Qu'est-ce que la gestion des données ?

Aperçu de la gestion des données

La gestion des données fait référence à l'organisation, au stockage et à la manipulation systématiques des données afin de garantir leur exactitude, leur accessibilité et leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Lorsqu'elles sont planifiées et exécutées correctement, les stratégies de gestion des données permettent aux entreprises de prendre des décisions mieux informées, d'améliorer leur efficacité opérationnelle, de se conformer aux réglementations, d'atténuer les risques et d'innover mieux et plus rapidement.

Cette page couvre :

• Pourquoi la gestion des données est-elle importante ?
• Types de gestion des données
• Avantages de la gestion des données
• Défis en matière de gestion des données
• Développer une stratégie de gestion des données
• Plateformes de gestion des données
• Conclusion

Pourquoi la gestion des données est-elle importante ?

Dans une organisation moderne, les données sont à la base de chaque aspect critique de l'activité, de la prise de décision à l'expérience client en passant par les opérations. Pour maximiser leur valeur, toutes les données de l'entreprise doivent être organisées, intégrées et accessibles. Elles doivent être à jour, cohérentes et exactes pour être utiles. Enfin, elles doivent être sécurisées pour répondre aux exigences réglementaires et conserver la confiance des clients. La gestion des données est la pratique qui garantit que les données de votre organisation répondent à toutes ces exigences à tout moment.

Une gestion efficace des données permet :

Une prise de décision éclairée
Les entreprises génèrent et accumulent de grandes quantités de données. Une gestion efficace des données garantit l'organisation, la précision et l'accessibilité de ces données afin que les utilisateurs puissent prendre rapidement et en toute confiance des décisions cruciales à tout moment, en sachant qu'ils disposent d'informations fiables.

Intelligence économique (BI) et analyse
Les décideurs s'appuient souvent sur des outils de BI et d'analyse, mais ces outils ne valent que ce que valent les données qu'ils analysent. Le processus de gestion des données garantit que les outils travaillent avec des données complètes et exactes dans les formats requis. Les dirigeants et les utilisateurs professionnels à tous les niveaux de l'organisation peuvent alors utiliser les outils pour obtenir des informations sur les tendances du marché, les comportements des clients et les opérations internes afin de prendre des décisions quotidiennes et d'élaborer des stratégies à long terme.

Efficacité opérationnelle
Une bonne gestion des données permet de rationaliser les processus d'entreprise, d'améliorer efficacité opérationnelleet augmente la productivité des employés. Des données bien gérées permettent une récupération plus rapide et plus précise des informations, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires aux utilisateurs et aux applications de l'entreprise pour accomplir leurs tâches.

Conformité réglementaire
De nombreux secteurs sont soumis à des exigences réglementaires strictes en matière de traitement des données et de protection de la vie privée. Une gestion efficace des données garantit que les organisations se conforment à toutes les lois sur la protection des données et aux normes industrielles, qui peuvent être étendues et compliquées. Le respect des réglementations en matière de données réduit le risque de pénalités et de problèmes juridiques et renforce la confiance des clients.

Avantage concurrentiel
Un ensemble de données bien géré et riche en analyses constitue un avantage significatif dans un environnement commercial concurrentiel. Les entreprises qui peuvent exploiter efficacement les données pour améliorer l'innovation, l'efficacité et la satisfaction des clients sont susceptibles de surpasser leurs concurrents.

Types de gestion des données

La gestion des données englobe un large éventail d'activités liées à l'acquisition, au stockage, au traitement et à la garantie de la qualité et de la sécurité des données. Les différents types de gestion des données se concentrent sur différents aspects du cycle de vie des données. Les principaux types de gestion des données sont les suivants

Gestion des bases de données
A base de données relationnelle (SGBDR) gère des données structurées dans des tables qui relient des éléments de données connexes. A NoSQL est idéal pour traiter des données non structurées et semi-structurées avec une grande flexibilité et une grande évolutivité.

