Introdução aos bancos de dados em nuvem: Definição e mais

Um banco de dados em nuvem é hospedado em uma plataforma de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud. As soluções de banco de dados baseadas na nuvem oferecem várias vantagens em relação aos bancos de dados locais tradicionais, incluindo escalabilidade, disponibilidade e economia.

Esta página discutirá os benefícios dos bancos de dados em nuvem e os diferentes tipos de bancos de dados em nuvem disponíveis. Ela também fornecerá recursos para aprender mais sobre eles e escolher o banco de dados certo para suas necessidades. As áreas abordadas incluem:

Por que usar um banco de dados na nuvem?

Aqui estão alguns dos motivos mais comuns pelos quais as organizações escolhem bancos de dados na nuvem:

Escalabilidade: Os bancos de dados em nuvem são altamente dimensionáveis, o que significa que você pode adicionar ou remover capacidade facilmente. Essa escalabilidade é ideal para empresas que apresentam padrões de tráfego flutuantes.

Disponibilidade: Os bancos de dados na nuvem são altamente disponíveis, portanto, você pode ter certeza de que seus dados estarão acessíveis mesmo se houver uma interrupção no seu data center.

Custo-benefício: Os bancos de dados na nuvem costumam ser mais econômicos do que os bancos de dados tradicionais no local, especialmente para empresas que não precisam ter e manter seu próprio hardware e software.

Desvantagens dos bancos de dados na nuvem

Embora o uso de um banco de dados na nuvem tenha muitas vantagens, há alguns desafios que você deve conhecer antes de optar por ele. Os desafios de escolher uma solução de banco de dados em nuvem incluem:

Bloqueio do fornecedor: Depois de escolher um provedor de banco de dados em nuvem, pode ser difícil mudar para um provedor diferente. Isso se deve a vários motivos diferentes, incluindo obrigações contratuais, interrupção dos negócios e falta de recursos.

Preocupações com a soberania dos dados: Se você armazena seus dados na nuvem, deve estar ciente das leis de soberania de dados do país onde os dados estão armazenados. Países com leis mais rígidas dificultam o acesso a esses dados.

Problemas de desempenho: Em alguns casos, os bancos de dados na nuvem podem apresentar problemas de desempenho. Isso é especialmente verdadeiro se seu banco de dados receber muito tráfego.

Tipos de bancos de dados na nuvem

Há três tipos principais de bancos de dados na nuvem:

  • Bancos de dados relacionais: Os bancos de dados relacionais são o tipo mais comum de banco de dados em nuvem. Eles usam uma linguagem de consulta estruturada (SQL) para gerenciar dados.
  • Bancos de dados NoSQL: NoSQL significa "não apenas SQL", e os bancos de dados NoSQL são projetados para armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados semiestruturados ou não estruturados. Eles oferecem uma variedade de recursos que os tornam adequados para aplicativos modernos.
  • Bancos de dados híbridos: Os bancos de dados híbridos combinam os recursos dos bancos de dados relacionais e NoSQL. Eles oferecem o poder e a familiaridade dos bancos de dados relacionais juntamente com a alta escalabilidade, disponibilidade e flexibilidade dos bancos de dados NoSQL.

Banco de dados em nuvem vs. banco de dados tradicional: Qual é a diferença?

A principal diferença entre um banco de dados em nuvem e um banco de dados tradicional é onde os dados são armazenados. Um banco de dados em nuvem armazena dados em um servidor remoto, enquanto um banco de dados tradicional armazena dados em um servidor local. Por esse motivo, os bancos de dados em nuvem podem ser mais dimensionáveis e disponíveis do que os tradicionais, mas também podem ser mais caros.

Escolha de um banco de dados na nuvem

Há alguns fatores a serem considerados ao escolher um banco de dados na nuvem, incluindo:

  • O tipo de dados que você precisa armazenar
  • O tamanho de seu banco de dados
  • A quantidade de tráfego que seu banco de dados receberá
  • Seu orçamento

Soluções de banco de dados em nuvem

Você tem opções, mas é importante escolher com sabedoria. Considerando os fatores acima, algumas das melhores soluções de banco de dados em nuvem incluem:

  • Serviço de banco de dados relacional da Amazon (RDS): O Amazon RDS é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que facilita a configuração, a operação e o dimensionamento de um banco de dados relacional na nuvem da Amazon. O RDS é compatível com uma variedade de mecanismos de bancos de dados relacionais populares, incluindo MySQL, PostgreSQL e Oracle.
  • Banco de dados SQL do Microsoft Azure: O Banco de Dados SQL do Azure é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que facilita a configuração, a operação e o dimensionamento de um banco de dados relacional na nuvem do Azure. O Banco de Dados SQL do Azure oferece suporte a uma variedade de mecanismos de bancos de dados relacionais populares, incluindo o SQL Server e o MySQL.
  • Couchbase Capella™: O Couchbase Capella é um serviço de banco de dados em nuvem totalmente gerenciado para o Couchbase. O Capella facilita a configuração, a operação e o dimensionamento de um banco de dados Couchbase nas nuvens AWS, Azure e Google. É uma boa opção para aplicativos que armazenam e acessam grandes volumes de dados em tempo real.
  • SQL na nuvem: O Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que facilita a configuração, a operação e o dimensionamento de um banco de dados relacional no Google Cloud. O Cloud SQL é compatível com uma variedade de mecanismos de bancos de dados relacionais populares, incluindo MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Conclusão

Os bancos de dados em nuvem oferecem vários benefícios em relação aos bancos de dados tradicionais no local. Se estiver procurando uma maneira escalável, disponível e econômica de armazenar seus dados, um banco de dados na nuvem é uma boa opção.

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