Couchbase Capella AIサービス 2024年
エージェント型AIアプリケーション開発の効率化
CapellaのAIサービスにより、企業はAIの開発と展開に関連する拡大するデータの課題に取り組むことができ、安全でスケーラブルなエージェントベースのAIアプリケーションの作成プロセスが簡素化されます。Capella AI Servicesを利用することで、企業はアプリケーション・エージェントのプロトタイプ作成、構築、テスト、デプロイを効率的に行うことができ、モデルとデータを近接させることができます。このセットアップにより、新しいテクノロジーコンポーネントとワークフローを統合する際の一般的なハードルである待ち時間を最小限に抑え、運用コストを削減します。
カペラAIサービスには以下が含まれます:
- モデルサービス: 主要なLLMやエンベッディング・モデル用のマネージド・エンドポイントを提供し、RAGやエージェント型ワークフローをサポートするプロンプトや会話のキャッシング、ガードレール、キーワードフィルタリングなどの付加価値機能を提供します。データとAIモデルのコロケーションにより、高価なプライベートリンクやカスタムソリューションを使用することなく、エンタープライズグレードのRAGアプリケーションを構築するために必要なプライバシーとレイテンシーの要件を簡単に満たすことができます。
- 非構造化データサービス: 非構造化ドキュメントを抽出、クレンジング、チャンク、JSONに変換し、ベクトル化の準備をします。また、複雑なドキュメントから構造化された情報を抽出し、Capellaでクエリ可能にします。これにより、開発者はDIYで前処理パイプラインを構築する時間を節約できます。
- ベクトル化サービス: Capellaに格納されたデータのベクトル化とインデックス作成を自動化します。モデルおよび非構造化データサービスとともに、開発者が少ないツールでRAGパイプラインを迅速に構築するのに役立ちます。
- AIエージェントのカタログサービス: LLMフロー、トレーサビリティ、ガバナンスのためのツール、メタデータ、プロンプト、監査情報の一元化されたリポジトリを提供することで、エージェントアプリケーションの開発を加速します。また、ユーザーの質問に答えるために関連するエージェントツールの検出を自動化し、エージェントの交換が長期にわたって一貫していることを保証するガードレールを管理します。
- カペラAIの機能 使い慣れたSQL++構文を使用してAI主導のデータ分析をアプリケーションのワークフローに直接組み込み、外部ツールやカスタムコードを不要にすることで、開発者の生産性を高めます。要約、分類、センチメント分析、データマスキングなどの機能を備えたCapellaは、単一の統合プラットフォーム内で、複雑なトランザクションデータやカラムデータを実用的な洞察にシームレスに変換します。
カペラ・フリー・ティア
開発者の利便性とアクセシビリティを向上させるために、Capellaの30日間トライアルに代わる新しいCouchbase Capella™ Free Tierをご紹介できることを嬉しく思います。これは、開発者が必要な期間、Capellaでの活動を学習、使用、および永続化することを可能にし、テストおよび本番環境への作業の促進をサポートします。この無料ティアは、フォーラムとコミュニティによるサポート付きで利用可能で、9月9日にオープンする。
Capella AnalyticsがGoogle Cloudに対応
CouchbaseのJSONネイティブなリアルタイム分析が、AWSに加えてGoogle Cloudでも利用可能になりました。Capellaのお客様は、JSONデータを分析可能なカラム型フォーマットにゼロETLでデータ移動でき、MPP処理、高いパフォーマンスとスケーラビリティのための計算とストレージの分離が可能です。Capella iQでは、クエリ生成とチャート作成に自然言語を使用できます。さらに、開発者はカラム型ストアからCapellaトランザクション型ストアにデータを書き戻し、計算されたメトリクスを重要なアプリケーションに組み込むことができます。
エンタープライズアナリティクスを発表
これまでCouchbase Capellaのみに搭載されていた最新の分析テクノロジーを拡張したEnterprise Analyticsを、オンプレミスとクラウドの両方でセルフマネージドデプロイメントに利用できるようになりました。Enterprise Analyticsは、JSONデータの分析を次のレベルに引き上げ、ハイブリッド展開環境で比類のないパフォーマンスと使いやすさを提供します。
JSONネイティブ、マルチソース、ゼロETL
CouchbaseやMongoDB™、Postgres、MySQLなどのサードパーティデータベースから複雑なデータをリアルタイムで簡単に取り込み、分析します。JSON、CSV、TSV、Avro、Parquet、Delta Lakeなどの多様なデータ形式をシームレスに処理し、包括的な洞察を実現します。