Gestion des données de référence (MDM)
Le MDM est la discipline qui consiste à organiser, classer et harmoniser les données commerciales essentielles, telles que les informations sur les clients ou les produits, afin de créer une source unique faisant autorité et garantissant la cohérence et l'exactitude des différents systèmes et processus d'une organisation.

Gestion des documents
Il s'agit d'organiser, de stocker et de suivre les documents électroniques, souvent dans le cadre d'un système de gestion des documents (SGD).

Gestion des métadonnées
Il s'agit de la création, du stockage et de la gestion des métadonnées (données qui décrivent et fournissent des informations sur d'autres données). Les métadonnées aident les utilisateurs à comprendre et à utiliser efficacement les données.

Gestion de la qualité des données
Garantit l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Cela implique des processus tels que le profilage, le nettoyage et la validation des données.

Gouvernance des données
Établir des politiques et des procédures pour gérer les actifs de données et garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Gestion de la sécurité des données
Il s'agit de protéger les données contre les accès non autorisés. Elle garantit la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité.

Intégration des données
Combinaison de données provenant de différentes sources afin d'obtenir une vue unifiée. L'intégration est souvent réalisée par des processus ETL (extraction, transformation, chargement).

Entrepôt de données
Centraliser et organiser d'importants volumes de données provenant de diverses sources afin de soutenir la veille économique et l'établissement de rapports.

Gestion des données massives (big data)
Il s'agit du stockage, du traitement et de l'analyse de volumes massifs de données structurées et non structurées, souvent dans des environnements informatiques distribués.

Gestion du cycle de vie des données
Gère les données de leur création à leur suppression, en abordant des aspects tels que le stockage, l'archivage et l'élimination.

Les entreprises combinent et interconnectent généralement différentes solutions de gestion des données pour soutenir une stratégie globale de gestion des données. Les besoins et les objectifs spécifiques de votre organisation doivent déterminer les solutions de gestion des données que vous adoptez.

Avantages de la gestion des données

Comme expliqué ci-dessus, la gestion des données est essentielle pour les entreprises modernes axées sur les données pour soutenir la prise de décision éclairée, la BI et l'analyse, l'efficacité opérationnelle, la conformité réglementaire et l'avantage concurrentiel. Si ces raisons sont suffisantes pour que votre organisation dispose d'une stratégie de gestion des données bien planifiée et exécutée, il existe également de nombreux autres avantages. Les principaux d'entre eux sont les suivants :

Gestion des risques - Les entreprises sont confrontées à une myriade de risques liés aux données, notamment les violations de données, les pannes de système et d'autres menaces pour la sécurité. Une bonne gestion des données comprend toutes les mesures de sécurité, de sauvegarde et de récupération des données nécessaires pour réduire le risque de perte de données et assurer la continuité de l'activité.

Planification stratégique Les données constituent une ressource précieuse pour la planification stratégique et les prévisions. Les organisations peuvent utiliser les données historiques pour identifier les tendances, prédire les conditions futures du marché et planifier le succès à long terme.

Économies de coûts - Une gestion efficace des données permet de réduire de nombreux coûts liés aux données. Les entreprises peuvent réduire les coûts opérationnels liés à l'infrastructure, au traitement et à la gestion en éliminant les données redondantes, en optimisant le stockage et en automatisant les processus.

Satisfaction des clients - Il est essentiel de comprendre les besoins et les préférences des clients pour leur proposer des produits et des services attrayants qui les fidélisent. La gestion des données permet aux entreprises de recueillir, d'analyser et d'utiliser les données relatives aux clients afin d'améliorer leur expérience, d'adapter leurs offres et de créer des relations plus solides.

Monétisation des données - Les organisations disposant de données de haute qualité peuvent avoir la possibilité de les monétiser en offrant à des parties externes des produits, des services ou des informations fondés sur des données.

