Couchbase Analytics

Exploitez tout le potentiel des analyses en temps réel grâce à Couchbase Analytics, la seule base de données native JSON dédiée à l'analyse opérationnelle et à la réécriture en temps réel, pour des applications plus intelligentes.

Avantages de Couchbase pour les solutions d'analyse en temps réel

Les applications modernes s'appuient sur des données opérationnelles pour créer des expériences de nouvelle génération, mais les enrichir avec des données analytiques dynamiques les rend encore plus personnalisées. Couchbase comble le fossé difficile de l'analyse des données en réunissant données opérationnelles et analyses en temps réel sur une seule plateforme qui permet aux équipes de créer des applications critiques générant des expériences, des analyses et des actions en temps réel. Faisant partie de la plateforme de données opérationnelles pour l'IA, Couchbase Analytics apporte cette intelligence à tous ceux qui agissent sur vos données : les concepteurs d'expériences et les agents d'IA qui travaillent à leurs côtés.

Avantages de l'analyse JSON avec Couchbase Analytics

Natif JSON

Effectuez en toute transparence des analyses en temps réel sur des données JSON.

Ingestion unifiée

Combiner les données de plusieurs bases de données et fichiers plats pour une analyse plus large.

Indépendance du développeur

Réalisez plus rapidement des analyses ponctuelles, sans surcharger l'équipe BI.

De meilleures applications

Améliorer les expériences grâce à des données dérivées et au contexte en temps réel, afin d'obtenir des réponses d'IA plus intelligentes et de permettre aux agents d'agir en conséquence.

Principales fonctionnalités de Couchbase Analytics

Grâce à Couchbase, les équipes peuvent obtenir des informations en temps réel sur les applications stratégiques afin d'améliorer les recommandations, de proposer une hyper-personnalisation et d'accélérer la prise de décision.

  • Gagnez du temps, réduisez les coûts et les efforts grâce à une plateforme unique

    Une plateforme unique permet de gagner du temps, de réduire les coûts et de limiter les efforts.

  • Zéro ETL pour JSON

    Conversion automatisée du format JSON vers un format de stockage plus rapide et adapté à l'analyse.

  • Prise en charge du format OpenTable

    Interrogez des formats ouverts tels qu’Apache Iceberg, permettant un accès sans ETL à un data lakehouse ouvert (en autogestion).

  • Ingestion multi-sources

    Regroupez des sources hétérogènes, notamment Oracle et SQL Server, afin d'élargir le champ d'analyse.

  • Base de données de caractéristiques hors ligne

    Stocker de grands ensembles de données pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.

  • Analyse des conversations

    Transformez des questions formulées en langage naturel en graphiques en un seul clic, sans faire appel à l'équipe du lac de données.

  • Rétroaction opérationnelle

    Récupérez les données dérivées et les informations qui en découlent en quelques millisecondes.

  • Analyses ultra-rapides

    Tirez parti du MPP des requêtes SQL++ et d'un optimiseur innovant basé sur les coûts.

  • Séparation entre le calcul et le stockage

    Alliez une évolutivité rapide, la fiabilité de S3 et de GCS, et un volume de données illimité.

  • Accès facile

    Accédez à des analyses grâce à des outils de BI de pointe.

  • Interface utilisateur unique et sécurité

    Gérer à la fois les données opérationnelles et analytiques.

Analyse en temps réel de données JSON

L'absence d'ETL permet aux équipes de prendre plus rapidement des décisions éclairées, de réagir sans délai aux modifications apportées aux applications et de réduire les risques. Les requêtes JSON basées sur SQL++ apportent une réponse aux difficultés rencontrées par les équipes en matière d'analyse dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Plus de maîtrise et d'autonomie

Grâce à Capella iQ, les développeurs peuvent réaliser plus rapidement des analyses ponctuelles, sans avoir à définir de schéma, et ce, de manière conversationnelle.

Développer des applications stratégiques

Utilisez des indicateurs en temps réel pour prendre des mesures concrètes, améliorer les applications et optimiser l'expérience utilisateur.

Une plateforme unique native JSON

La seule plateforme de données native JSON à la fois pour les opérations et les services d'analyse en temps réel. Développez plus rapidement des applications robustes, tout en gagnant du temps et en réduisant vos coûts.

Ce que disent les clients

FAQ sur Couchbase Analytics

Obtenez des réponses rapides à vos questions sur la base de données d'analyse JSON en temps réel de Couchbase.

Couchbase Analytics est un moteur d'analyse en temps réel, natif JSON, intégré à Couchbase Capella. Il interroge directement les données opérationnelles sans nécessiter de pipelines ETL, de schémas ni d'infrastructure distincte.

Non. Couchbase Analytics ingère et interroge des données JSON en temps réel, sans recourir à des pipelines ETL ni à des schémas prédéfinis, ce qui rend les données opérationnelles immédiatement disponibles pour l'analyse.

Oui. Couchbase Analytics prend en charge la réécriture en temps réel, ce qui permet d'intégrer directement les résultats analytiques dans le magasin de données opérationnelles afin de les exploiter immédiatement dans les applications en production.

Couchbase Analytics se connecte à Tableau, Power BI et Looker via des connecteurs JDBC et ODBC natifs, permettant ainsi la visualisation des données JSON opérationnelles dans des outils de BI familiers.

Couchbase Analytics s'appuie sur le stockage en colonnes, le traitement massivement parallèle et la séparation entre calcul et stockage pour offrir des performances de requête accélérées sur des ensembles de données volumineux et complexes.

Couchbase Enterprise Analytics (auto-géré) interroge les tables Apache Iceberg. Exécutez SQL++ sur les données du lakehouse en place sans ETL.

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