Acerca de Revolut
mejora con respecto a los est谩ndares del sector en un a帽o de Couchbase
guardado con Couchbase
de transacciones fraudulentas detectadas
Desaf铆os
- Los defraudadores evolucionan para vencer las reglas tradicionales de detecci贸n del fraude predeterminadas
- Una aplicaci贸n de misi贸n cr铆tica requer铆a una alta disponibilidad constante y un alto rendimiento para su base de clientes en r谩pido crecimiento.
- Por t茅rmino medio, el fraude financiero cuesta a las instituciones entre 7 y 8 c茅ntimos de cada $100
Resultados
- La alta velocidad de almacenamiento en cach茅 de Sherlock permiti贸 a los algoritmos de aprendizaje autom谩tico aprender y actualizar continuamente las reglas, detectando 96% de transacciones fraudulentas.
- Sherlock eval煤a las transacciones en busca de indicios de fraude en menos de 50 milisegundos para los m谩s de 12 millones de clientes de Revolut.
- En el primer a帽o de producci贸n con Couchbase, una mejora de 75% respecto a los est谩ndares del sector ahorr贸 m谩s de $3M.
Para nuestros clientes, la p茅rdida de $100 puede significar la diferencia entre unas vacaciones agradables y una experiencia llena de frustraci贸n y resentimiento. Couchbase nunca nos ha fallado ni a nosotros ni a nuestros clientes.
Dmitri Lihhatsov Responsable de producto de delitos financieros, Revolut
Industria
Caso pr谩ctico
- Detecci贸n de fraudes
- Almac茅n de perfiles de usuario
- Comunicaci贸n digital
- Almacenamiento en cach茅
Producto
Caracter铆sticas principales
- SQL
- Escala multidimensional
- Replicaci贸n entre centros de datos
- Base de datos en memoria