Veja como o Atlas e o Capella se comparam no relatório de desempenho do DBaaS
Desvantagens críticas do MongoDB e como o Couchbase as supera
Desafio 1: Complexidade da consulta
Experimente o SQL no NoSQLMongoDB
Como o MongoDB não tem uma linguagem de consulta declarativa, a consulta e o processamento de dados nos aplicativos exigem uma lógica processual complexa. Isso leva a um desempenho de consulta e escalabilidade ruins.Couchbase
O SQL++ oferece aos desenvolvedores e às empresas uma linguagem expressiva, avançada e completa para consulta, transformação e manipulação de dados JSON. Você pode desenvolver aplicativos envolventes usando uma linguagem de consulta abrangente e declarativa em documentos JSON.Desafio 2: falta de uniões de bancos de dados
Cláusula JOINMongoDB
A falta de um JOIN de documentos eficaz em coleções fragmentadas pode impor restrições técnicas ao design do modelo de dados. Isso resulta em desnormalização desnecessária, duplicação de dados e lógica de aplicativos complexa.Couchbase
O suporte total para junções ANSI permite que os desenvolvedores aproveitem o melhor do SQL para aplicativos corporativos. Você obtém suporte abrangente para JOINS de documentos e pushdown de agregação.Desafio 3: migração difícil do RDBMS
Migração de bancos de dados relacionaisMongoDB
A API de consulta proprietária do MongoDB resulta em uma alta curva de aprendizado para desenvolvedores de SQL e força reescritas caras de aplicativos existentes.Couchbase
O SQL++ estende o SQL padrão do setor para JSON. Você pode consultar modelos de dados de documentos JSON de forma semelhante à maneira como consulta aplicativos RDBMS legados.O Couchbase estende o ANSI SQL para oferecer suporte ao
esquema flexível de JSON
| Consulta ao MongoDB | Couchbase SQL++ |
|---|---|
db.stocks.aggregate([
{"$match": {
"$and": [
{"symbol": {
"$in":
[ "AAPL",
"GOOG"]}},
{"value":
{ "$gt": 0 }}]}},
{ "$group": {
"_id": {
"symbol": "$symbol" },
"sum(value * volume)": {
"$sum": {
"$multiply": [
"$value",
"$volume"]}}}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"sum(value * volume)":
"$sum(value * volume)",
"symbol": "$_id.symbol"}}
{"$sort": {
"sum(value * volume)":
-1, "symbol": 1 }}]}
|
SELECT SUM(valor * volume) AS val, símbolo
DE db.stocks
ONDE símbolo IN ( "AAPL", "GOOG" ) E valor > 0
GRUPO POR símbolo
ORDER BY val DESC, símbolo ASC
|
Webcasts: Como aproveitar o MongoDB™ para melhorar a escalabilidade, o desempenho e a arquitetura
Registre-se agoraPor que as empresas escolhem o Couchbase em vez do MongoDB
DirectTV
Os espectadores de hoje exigem experiências perfeitas e inovação constante. Por considerar o MongoDB difícil de usar e dimensionar, a DirecTV escolheu o Couchbase para obter um desempenho inigualável em escala, replicação bidirecional entre datacenters para manter os serviços disponíveis para os telespectadores 24 horas por dia, 7 dias por semana, e SQL++ para consultas avançadas.
Viber
Pressionado a escalar a uma taxa que seu back-end MongoDB e Redis não podia mais suportar, o Viber mudou sua plataforma de mensagens para o Couchbase. Com o Couchbase, o Viber reduziu seus servidores em mais de mais de 50%, é robusto o suficiente para evitar tempo de inatividade e agora suporta cerca de um milhão de operações por segundo e conjuntos de dados com bilhões de registros.
Nuance
A Nuance, uma empresa de software de reconhecimento de fala e imagem, tinha um ambiente monolítico totalmente Oracle que era caro para ser dimensionado e inflexível para tipos de dados variados. Ao explorar o NoSQL, a Nuance achou o MongoDB difícil de gerenciar. Em vez disso, escolheu o Couchbase por ser fácil, desempenho econômico em escala e replicação bidirecional.
Grampos
A Staples precisava gerenciar melhor os catálogos B2B usando 1,6 bilhão de regras aplicadas em tempo real. A Staples tentou o MongoDB, mas sua incapacidade de escalar de forma fácil e econômica levou ao cancelamento de projetos. projetos cancelados. O Couchbase não só permitiu que a Staples simplificasse o gerenciamento de catálogos usando SQL++ e JSON, mas também melhorou o desempenho e a confiabilidade do banco de dados.
Recursos relacionados
Folhas de dados
Documentos técnicos
Compare os serviços de banco de dados da Capella
Compare o Couchbase Capella™ com outros provedores de banco de dados como serviço na nuvem, como o serviço de nuvem Atlas do MongoDB™ e o serviço de banco de dados DynamoDB da Amazon. Descubra por que o Couchbase Capella é a melhor solução para você.