DevOpsの概要
従来のソフトウェア開発は、開発チームと運用チーム間のコラボレーション不足により、遅延や非効率に悩まされることが多い。開発者はコードを書き、それをデプロイするために運用チームに渡しますが、これはボトルネックやフィードバックの遅れ、コード品質の問題を引き起こしかねません。プロジェクトが複雑化し、顧客からの要求が高まるにつれ、このようなサイロ化したアプローチでは追いつくのが難しくなる。
デブオプス は、開発と運用を統一されたフロントとしてまとめることで、これらの問題に対処する。自動化と継続的なプロセスを使用することで、DevOpsは計画からコーディング、デプロイ、監視までのシームレスなワークフローを可能にする。このアプローチは、コラボレーション、スピード、フィードバックを重視し、チームが信頼性の高いソフトウェアをより迅速に提供し、新しい要件に迅速に適応することを可能にする。
この資料では、DevOpsライフサイクルの各フェーズを分解し、高品質なソフトウェアをより早く提供するために各フェーズがどのように連携しているかを示しています。続きを読む
- DevOpsのライフサイクルとは？
- DevOpsライフサイクルのフェーズ（DevOpsの7つのC）
- DevOpsライフサイクルのベストプラクティス
- DevOpsライフサイクルの課題
- 主な要点とDevOpsリソース
DevOpsのライフサイクルとは？
あなたがチームと協力してアプリケーションを構築し、ローンチしているとしよう。最初のブレインストーミングから最終的なリリースまで、DevOpsライフサイクルと呼ばれる一連のステップを踏むことで、すべてが円滑に進み、改善されます。 開発者の生産性.各フェーズにはそれぞれ目的があり、すべてのフェーズが連携することで、より少ない障害でより速く信頼性の高いソフトウェアを提供することができます。
プラン
すべてはプランニングから始まります。ここで、あなたとあなたのチームは、プロジェクトの目標、機能、スケジュールの概要を説明します。プランニングを行うことで、開発者、オペレーション、セールスが同じ見解を持つことができます。ロードマップとリリースの成功に必要なことを全員が理解できるようにするのです。
コード
計画が決まったら、いよいよコーディングを開始します。このフェーズでは、開発者はアイデアを実現するために、アプリケーションを動かすコードを書きます。GitHubやGitLabのようなバージョン管理ツールを使えば、チームは同時に作業し、変更を追跡し、全員の貢献がシームレスにまとまるようにすることができます。
ビルド
いよいよビルドの段階に入る。ここでコードが実際のアプリケーションに変わる。自動化されたツールがすべてをコンパイルするので、早い段階で問題を発見し、修正することができます。これは、すべてのピースを組み立てて、それらが期待通りに適合し、機能することを確認する作業だと考えてください。
テスト
アプリケーションを構築したら、いよいよテストです。ここでは、自動テストと手動テストによって、ソフトウェアが意図したとおりに動作することを確認します。この段階でバグを特定し修正することで、ユーザーが可能な限り最高のエクスペリエンスを得られることを保証し、あなたとあなたのチームの将来の頭痛の種を救います。
デプロイ
すべてがテストされ準備が整ったら、いよいよデプロイです。Jenkins、GitLab CI/CD、Azure DevOpsのような自動デプロイツールを使えば、ソフトウェアを迅速かつ確実にユーザーにリリースできる。このフェーズでは、テストから本番使用への移行がスムーズに行われ、ユーザーがアップデートに滞りなくアクセスできるようにします。
運営
ソフトウェアが稼動した後は、スムーズな稼動を維持することが重要です。このフェーズでは、あなたのチームがシステムのインフラを監視し、利用可能で信頼性が高く、需要に対応できるようにします。ここでは、リソースを管理し、ユーザー数の増加に合わせてすべてがスケールするようにします。
モニター
最後に、モニタリングの段階では、パフォーマンスを追跡し、フィードバックを集める。これにより、問題を早期に発見し、ユーザーがソフトウェアとどのようにやり取りしているかを確認することができます。物事を注意深く見守ることで、品質を維持するだけでなく、次の改善のための洞察を得ることができる。
DevOpsライフサイクルの各フェーズが連携することで、効率的で適応性が高く、常に改善されるフローが構築される。各フェーズを通過することで、より迅速なリリース、より高い品質、よりハッピーなユーザーをサポートするプロセスが構築される。
DevOpsライフサイクルのフェーズ（DevOpsの7つのC）
DevOpsのライフサイクルは、7つのCとして知られる7つの継続的なフェーズを中心に構成されている。各フェーズは、ソフトウェアをより効率的に提供し、高品質を確保し、ユーザーニーズへの応答性を維持するために不可欠である。ここでは、各フェーズの詳細と、各フェーズで一般的に使用されるツールを紹介する。
