Capella Columnar, ya disponible de forma generalizada, agiliza el desarrollo al permitir el procesamiento operativo y analítico de JSON en una única plataforma de base de datos

Disponible hoy, Couchbase Mobile con Vector Search permite a las organizaciones ejecutar aplicaciones potenciadas por IA desde la nube hasta el perímetro.

Couchbase ofrece a los desarrolladores un nivel gratuito en Capella que permite la innovación continua sin límites de tiempo

SANTA CLARA, California - 3 de septiembre de 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), la empresa de plataformas de bases de datos en la nube, ha lanzado hoy oficialmente Capella Columnar en AWSque ayuda a las organizaciones a agilizar el desarrollo de aplicaciones adaptables permitiendo el análisis de datos en tiempo real junto con cargas de trabajo operativas dentro de una única plataforma de base de datos. También está disponible Couchbase Mobile con búsqueda vectorialque permite a los clientes ofrecer búsquedas similares e híbridas en sus aplicaciones móviles y en el perímetro. Con las capacidades de búsqueda vectorial y columnar de Capella en una plataforma de base de datos en la nube, Couchbase ayuda a los clientes a reducir costes y simplificar las operaciones, al tiempo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones adaptables de confianza que se ejecutan desde la nube hasta el borde.

Couchbase también ha anunciado hoy Capella Free Tier, un entorno de desarrollo gratuito diseñado para permitir a los desarrolladores evaluar y explorar productos y probar nuevas funcionalidades sin limitaciones de tiempo. Couchbase simplifica el aprendizaje, el desarrollo y el despliegue de aplicaciones en Capella en producción, y proporciona a los desarrolladores el acceso y la comodidad que necesitan para construir sobre aplicaciones sin preocuparse por una fecha de finalización.

"Estamos comprometidos a ayudar a las organizaciones a construir aplicaciones verdaderamente adaptables que puedan responder a escenarios del mundo real en tiempo real", dijo Matt McDonough, Vicepresidente Senior de Producto y Partners de Couchbase. "Con el lanzamiento de Capella Columnar, estamos resolviendo antiguos retos en el análisis de datos JSON, lo que permite a las empresas integrar sin problemas conocimientos en sus aplicaciones operativas. Nuestras capacidades de búsqueda vectorial en Couchbase Mobile extienden esta adaptabilidad a dispositivos edge e IoT, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones hiper-personalizadas y conscientes del contexto."

Capella Columnar combina análisis operativos y en tiempo real para acelerar las aplicaciones adaptativas en tiempo real

Muchas organizaciones, incluyendo clientes de Couchbase, han adoptado la flexibilidad de JSON al construir aplicaciones críticas de negocio. Sin embargo, mientras que JSON es a menudo el formato de datos preferido de los programadores, puede ser difícil de usar para los sistemas analíticos tradicionales que esperan que los datos se ajusten a estructuras más rígidas. Sin estructuras formales, los equipos de inteligencia empresarial dedican demasiado tiempo a la higiene de los datos y menos a incluir datos JSON operativos en sus análisis. Esta es la razón por la que muchos datos JSON semiestructurados permanecen inactivos. Couchbase ofrece opciones de almacenamiento clave-valor y columnar para cargas de trabajo operativas y analíticas en una única plataforma, proporcionando a los clientes la potencia y flexibilidad para hacer que los datos JSON sean útiles en analítica.

Capella Columnar aborda el reto de analizar, transformar y persistir datos JSON en un formato columnar listo para el análisis. Soporta en tiempo real, la ingestión de múltiples fuentes de datos no sólo de Couchbase, sino también el uso de sistemas comunes como Confluent Cloud - construido por los creadores originales de Apache Kafka.® - para extraer datos de otros sistemas JSON o SQL de terceros. Capella Columnar facilita el análisis mediante Capella iQ, el asistente de codificación basado en IA que escribe SQL++ para el desarrollador, que ya no tiene que esperar a que el equipo de BI ejecute los análisis por él. Una vez calculada una métrica importante, puede escribirse inmediatamente en la parte operativa de Capella, que puede utilizar la métrica dentro de la aplicación. 

"Durante décadas, los sistemas analíticos no han abordado este problema de escritura en retroceso porque era demasiado difícil prever lo que un desarrollador haría con él", añade McDonough. "Capella Columnar implementa la solución, y las necesidades de las aplicaciones impulsadas por IA proporcionan el motivo".

Capella Columnar reduce la latencia, la complejidad y el coste para que las organizaciones puedan crear aplicaciones adaptables en tiempo real. Por ejemplo, puede permitir experiencias más personalizadas en una aplicación de comercio electrónico para que los minoristas puedan proporcionar ofertas personalizadas que aumenten los ingresos, o incorporar métricas orientadas al cliente en una aplicación de juegos para acelerar el compromiso. A medida que la IA mejora estas aplicaciones, Capella Columnar posiciona a Couchbase para satisfacer la creciente demanda de soluciones adaptativas inteligentes, personalizadas y de alto rendimiento.

