[태그:] 대규모 언어 모델
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Couchbase + Dify: AI 워크플로우를 위한 강력한 벡터 기능
Couchbase와 Dify.ai 간의 새로운 통합을 발표하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 Couchbase의 강력한 벡터 데이터베이스 기능이 Dify의 간소화된 LLMops 생태계에 도입됩니다. Dify는 구축, 관리, 배포를 위한 노코드 솔루션으로 팀의 역량을 강화합니다...
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카우치베이스, 에이전트 개발 가속화 위한 카펠라 AI 서비스 출시
요약: couchbase는 생성형 AI 기반 에이전트를 효율적이고 효과적으로 만들고 운영하기 위해 Capella 개발자 데이터 플랫폼에 새로운 AI 서비스를 발표했습니다. 이 서비스에는 오픈 소스의 비공개 및 안전한 호스팅을 위한 모델 서비스가 포함됩니다.
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AI 에이전트와 다가오는 관측 가능성 데이터의 해일
인공지능이 다양한 부문에 계속해서 스며들면서, 기업들은 업무를 자동화하고 사용자 경험을 향상시키며 혁신을 주도하기 위해 AI 에이전트를 어떻게 개발하고, 배포하며, 확장할 수 있는지 점점 더 주목하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트들은,
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Couchbase 벡터 검색을 활용한 엔드투엔드 RAG 애플리케이션 구축
LLM으로 널리 알려진 대형 언어 모델은 AI 업계에서 가장 뜨겁게 논의되는 주제 중 하나입니다. 우리 모두는 OpenAI의 ChatGPT가 가진 가능성과 역량을 잘 알고 있습니다. 결국…
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개념에서 코드로: Couchbase를 활용한 LLM + RAG
생성형 AI 기술은 확실히 2023년과 2024년의 트렌드 아이템이며, 자체적인 연례 기술 레이더 및 트렌드 보고서를 발행하는 티칼(Tikal)에서 일하는 저로서는 LLM과 생성형 AI가 저의…를 비껴가지 않았습니다.
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AI 기반 적응형 앱으로 하이퍼 퍼스널 라이제이션을 잠금 해제하세요
팬데믹 이전부터 “디지털 퍼스트'는 야심 찬 기업들이 나아가는 방향이었습니다. 하지만 아마존이나 넷플릭스처럼 두둑한 배짱을 가진 미국의 거대 기업들과의 격차를 좁히는 것은 불가능한 과제처럼 보일 수 있습니다. 그래서...
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검색 증강 생성(RAG) 개요
검색증강 생성(RAG)이란 무엇인가? 대형 언어 모델(LLM)이 자연어 processing을 변화시켰다는 것은 의심의 여지가 없지만, 때때로 LLM은 제공하는 답변에서 일관성이 없거나, 무작위이거나, 심지어 완전히 틀릴 수도 있습니다…
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대규모 언어 모델 설명
대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가? 대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 출력을 생성하기 위해 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습된 인공지능(AI) 알고리즘입니다. 이 모델들은...
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2024년 기술 전망: 실시간 데이터, 엣지 AI, 그리고 멀티모델 클라우드 데이터베이스가 AI를 효과적으로 수용하는 열쇠가 될 것
2023년에 기업들은 기술 스택 확장에 집중하던 것에서 통합과 비용 효율적 전략을 통한 효율성 극대화로 우선순위를 빠르게 전환했습니다. 그러나 인공지능(AI)의 부상과 함께 기업들은 기술 도입에 있어 새로운 위험에 직면해 있습니다. 구체적인…
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생성형 AI가 Couchbase와 함께 작동하는 방식
AI의 계절에 오신 것을 환영합니다. 생성형 AI. 이 블로그를 통해 생성형 AI가 Couchbase와 어떻게 작동하는지 설명하겠습니다. 우리는 생성형 AI가…에게 엄청난 이슈이자 기회가 될 것임을 알고 있습니다.