Défis en matière de gestion des données

La gestion des données est un défi de taille, simplement en raison du volume et de la diversité des données générées par les entreprises modernes. La difficulté est encore accrue par la complexité de l'intégration de données provenant de sources diverses. De plus, l'évolution constante des exigences et des technologies de l'entreprise rend encore plus difficile le maintien d'une pratique de gestion des données réussie sans interruption. Les plus grands défis sont les suivants :

Qualité des données Comme les données proviennent de sources diverses, elles sont fortement sujettes aux incohérences, aux inexactitudes et à l'incomplétude. Pour remédier à ces problèmes, les organisations doivent mettre en œuvre des processus de gestion de la qualité des données, procéder à des audits réguliers et investir dans des outils automatisés de nettoyage et de validation des données. Outre l'établissement de normes claires en matière de qualité des données, les entreprises devraient nommer des responsables officiels de la gestion des données chargés d'assurer un suivi permanent afin de maintenir des données de haute qualité.

Intégration des données - La grande variété de sources et de formats de données qui circulent dans une entreprise complique le rapprochement et l'harmonisation d'ensembles de données disparates. Pour y remédier, les entreprises doivent développer une solide stratégie d'intégration des données, utiliser des technologies compatibles et établir des formats de données standardisés. Une base de données multi-modèle comme Couchbase est spécifiquement conçue pour prendre en charge plusieurs modèles de données afin d'accroître la polyvalence tout en réduisant la complexité, la gestion, la dispersion des données et les coûts.

Sécurité des données La sécurité des données est toujours un défi car les cyber-menaces évoluent constamment et deviennent plus sophistiquées. Pour garder une longueur d'avance, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures robustes de cryptage, de contrôle d'accès et d'authentification. Il est également essentiel de procéder régulièrement à des audits de sécurité, de former les employés aux meilleures pratiques en matière de sécurité et de se tenir au courant des dernières menaces.

Gouvernance des données La gouvernance des données se concentre sur l'établissement de politiques et de procédures autour des données que le reste de votre pratique de gestion des données activera et appliquera. Les problèmes de gouvernance des données sont généralement dus à des politiques et procédures insuffisantes ou imprécises. Votre organisation doit donc mettre en place un cadre complet de gouvernance des données qui définisse les rôles, les responsabilités et les processus. Ce cadre doit comprendre des outils de gouvernance des données, des sessions de formation régulières et favoriser une culture de la responsabilité.

Aperçu des données - Tirer des informations significatives des données nécessite une analyse et une interprétation complexes, ainsi que des outils et des compétences permettant d'extraire des informations exploitables. Les entreprises doivent être prêtes à investir dans des outils d'analyse avancés et à fournir une formation pour améliorer la connaissance des données et les techniques de visualisation des données dans l'ensemble de l'organisation. La promotion d'une culture axée sur les données qui encourage la collaboration entre les équipes commerciales et les équipes chargées des données contribue à une meilleure compréhension des données.

Développer une stratégie de gestion des données

L'élaboration d'une stratégie de gestion des données efficace nécessite une approche globale qui aborde tous les aspects de l'acquisition, du stockage, du traitement et de la garantie de la qualité et de la sécurité des données de votre organisation. Voici une vue d'ensemble des principales étapes de la mise en œuvre d'un plan efficace :

1. Définir les objectifs et les exigences de l'entreprise Comprenez clairement les objectifs de votre entreprise et identifiez les besoins en données qui soutiennent ces objectifs.

2. Évaluer l'état actuel de la gestion des données - Procéder à une évaluation approfondie de vos pratiques, de votre infrastructure et de vos capacités actuelles en matière de gestion des données.

3. Établir un cadre de gouvernance des données - Définir un cadre solide décrivant les politiques, les procédures, les rôles et les responsabilités en matière de gestion et d'utilisation des données.

4. Créer un inventaire des données - Dressez un inventaire complet de toutes les données de votre organisation. Classez-les en fonction de leur sensibilité, de leur criticité et de leur utilisation.

5. Assurer la qualité des données Mettre en œuvre des normes, des processus et des outils pour garantir la qualité des données. Inclure le profilage, le nettoyage et la validation des données, et prévoir un audit et un suivi régulier des mesures de la qualité des données.