"Couchbase ya ofrece una capacidad de gestión de datos muy flexible al combinar su modelo de documento JSON base con la capacidad de gestionar los datos en red", afirma Carl Olofson, Vicepresidente de Investigación de IDC. "Ahora han añadido un soporte combinado de procesamiento analítico-transaccional que aprovecha la ventaja de rendimiento de la gestión de datos en columnas junto con la búsqueda vectorial en apoyo de las aplicaciones que exigen un acceso inteligente a los datos a la velocidad del negocio. Estas son capacidades que el mercado ha estado buscando pero que son difíciles de encontrar contenidas en un solo producto."

Couchbase Mobile con búsqueda vectorial permite la IA de nube a borde

Couchbase ofrece soporte de búsqueda vectorial desde la nube hasta el borde, y sigue siendo líder en habilitar aplicaciones de IA de borde offline-first para los clientes. Al utilizar la búsqueda vectorial en el dispositivo con Couchbase Lite, la base de datos integrada para aplicaciones móviles y de IoT, los desarrolladores móviles ahora pueden aprovechar la búsqueda vectorial en el borde para crear aplicaciones de búsqueda semántica y generación de recuperación aumentada (RAG) rápidas, seguras y fiables que funcionen incluso sin conexión a Internet.

"Al permitir la búsqueda vectorial en el dispositivo, no solo estamos acelerando las aplicaciones y eliminando el tiempo de inactividad debido a cortes de Internet; estamos abriendo nuevas posibilidades para el desarrollo seguro de la IA", continuó McDonough. "Nuestra solución combina la escalabilidad de la nube para manejar enormes conjuntos de datos de IA con capacidades de borde para el procesamiento inmediato en el dispositivo. Esta combinación única, junto con nuestro soporte para múltiples técnicas de búsqueda accesibles a través de una única consulta SQL++, permite a los desarrolladores crear sofisticadas aplicaciones GenAI que pueden ejecutarse completamente en el dispositivo. Esto significa que las organizaciones ahora pueden aprovechar el poder de la IA sin comprometer la latencia, la privacidad de los datos o el rendimiento, llevando la inteligencia adaptativa al borde."

Los desarrolladores pueden crear aplicaciones con acceso gratuito a Capella 

Con la introducción de Capella Free Tier, Couchbase está eliminando los puntos de fricción para los desarrolladores al permitirles aprender Capella a su propio ritmo, retener el trabajo y evaluar y ampliar continuamente a nuevas aplicaciones. Con Capella iQ, los desarrolladores aprovechan la generación de código basada en IA integrada en Capella Workbench y en IDEs populares como Visual Studio Code para acelerar el desarrollo de aplicaciones. Los desarrolladores también tienen acceso a numerosas extensiones soportadas por la comunidad como cbshell 1.0, que soporta búsqueda vectorial, una nueva librería de mapeo objeto-relacional para Ruby y plugins como Ionic Capacitor para Couchbase Lite, que simplifica el desarrollo móvil multiplataforma. Al desbloquear el acceso gratuito de los desarrolladores a Capella y adoptar estas extensiones basadas en la comunidad, Couchbase ayuda a acelerar tanto los proyectos personales como los profesionales.

"Los desarrolladores quieren probar cualquier software que vayan a utilizar antes de comprometerse, especialmente cuando se trata de soluciones de bases de datos", afirma Kate Holterhoff, analista senior de RedMonk. "Al ofrecer un nivel gratuito a Capella, Couchbase reconoce el espíritu juguetón que motiva a estos importantes constructores y creadores".

Capella Free Tier estará disponible en septiembre.

Citas de apoyo 

Confluente

"Las operaciones y los análisis en tiempo real requieren un fácil acceso a los datos de diversas fuentes en todo un negocio", dijo Paul Mac Farland, SVP de Partner and Innovation Ecosystem, Confluent. "La completa plataforma de streaming de datos de Confluent para Apache Kafka® y Apache Flink® captura eventos de cualquier sistema y los introduce en Couchbase Capella para obtener información en tiempo real a gran escala. Junto con Couchbase, proporcionamos a las empresas los datos y análisis seguros, controlados y de alta calidad que necesitan para impulsar la próxima generación de experiencias de cliente y cargas de trabajo operativas en tiempo real".

Embajador de Couchbase

"Es muy emocionante lo que incluso un desarrollador de aplicaciones móviles puede hacer con la búsqueda vectorial en Couchbase Lite: un montón de capacidades de inteligencia artificial, que se ejecutan localmente y de forma instantánea en el dispositivo (porque, lo creas o no, algunas personas se preocupan tanto por la privacidad como por la experiencia del usuario)", dijo Paul Capestany, embajador de Couchbase.

Mentorius

"Al permitir cargas de trabajo OLTP y OLAP desde un plano de control unificado, Couchbase Capella Columnar elimina la necesidad de múltiples bases de datos especializadas y procesos ETL, reduciendo la complejidad y disminuyendo el tiempo de comercialización", afirma Jeff Lockhart, cofundador de Mentorious. "Este enfoque unificado hace que sea más fácil para nuestro equipo de desarrollo utilizar conocimientos en tiempo real para iterar sobre las características, más rápido, para que podamos ofrecer experiencias más personalizadas a nuestros usuarios."

Recursos adicionales

• Para saber más, lea nuestro blog sobre el impulso del mercado aquí
• Participe en el webcast aquí
• Ver el vídeo en Couchbase Mobile con búsqueda vectorial y más información aquí