スタックのトリミングをやめてください。代わりに新しいものを置きます。.

ベンダーを1社に絞ることで請求額を1つ削減できます。一つのプラットフォームに集約することで、次につくったあらゆるもののコストが削減されます。AIをはじめとしてです。.

キャッシュ、検索エンジン、同期ジョブをコアデータベースから排除します。ライセンスもサーバーも減り、午前2時のページも減ります。.

エージェントは、アプリが実行する同じライブデータにアクセスします。3つのパイプライン先まで古いコピーは存在しません。回答は常に最新かつ正確なままです。.

私たちのクラウド内の1つのプラットフォーム、つまりお客様のデータセンター、およびオフラインで動作し続けるデバイス。各場所ごとに再構築する必要はありません。.

主な成果

53%

Couchbase に移行したことで顧客の TCO が半分以上削減された

4x

サーバー8.5でのリバランスがより速くなり、実際の需要に合わせてサイズ調整が可能になりました

より少ないシステムでより大きな成果

業界のリーダーたちがツールを無駄に使わないようにし、その節約をどのように活用したかをご覧ください。.

費用

1つの仕事に対して5倍の料金を支払う

まずコアデータベース、次にレイテンシーが上がった際にキャッシュ機能、それから検索機能、そしてRAG用のベクトルストア。それぞれにライセンスや専門知識、そして同期を維持するためのパイプラインが付属しています。1年間に1つか2つのベンダーを切り替えるだけでも十分です。その後、アーキテクチャ自体が変更されずにそのまま残っているため、広がりは再び戻ってきます。.

リスク

より多くのシステム、より多くの失敗の可能性

各システムは別の契約、別の攻撃対象、そして午前2時に崩壊する別の同期処理です。顧客レコードの2つのコピーが一致しない場合、チームは1日を費やしてどちらが正しいかを判断します。監査担当者はそれを察知します。顧客も同様です。.

スタール

出荷されないAIパイロット

AI エージェントには、ライブデータが必要であり、そのデータを検索し、ミリ秒単位で応答を得る必要があります。それらを独立したシステムから統合すれば、遅延、古いコンテキスト、誰も所有したくないガムコードが生じます。パイロットデモはうまくいく。しかし、実稼働までに立ち往生してしまうのです。.

ネットワークが停止しても作業を続ける

最先端でイノベーションを起こす

あなたの能力を伸ばす

エージェント型の従業員を拡大する

一つのプラットフォームで本当にすべてをこなせるでしょうか?

興味深い質問です。多くのプラットフォームはすべてをこなすことを謳い、そのほとんどを悪くこなしています。Couchbaseは、複数の買収から構築された一つのエンジンとして構築されたものではありません。クラウド上で、データセンター内、そしてエッジにまで及んで、UnitedやCitibankのような企業のために、キャッシュ、ドキュメント、検索、AIコンテキストを提供しています。その規模での性能をどのように維持しているのか、そしてチームがなぜそれを長期的に維持しているのかをご覧ください。.

Server

オンプレミスまたは任意のクラウド環境で実行できます。キャッシュ、ドキュメント、検索、ベクトル、分析用の1つのエンジンで、それらの間にパイプラインは不要です。.

Capella

同じエンジンをCouchbaseが完全に管理します。インフラの作業を省いて、チームがビジネスを推進するアプリやAIに集中できます。.

Kubernetes オペレーター

すでに OpenShift から EKS まで使用しているアプリで、Couchbase を Kubernetes 上で実行できます。この Operator はデプロイ、スケーリング、アップグレード、リカバリを自動化します。.

モバイルとエッジ

同じプラットフォームを携帯電話、キオスク、エッジサイトにも拡張できます。ネットワークがダウンしてもアプリは動作し続け、ネットワークが復旧すると同期も続きます。.

データベースの膨大なサイズを過去のものとしておく

スタックの追加ごとに新たな請求書が発生し、管理するものがさらに増えます。2分でどれだけの節約ができるかを試算してください。.