優れたパフォーマンスと拡張性
カラム型ストレージ・エンジン、計算機とストレージの分離、コストベースの最適化、超並列処理などの機能により、当社の高度な機能は、最も近いライバルの分析パフォーマンスを〜100〜150倍上回るパフォーマンスを保証します。
リアルタイム・オペレーション・ライトバック
SQL++を介して派生データをCouchbaseのトランザクションストアに直接書き戻すことで、重要なアプリケーションですぐに使用できるようにし、アプリケーションにリアルタイムの影響を与えます。 さらに詳しく
Couchbase Enterprise Server 7.6および7.6.2の発表
ベクトル検索とAIを活用した適応型アプリケーションのサポート
2024年春にリリースされたCapellaは、Couchbase Server 7.6をサポートし、ベクトル埋め込みデータの高性能ストレージ、インデックス作成、検索を実現しました。組織は、エンドユーザーに卓越した体験を提供する生成的AIを搭載した、超パーソナライズされた適応型アプリケーションの構築を競っている。ベクトル検索により、企業は検索拡張世代(RAG)フレームワークを使用して、LLMやその他の基礎モデルと対話し、AIを搭載したチャットボットやアプリケーションをより安全で、最新で、特定の企業情報に正しく合わせることができます。さらに、ベクトル検索、テキスト検索、範囲検索、明示値検索、地理空間検索を組み合わせたハイブリッド検索を使用して、エンドユーザー向けの堅牢な検索ソリューションを構築することができます。ベクターデータベースを別途用意する必要はありません。高度な検索を単一のSQLクエリと単一のインデックスでサポートし、強力で低レイテンシーの検索結果を提供すると同時に、TCOを削減します。 さらに詳しく
ベクトル検索のさらなる性能向上
Couchbase Enterprise Server 7.6.2は、自己管理型およびCapellaベースのシステムのベクトル検索に、7倍のスループット向上とメモリ要件の削減を含む、パフォーマンスとスケーラビリティの目覚ましい改善を追加します。4096次元ベクトルへのサポートを拡張し、データとクエリの両方にbase64圧縮ベクトルを追加し、ストレージのオーバーヘッドを削減します。 さらに詳しく
Couchbase Mobileでのベクトルのサポート
Couchbaseは、組み込み可能なモバイルデータベース(Couchbase Lite)のベクトルサポートを発表した最初のデータベースベンダーである。これにより、顧客はデータが生成・消費されるエッジで強力なAI搭載アプリケーションを構築できるようになる。詳細はモバイルタブをご覧ください。
AIエコシステムの統合
CouchbaseはLangChainとLlamaIndexでAIパートナーエコシステムを強化し、開発者の生産性をさらに向上させる。LangChainとの統合は、LLMの幅広いライブラリと会話するための共通のAPIインターフェースを可能にします。同様に、CouchbaseとLlamaIndexの統合により、開発者は適応型アプリケーションを構築する際に、LLMの選択肢がさらに増えることになる。これらの統合は、クエリプロンプトのアセンブリを加速し、応答検証を改善し、RAGアプリケーションを容易にする。
クエリー・トラバーサルで可能になるグラフ機能
Couchbaseは、階層とネットワークマッピングのための再帰的なクエリを実行する機能を意味し、グラフ関係のトラバーサルをサポートしています。クエリの階層的なデータ構造は、組織図、部品表、サプライチェーン管理、ネットワークトポロジー、ソーシャルネットワークのような分野でANSI SQL再帰的CTEで複雑な分析を可能にします。 さらに詳しく
新しいインデックスのリバランスにより、最大80%の時間短縮を実現
CPUやメモリ使用量に影響を与えることなくインデックスノードのスケールアウトを高速化するため、Server 7.6ではファイルベースのリバランシングを利用するようになりました。テストでは、リバランス完了までの時間が劇的に改善され、プロセスがより簡単で成功しやすくなったことが示されています。 さらに詳しく
CouchstoreからMagmaへ、ダウンタイムなしのワンステップアップグレード
お客様はフロントエンドのワークロードを停止することなく、CouchstoreからMagmaストレージエンジンに移行できるようになります。移行を可能にするには、お客様はバージョン7.6でなければなりません。移行は必要に応じていつでも元に戻すことができます。 さらに詳しく
フェイルオーバー時間の短縮がHAを向上