6. Renforcer les mesures de sécurité des données - Mettre en œuvre des mesures de sécurité des données solides pour protéger les informations sensibles. Ces mesures comprennent le cryptage, les contrôles d'accès, les mécanismes d'authentification et des audits de sécurité réguliers.

7. Mise en œuvre de l'intégration des données et de l'architecture - Concevoir une architecture de données efficace qui favorise l'évolutivité, la flexibilité et l'interopérabilité.

8. Favoriser une culture axée sur les données - Promouvoir une culture qui donne la priorité aux données pour la prise de décision. Fournir des formations et des ressources pour améliorer la maîtrise des données et encourager la collaboration entre les équipes commerciales et informatiques.

9. Investir dans la technologie et les outils Identifier et mettre en œuvre des solutions et des outils technologiques évolutifs qui s'alignent sur vos objectifs de gestion des données et vos objectifs commerciaux.

10. Mettre en place une gestion du cycle de vie des données Définir des processus pour la gestion du cycle de vie des données, y compris la création, l'utilisation, l'archivage et l'élimination des données.

11. Contrôler et mesurer la performance - Établissez des indicateurs clés de performance (ICP) pour mesurer l'efficacité de votre stratégie de gestion des données. Traiter rapidement tout problème de performance.

12. Améliorer en permanence - Révisez et mettez régulièrement à jour votre stratégie en fonction de l'évolution des besoins de l'entreprise, des progrès technologiques et des modifications des exigences réglementaires.

Plateformes de gestion des données

Une plateforme de gestion de données (DMP) est une solution technologique centralisée qui permet aux organisations de collecter, de stocker, de gérer et d'analyser de vastes ensembles de données provenant de diverses sources. Bien qu'une DMP puisse être utilisée dans de nombreux secteurs d'activité, elle fait généralement référence aux plateformes utilisées par les équipes de marketing et de publicité pour rassembler et organiser les données d'audience afin d'optimiser le ciblage et la personnalisation. Les principales caractéristiques des DMP sont les suivantes

Collecte des données - Les DMP regroupent les données provenant des canaux en ligne et hors ligne pour créer une vue d'ensemble du comportement et des préférences des consommateurs.

Segmentation des données - Les DMP classent les données en segments sur la base de critères spécifiques afin de soutenir les campagnes de marketing et de publicité ciblées.

Profilage de l'audience - Les DMP créent des profils détaillés d'audience, aidant les responsables marketing à comprendre les caractéristiques et les comportements des différents segments d'utilisateurs.

Intégration avec les outils de marketing - Les DMP s'intègrent généralement à d'autres technologies de marketing, telles que les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les plateformes publicitaires et les outils d'analyse.

Traitement des données en temps réel - De nombreuses DMP offrent des capacités en temps réel afin que les spécialistes du marketing puissent prendre des décisions immédiates et hautement personnalisées sur la base d'informations actualisées.

Protection de la vie privée et conformité - Les DMP intègrent souvent des fonctions de gestion du consentement de l'utilisateur, garantissant la conformité avec les réglementations en matière de protection des données et les normes de confidentialité.

Les DMP les plus populaires sont les suivants Adobe Audience Manager, Oracle BlueKaiet Lotame.

Conclusion

Les données sont l'élément vital d'une entreprise moderne, et la gestion des données comprend tous les processus et procédures qui les maintiennent propres, saines, sûres et circulant sans problème vers toutes les parties de l'organisation qui en ont besoin. Si la gestion des données a un impact considérable sur la réussite d'une entreprise, elle présente également de nombreux défis en raison du volume et de la variété des données qui doivent être correctement gérées et de l'imprévisibilité et des changements constants des exigences et des technologies de l'entreprise.

Pour en savoir plus sur la gestion des données et les technologies connexes, consultez les ressources suivantes :

Différents types de plateformes de données

Différents types de bases de données

Guide des bases de données backend

Concepts supplémentaires en matière de bases de données

Base de données ou entrepôt de données

Simplifier la gouvernance des données avec Couchbase Mobile

DBaaS NoSQL multi-modèle de Couchbase

En savoir plus sur la gestion des données