CouchbaseとMongoDBの比較

MongoDBではなくCouchbaseを選ぶ3つの理由

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MongoDBの重大な欠点とCouchbaseの克服方法

課題1：クエリの複雑さ

NoSQLでSQLを試す

モンゴDB

MongoDBには宣言的なクエリ言語がないため、アプリケーションでのクエリやデータ処理には複雑な手続きロジックが必要になる。そのため、クエリのパフォーマンスやスケーラビリティが低下する。

Couchbase

SQL++は、JSONデータのクエリ、変換、操作のための、表現力豊かで強力な完全言語を開発者や企業に提供します。 JSONドキュメントに対する包括的で宣言的なクエリ言語を使用して、魅力的なアプリケーションを開発できます。

課題2：データベース結合の欠如

JOIN句

モンゴDB

シャーデッド・コレクションにおける効果的なドキュメントJOINの欠如は、データモデル設計に技術的な制約を課す可能性がある。その結果、不必要な非正規化、データの重複、複雑なアプリケーションロジックが発生する。

Couchbase

ANSI結合の完全サポートにより、開発者はSQLの長所をエンタープライズ・アプリケーションに活用することができます。 ドキュメントJOINと集計プッシュダウンを包括的にサポートします。

課題3：RDBMSからの移行が困難

リレーショナル・データベースからの移行

モンゴDB

MongoDB独自のクエリAPIは、SQL開発者に高い学習曲線をもたらし、既存のアプリケーションの高価な書き換えを強いる。

Couchbase

SQL++は業界標準のSQLをJSONに拡張します。 レガシーRDBMSアプリケーションへのクエリと同様に、JSONドキュメント・データモデルへのクエリが可能です。

CouchbaseはANSI SQLを拡張して
JSONの柔軟なスキーマ

MongoDBクエリ Couchbase SQL++ 
    
 db.stocks.aggregate([
                { "$match"：{
                   "$and"：[
                    { "symbol"：{
                    "$in": [ "AAPL
                     [AAPL"、
                        "GOOG"]}}、
                         { "value"：
                        { "$gt"：0 }}]}},
                { "$group"：{
                            "_id"：{
                             "symbol"："$symbol" }、
                              "sum(value * volume)"：{
                                "$sum"：{
                                 "$multiply"：[
                                    "$value"、
                                      "$volume"]}}、
                { "$project"：{
                             "_id"：0,
                              "sum(value * volume)"：
                              "$sum(value * volume)": "$sum(value * volume)"、
                              "symbol"："$_id.symbol"}}。
                {"$sort"：{
                              "sum(value * volume)"：
                              -1, "symbol"：1 }}]}
                                    

                            
SELECT SUM(value * volume) AS val, シンボル
フロム   株
どこ  シンボル イン ( "aapl", "goog" ) アンド 値 > 0
GROUP BY シンボル
ORDER BY 値DESC、記号ASC

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企業がMongoDBではなくCouchbaseを選ぶ理由

ダイレクトTV

今日の視聴者は、シームレスな体験と絶え間ないイノベーションを求めている。MongoDB の使用とスケールが困難であることを発見し、DirecTVは、スケールで比類のないパフォーマンスを得るためにCouchbaseを選択しました、 双方向のデータセンター間レプリケーションにより、24時間365日視聴者にサービスを提供し続けることができます。 SQL++による強力なクエリ。

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バイバー

Viberは、MongoDBとRedisのバックエンドがもはやサポートできない速度で拡張する必要に迫られ、メッセージング・プラットフォームをCouchbaseに切り替えた。 は、メッセージング・プラットフォームをCouchbaseに切り替えた。Couchbaseにより、Viberはサーバーを50%以上削減しました。 50%以上削減し、ダウンタイムを回避するのに十分な堅牢性を備え、現在では毎秒100万回近くの操作と数十億のデータセットをサポートしています。 をサポートするようになりました。

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ニュアンス

音声認識と画像処理のソフトウェア会社であるニュアンス社は、オールオラクルのモノリシックな環境を持っていた。 環境は、拡張コストが高く、さまざまなデータタイプに対して柔軟性に欠けていた。NoSQLを検討する中で NoSQLを検討する中で、NuanceはMongoDBの管理が難しいことに気づいた。その代わりにCouchbaseを選んだ、 レプリケーションを採用した。

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ステープルズ

Staples社は、リアルタイムで適用される16億のルールを使用して、B2Bカタログをよりよく管理する必要がありました。 Staples社はMongoDBを試したが、簡単かつ手頃な価格で拡張できなかったため、プロジェクトは中止された。 プロジェクトがキャンセルされました。Couchbaseは、Staples社がSQL++とJSONを使用してカタログ管理を簡素化することを可能にしただけではありません。 とJSONを使用してカタログ管理を簡素化できるだけでなく、データベースのパフォーマンスと信頼性を向上させました。

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