継続的な開発
の中で 継続的開発段階開発チームは、新機能や機能強化の計画、設計、コード作成を行う。このフェーズでは、開発者、運用担当者、利害関係者間のコラボレーションを重視し、全員がゴールと要件について一致していることを確認する。バージョン管理にはGitやApache Subversion (SVN)などのツールが使用され、チームはコードの変更を管理し、効果的にコラボレーションすることができます。JiraやTrelloなどのプロジェクト管理ツールは、開発中のタスクや進捗の追跡に役立ちます。
継続的インテグレーション
継続的インテグレーション（CI）は、コードの変更を共有リポジトリに定期的にマージする。各統合は自動化されたビルドとテストをトリガーし、チームは開発プロセスの早い段階で問題を特定し解決することができる。JenkinsやGitLab CI/CDのようなツールはCIパイプラインのセットアップを容易にし、ビルドプロセスを自動化し、CircleCIやTravis CIはテストとデプロイのワークフローを統合し、最新の変更が継続的に統合され検証されることを保証する。
継続的テスト
継続的なテスト・フェーズでは、すべてのコード変更がリリース前に徹底的にテストされる。自動化されたテストは、機能の一貫した検証を可能にし、バグを早期に発見し、ソフトウェアの品質を保証する。Seleniumのようなテストフレームワークは、ウェブアプリケーションの自動機能テストを提供し、JUnitとTestNGは、Javaアプリケーションのユニットテストと統合テストによく使用される。さらに、Postman は API テストに人気があり、サービス・エンドポイントを検証して、それらが期待通りに動作することを確認する。
継続的デプロイメント
継続的デプロイメントの段階では、CIプロセスで成功したビルドは自動的に本番環境にリリースされる。これにより、新機能や修正を迅速に提供し、市場投入までの時間を短縮できる。AWS CodeDeployのようなデプロイツールはAmazon EC2インスタンスへのデプロイプロセスを効率化し、Octopus Deployは複雑なリリースプロセスの管理を支援する。以下のような場合 コンテナ型アプリケーションKubernetesはシームレスなアップデートを可能にする。 オーケストレーション新しいコードがスムーズに配備されるようにする。
継続的なフィードバック
継続的なフィードバックは、将来の改善の指針となるユーザーとシステムのフィードバックの収集に重点を置く。このフェーズでは、チームがユーザーのニーズに迅速に対応し、デプロイ後に発生した問題に対処できるようにします。New Relic や Dynatrace のようなモニタリングツールは、パフォーマンスメトリクスとユーザー分析を収集し、アプリケーションがどのように使用されているかについての貴重な洞察を提供します。さらに、Google Analyticsはユーザーインタラクションを追跡し、Hotjarのようなツールはユーザーエクスペリエンスを向上させるためのヒートマップとフィードバックを提供します。
連続モニタリング
継続的なモニタリングの段階では、チームはアプリケーションの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで追跡します。このプロアクティブなアプローチは、ユーザーに影響を与える前に問題を検出し、スムーズなエクスペリエンスを保証するのに役立ちます。Prometheus や Grafana のようなツールは、システム監視とメトリクスの可視化によく使用され、Splunk はログと運用データを分析して潜在的な問題を迅速に特定します。
連続操業
継続的な運用フェーズでは、アプリケーションとシステムがダウンタイムなしに機能し、利用可能であり続けることを保証する。このフェーズには、継続的なサービス提供をサポートするための定期的なメンテナンス、スケーリング、アップデートが含まれる。AnsibleやChef Infraのような構成管理ツールは、システムのアップデートやメンテナンスタスクを自動化し、Terraformはインフラストラクチャー・アズ・コード（IaC）を可能にし、リソースの管理とプロビジョニングを自動的に行う。 Kubernetes また、コンテナ化されたアプリケーションのオーケストレーションと管理においても重要な役割を果たし、効率的なリソース割り当てと運用の回復力を確保する。
DevOpsの7つのCを組み合わせることで、コラボレーション、自動化、継続的な改善を促進する包括的なライフサイクルが構築され、チームは高品質なソフトウェアを効率的かつ迅速に提供できるようになる。
DevOpsライフサイクルのベストプラクティス
DevOpsのライフサイクルは、開発、テスト、統合、デプロイ、監視を含む継続的なプロセスである。ベストプラクティスは、迅速で信頼性の高いデリバリーのために、これらのステップを合理化し、自動化することを目的としている。ここでは、ベストプラクティスの概要を紹介する：
シフト・レフトのテスト