データ・ノードが停止した場合、アプリケーションからのアクションなしに、クエリは自動的に次に利用可能なデータ・ノードに再ルーティングされます。自動フェイルオーバー・タイムアウトの下限値が5秒から1秒に、ハートビートの頻度が1秒から200ミリ秒に引き下げられました。 さらに詳しく
クエリーの簡素化
初期の開発およびテストを容易にするため、ユーザはインデックスなしですべてのデータベースCRUDおよび結合操作を実行できます。これにより、CREATE、INSERT、SELECTでインデックスエラーが発生することなく、新規ユーザのエクスペリエンスが向上します。さらに、ユーザはクエリ・ノードやインデックス・ノードを必要とすることなく、ドキュメントのキー接頭辞に基づく単純なキー値範囲スキャンを行うことができます。最高のパフォーマンスを得るためには、速度が優先される場合、インデックスが推奨されます。 さらに詳しく
Couchbaseモバイル:新機能
Couchbase Edge Serverのご紹介
Couchbase Edgeサーバー は、飛行機、レストラン、倉庫、テーマパーク、スタジアムなど、インターネットが貧弱でコンピューティングリソースに制約のある環境において、アプリデータへの低レイテンシーアクセス、オフラインストレージ、処理機能を実現するために設計された、エッジユースケース向けの軽量なオフラインファーストのデータベースソリューションです。
エッジサーバーは、Raspberry Piのようなシングルボードコンピューターやローエンドのサーバーハードウェアなど、本格的なマルチノードデータベースクラスターの展開に必要なコンピュートやRAMが不足しているエッジハードウェア上で動作します。これは、旅客機のシートバックの機内アプリや、カジュアル・ダイニング・レストランの卓上デジタル・オーダー・システムなど、ローカル・クライアントが数百に及ぶようなアプリケーションに最適です。
エッジ・サーバーは、リモート・サーバーとの自動データ同期も提供します。 Couchbase Capella App Services または 同期ゲートウェイ をクラウドで利用できます。エッジサーバーを使えば、アプリクライアントはリモートサーバーから切断されていてもデータにアクセスでき、クラウドへのデータ同期はインターネットが利用可能であればいつでもバックグラウンドで行われます。データへのアクセスは、HTTPクライアントが使用できるシンプルなRESTfulインターフェースを介して提供されます。さらに、ローカル・ストレージを必要とする、より高度なアプリケーションにも対応します、 Couchbase Lite 組み込みクライアントは、ローカルのEdgeサーバーと直接データを同期できます。
エッジサーバーについて
Edge Serverは、Couchbase Liteデータベースの "頭脳 "である同じライトコアエンジンであるCouchbase Lite Coreを搭載したスタンドアロンサーバーです(エンタープライズテスト済みで、すべてのCouchbase Liteデプロイメントで展開されています)。
サーバーは以下のインターフェイスをサポートしている:
1. REST API: ブラウザ・アプリケーションを含むあらゆるHTTPクライアントが、データにアクセスし、クエリーを実行し、データの変更をリッスンできるようにするRESTfulインターフェース。
2. リモートシンク: エッジサーバーは、ウェブソケットベースのレプリケーションプロトコルを介して、リモートのアップストリーム同期ゲートウェイ/アプリサービスとデータを同期できます。
3. エッジシンク: エッジのcouchbase liteアプリケーションとEdge Serverとのデータ同期を可能にします。
4. サーバー同期: このインターフェイスは、別のエッジサーバーとデータを同期するために使用できます。これはセカンダリーエッジサーバーをバックアップとしてセットアップするのに便利です(HA用)。
なぜエッジサーバーなのか?
インターネットへの依存は、エッジ・アプリケーションの待ち時間やダウンタイムの原因となる既知の課題だが、エッジでローカルにデータを保存・処理することで、こうした課題を回避することも課題となることがある。
例えば、飛行機内、小さなレストラン、港の倉庫、都市の真ん中にある大手大型小売店でさえ、インターネットとコンピューティング・リソースに制約された状況で運営されているかもしれない。
Couchase Edge Serverの小さなフットプリントと内蔵のデータ同期は、最小限のコンピューティングリソースを使用してローカルにデータを処理することができ、これらの環境に最適なソリューションを提供します。これは、インターネットがなくても、アプリのユーザーに光速の体験を可能にします。また、接続が可能な場合、Edge Serverは自動的に長期的なデータストレージと分析のためにクラウド上のCouchbase Capellaと同期します。
ダウンロード そして今日、エッジサーバーを試してみよう!