアプリケーションのためのエンタープライズクラスのデータベースプラットフォームとなるよう、設立当初から設計されています。パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウドなど、お客様のクラウドコンピューティング戦略をサポートする準備が整っています。
もっと知りたい？
- をご覧ください。 パートナーページ AWS、Azure、Google Cloudのサポートについては、こちらをご覧ください。
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