シフト・レフト・テストでは、テストをDevOpsライフサイクルの初期段階に移し、問題が深刻化する前にキャッチするために、早期かつ継続的なテストを重視する。このアプローチでは テスト駆動開発（TDD） そして ビヘイビア駆動開発（BDD）これにより、コード変更のたびに自動テストが可能になります。不具合を早期に特定することで、シフトレフトテストは手戻りを減らし、コード品質を向上させ、よりスムーズで信頼性の高いリリースを保証し、開発者の効率と製品の安定性を高めます。
モニタリングとロギング
モニタリングとロギングは、アプリケーションとインフラストラクチャの健全性に不可欠な可視性を提供します。効果的なモニタリングはリアルタイムのパフォーマンス・メトリクスを取得し、ロギングはデバッグのための詳細な履歴を提供します。Observabilityは、テレメトリ・データ（ログ、メトリクス、トレース）をパイプラインに直接統合することでこれらを拡張し、データ品質の問題を特定し、根本原因にプロアクティブに対処します。モニタリング、ロギング、オブザーバビリティを組み合わせることで、迅速な問題解決、ダウンタイムの最小化、データ駆動型の意思決定を可能にし、弾力的で効率的なDevOpsプロセスを実現します。
コードとしてのセキュリティ（SaC）／DevSecOps
SaC（DevSecOps）は、セキュリティの実践をDevOpsパイプラインに直接統合し、セキュリティを開発の継続的な一部とする。脆弱性スキャンや依存性分析などのセキュリティ・チェックがCI/CDプロセス内で自動化されるため、潜在的な問題が早期に特定される。セキュリティをコード、インフラ、プロセスに組み込むことで、DevSecOpsはリスクを低減し、コンプライアンスを強化し、進化する脅威に対応できるレジリエントなシステムを構築する。
DevOpsライフサイクルの課題
DevOpsのライフサイクルは、チームが開発、統合、デプロイのプロセスを合理化するために取り組む際に、いくつかの課題を提示する。主な課題をいくつか紹介しよう：
文化の転換とコラボレーション
最大のハードルの1つは、特に開発チームと運用チームがサイロで活動している従来の環境では、必要な文化的転換である。DevOpsへの移行には、部門横断的なコラボレーションと継続的な学習のマインドセットが要求されるが、強力なリーダーシップのサポートと明確なコミュニケーションがなければ、抵抗にあう可能性がある。DevOpsパイプラインには通常、CI/CD、テスト、モニタリングのための複数のツールが含まれる。これらのツールをシームレスに統合することは複雑になり、注意深く管理しないと冗長性やワークフローの非効率性につながる可能性がある。
スキル・ギャップ
DevOpsには、コーディング、インフラ、自動化、テスト、セキュリティなど、さまざまなスキルと知識が必要だ。このような幅広いスキルセットを1つのチームで見つけることは困難であり、専門知識のギャップを生む可能性がある。チームに特定のスキルが欠けていると、自動化の取り組みが妨げられ、トラブルシューティング能力が制限され、新しいツールやプラクティスの導入が遅れる可能性がある。このようなスキルギャップを埋めるには、継続的なトレーニングとスキルアップが必要であり、チームメンバーが知識を共有し、DevOpsパイプラインの主要分野に特化する文化を醸成する必要がある。
テストと品質保証の自動化
複雑なアプリケーションの包括的な自動テストを構築することは困難であり、多くの場合、かなりの時間とリソースを必要とします。テストスイートが不完全であったり、メンテナンスが不十分であったりすると、不具合が検出されないまま、本番での品質問題につながる可能性がある。シフトレフトアプローチを採用することは、テストを開発サイクルの早い段階に移し、ユニットテスト、統合テスト、機能テストといった価値の高いテストに集中させるという点で役立ちます。定期的にテストを見直し、更新することで、テストが最新の要件に沿ったものとなり、ボトルネックを最小限に抑え、効率的で信頼性の高いテストカバレッジを維持することができる。
主な要点とDevOpsリソース
私たちは、DevOps の基本的な原則と、計画、開発、テスト、デプロイメント、モニタリングといった DevOps ライフサイクル内の様々なフェーズを探求してきた。また、シフトレフトテスト、堅牢なモニタリングと観測可能性、コラボレーションと効率性を高めるためのコードとしてのセキュリティの統合などのベストプラクティスについても議論した。さらに、文化的な抵抗、ツールの過負荷、データ品質の維持など、DevOpsを導入する際に直面する課題についても検討した。これらの要素を理解することで、チームはDevOpsの複雑さをうまく乗り切ることができ、最終的にイノベーションを促進し、ソフトウェアデリバリプロセスを改善することができる。
開発に関する詳細については、以下のリソースをご覧ください：
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