[카테고리:] 에이전틱 AI 애플리케이션

Couchbase 에이전트 메모리에 대한 2부로 구성된 평가 중 제2부입니다. 1부를 읽지 않으셨다면 벤치마크, 지표, 파이프라인 아키텍처가 모두 그곳에 설명되어 있습니다. 이 파트에서는 무슨 일이 일어났는지 설명합니다…

에이전트 메모리는 현재 응용 AI에서 해결하기 가장 어려운 인프라 문제 중 하나이며, 이를 둘러싼 벤치마크 생태계는 여전히 구체화되는 단계에 있습니다. 이것은 두 부분으로 나뉘어진 글입니다. 1부에서는 우리가…

프로덕션 AI 에이전트를 구축하는 데 있어서 어려운 부분은 모델이 아니었습니다. 그것은 바로 밑에 있는 데이터 계층입니다. 오늘 Couchbase가 그것을 바꾸고 있습니다. 우리는 AI 데이터 플레인이 이제 정식으로...

요약: 에이전트 기반 검색증강생성(RAG)은 단일 검색 단계에 의존하는 대신, 추론하고, 계획을 세우며, 목표를 달성하기 위해 행동을 취할 수 있는 자율 에이전트를 추가하여 전통적인 RAG를 확장합니다. 표준적인…

PatientIQ란 무엇이며 왜 구축했는가? PatientIQ는 Couchbase Capella AI Services를 사용하여 구축된 에이전틱 환자 360(Patient 360)입니다. 이는 우리가 해결하고자 하는 문제에 대한 솔루션의 한 예입니다...

이전 게시물인 Couchbase Capella AI Services를 활용한 멀티 에이전트 AI 워크플로우 구축(Building Multi-Agent AI Workflows With Couchbase Capella AI Services)에서는 Capella AI Services, 벡터 검색(Vector Search), 그리고 RAG 패턴을 사용하여 협업형 AI 에이전트를 설계하고 오케스트레이션하는 방법을 살펴보았습니다. 다음과 같이...

AI 에이전트는 더 이상 단순한 챗봇이 아닙니다. 이들은 자율적인 문제 해결사입니다. 도구를 호출하고, 워크플로를 조율하며, 사용자를 대신해 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 강력한 기능은 엄청난 가치를 창출할 수 있지만, 동시에...