Mountain View, CA - 23 de marzo de 2015 - (BUSINESS WIRE) - Couchbase, Inc. ha presentado hoy una revolucionaria tecnología de escalado que aumenta sustancialmente el rendimiento de las aplicaciones y reduce drásticamente los costes. El escalado multidimensional ofrece la opción de aislar los servicios de consulta, índice y datos de la base de datos, de modo que los recursos de hardware pueden asignarse y optimizarse de forma independiente por nodo, a medida que cambian los requisitos de la aplicación.

"A diferencia de MongoDB, Oracle, Cassandra y otras bases de datos que tienen un enfoque limitante de 'talla única' para escalar, Couchbase está permitiendo a las organizaciones aprovisionar hardware con precisión para satisfacer los requisitos de rendimiento de las aplicaciones", dijo Bob Wiederhold, CEO de Couchbase. "Con Multi-Dimensional Scaling, las empresas pueden asignar y escalar de forma independiente los servicios de índices, consultas y datos a servidores específicos. Esto mejora el rendimiento, reduce los costes de hardware y permite a las empresas soportar un conjunto mucho más amplio de aplicaciones con una única base de datos: Couchbase Server".

Twittear: Innovadora tecnología db: Multi-Dimensional Scaling de #Couchbase reduce los costes de hardware + mejora el rendimiento de la aplicación https://ctt.ec/XVyWT+

Escalado Multidimensional: Aislar y optimizar los servicios de base de datos

Hasta ahora, los servicios de consulta, índice y datos de una base de datos solían compartir el mismo hardware y competían entre sí por los recursos. Esto puede resultar en un costoso sobreaprovisionamiento de hardware y degradar el rendimiento de la aplicación debido a la contención de recursos. Couchbase Server 4.0 con Multi-Dimensional Scaling elimina estos problemas permitiendo a las empresas ejecutar servicios de base de datos en hardware separado y asignar servidores del tamaño adecuado para cada servicio. Multi-Dimensional Scaling es configurable durante el tiempo de ejecución, dando a las organizaciones la capacidad de desplegar una configuración en el lanzamiento, y luego cambiar la escala en función de las necesidades de rendimiento de la aplicación. Esta nueva flexibilidad proporciona a las organizaciones un nuevo y potente control para garantizar el rendimiento de las aplicaciones y reducir los costes de hardware.

Twittear: Multi-Dimensional Scaling by #Couchbase: ampliación y reducción de escala con aislamiento de servicios de base de datos https://ctt.ec/hR9ae+

Todos los servicios de bases de datos pueden beneficiarse del escalado multidimensional:

• Consulta: La consulta es una operación que consume mucha CPU. En un entorno distribuido, una consulta se reparte entre muchos servidores, lo que provoca una batalla por los recursos que puede degradar otros servicios de la base de datos. En particular, las consultas complejas o de larga duración pueden afectar gravemente al rendimiento. Con el escalado multidimensional, las empresas pueden aislar el servicio de consulta y asignarle un pequeño conjunto de servidores básicos de bajo coste o un gran servidor con más potencia de cálculo. Así se consiguen consultas más rápidas y se evita afectar a otros servicios. 
• Índice: El servicio de índices consume mucho disco. La ejecución de un índice en muchos servidores en un entorno distribuido de gran tamaño da como resultado un rendimiento de indexación más lento. Multi-Dimensional Scaling permite a las empresas aislar el servicio de índices para que las operaciones de índice se realicen únicamente en el hardware asignado. Esto mejora enormemente el rendimiento del índice y permite a las empresas mantener múltiples índices sin degradar la lectura/escritura o el rendimiento de las consultas.
• Datos: El servicio de datos es relativamente sencillo. Lee y escribe los datos y su principal requisito es ser rápido. Mantener los datos en memoria acelera el acceso a los mismos. El hardware óptimo para soportar lecturas y escrituras rápidas es una combinación de memoria y servidores básicos. Con Multi-Dimensional Scaling, las empresas pueden aislar el servicio de datos en cajas de bajo coste para mantener las operaciones de lectura/escritura por debajo del milisegundo sin degradación de los servicios de consulta o índice. 

Twittear: Multi-Dimensional Scaling by #Couchbase: aislar servicios de base de datos + asignar servidores del tamaño adecuado para cada servicio https://ctt.ec/11s6b+

"Las empresas se enfrentan a una amplia gama de requisitos de procesamiento de datos, para los que tradicionalmente han confiado en la ampliación del modelo relacional y, más recientemente, han combinado una variedad de bases de datos NoSQL especializadas", comentó Matt Aslett, director de investigación, plataformas de datos y análisis de 451 Research. "Nuestra investigación sugiere que las empresas están realizando inversiones estratégicas en bases de datos más ágiles y multimodelo que satisfagan diversas necesidades". El escalado multidimensional de Couchbase parece ser un enfoque innovador y flexible para dar soporte a una gama más amplia de cargas de trabajo de procesamiento de datos."

Disponibilidad de la versión

El escalado multidimensional estará disponible en Couchbase Server 4.0, cuyo lanzamiento está previsto para el verano de 2015.

Recursos

Blog sobre escalado multidimensional

Página de vista previa de Couchbase Server 4.0

Acerca de Couchbase Server