Hemos mejorado el plano de datos de la IA: menos gestión, más ROI para sus agentes

Presentamos la memoria de agente gestionada, el servidor MCP gestionado y la nueva y mejorada función de análisis operativo de Couchbase 

Los agentes de IA son ahora algunos de los usuarios más activos de sus datos. En junio de 2026, el tráfico automatizado superó al tráfico humano en la web, ya que el 57,5% de las solicitudes provienen ahora de máquinas, según Cloudflare Radar . Cada agente que agregues añade otro almacén de memoria para mantener la sincronización, otra integración personalizada para la seguridad a revisar y más capacidad de GPU para dimensionar y pagar por ella. La versión de octubre de Couchbase elimina todos estos problemas. El agente gestionado proporciona a los agentes un almacén de memoria que Couchbase ejecuta en su nombre. El servidor MCP gestionado sustituye las integraciones por agente por un único camino gobernado para acceder a los datos. Y los modelos Amazon Bedrock sin servidor en Capella, con almacenamiento semántico, significan que no se necesita capacidad de GPU para dimensionar ni se necesita más llamadas al modelo para pagar por ello.

Couchbase siempre ha construido para lo que viene

Nada de esto es un cambio de enfoque. Couchbase comenzó con una arquitectura basada en la memoria porque las aplicaciones para las que fue creada necesitaban respuestas en milisegundos. Nos trasladamos a la nube, a teléfonos, dispositivos de campo y barcos de cruceros, para que el negocio siguiera funcionando independientemente de si la red funcionaba o no. Y implementamos la búsqueda vectorial dentro de la misma plataforma, en lugar de entregar a los clientes otra base de datos que tener que administrar.

Sumando todo esto, obtenemos lo que la IA agente requiere de una capa de datos: velocidad a escala de máquina, datos flexibles, un único lugar para gestionarlos y la libertad de ejecutarlos en la nube, en su propio centro de datos o en el borde. Es por eso que llamamos Couchbase la plataforma de datos operativa para la IA®.

En junio introdujimos el Couchbase AI Data Plane™ sobre esa base. Esta versión lo perfecciona.

¿Qué es nuevo en el plano de datos de Couchbase AI?

El Couchbase AI Data Plane es la capa de datos y memoria gestionada que proporciona a los agentes de IA memoria persistente, acceso gobernado a los datos y herramientas, y un contexto coherente desde la nube hasta el borde. Todo esto se ejecuta en un único motor y una única copia de sus datos, por lo que los agentes trabajan con datos operativos en tiempo real en lugar de extractos de la noche anterior. El Service Model, las funciones de IA y el catálogo de agentes ya se ejecutan como servicios administrados en Couchbase Capella. Ahora, el Service Agent Memory y el MCP Server se unen a ellos en AWS, y el Service Model añade dos nuevas opciones.

Memoria del agente gestionado

Couchbase Agent Memory almacena datos duraderos, contexto que expira según un cronograma y recuperación semántica en un único almacén JSON, reemplazando así los tres o cuatro almacenes separados que muchas empresas utilizan actualmente.

La versión gestionada se implementa en cuestión de minutos a través de la interfaz de usuario de Capella, y Couchbase se encarga de las actualizaciones, las mejoras y el monitoreo. Es un framework independiente, utiliza OIDC y OAuth2 estándar para el control de acceso y envía al modelo solo el contexto necesario, lo que reduce el consumo de tokens.

Servidor MCP gestionado

Model Context Protocol (MCP) Es el estándar abierto que utilizan los agentes de IA para conectarse a herramientas y datos. El servidor Couchbase MCP proporciona a cada agente un camino gobernado hacia los datos de Couchbase, de modo que nadie tiene que escribir una integración personalizada para cada agente y las reglas de acceso se encuentran en un solo lugar.

La versión gestionada se ejecuta como un servidor de arrendamiento único en su entorno Capella, viene con más de 20 herramientas preconfiguradas para esquemas, consultas y salud del clúster y está en modo de lectura solo por defecto.

Modelos de frontera sin servidores con almacenamiento semántico

Capella Model Service ahora ofrece modelos de frontera sin servidor Amazon Bedrock, Incluyendo a Claude, Llama 4, Nova, Mistral y Cohere. Usted paga por token, por lo que no hay necesidad de provisionar, dimensionar, reservar ni pagar por una flota de GPU mientras esté inactiva.

La integración también incluye la caché semántica y conversacional para aplicaciones y agentes construidos en Bedrock. Cuando una nueva pregunta tiene el mismo significado que una respuesta ya dada, la respuesta proviene de la caché en lugar de una nueva llamada al modelo, lo que puede reducir drásticamente las llamadas a la LLM.

Vectorización a través de redes privadas

Las embebidas son representaciones numéricas del significado que potencian la búsqueda de vectores. Su creación suele implicar enviar los datos a través de Internet público, lo que suele ser un obstáculo para muchos proyectos de IA en cuanto a la verificación de la seguridad. Ahora Capella genera las embebidas a través de tu propio cuenta de Amazon Bedrock a través de AWS PrivateLink, de modo que el tráfico permanece privado y tus datos operativos se mantienen en Couchbase.

Couchbase Analytics se ha convertido en Couchbase Operational Insights

Mismo motor, mismo equipo, nuevo nombre. Capella Analytics es ahora Capella Insights Operacionales, el servicio totalmente gestionado. Enterprise Analytics ya está disponible Insights Operacionales de Enterprise, Para equipos que ejecutan Couchbase en instalaciones propias o en su propia nube.

Entonces, ¿por qué cambiarle el nombre? “Analytics” describe una categoría. “Operational Insights” describe qué hace el producto: análisis en tiempo real de datos operativos en vivo de Couchbase y otras fuentes, con los resultados que se escriben de nuevo a los datos que sus aplicaciones y agentes leen a continuación. Y, a partir de Enterprise Operational Insights, entiende tanto el significado como los números.

¿Qué es lo nuevo en Operaciones de Información?

• Búsqueda vectorial en SQL++: Busque por significado utilizando el lenguaje de consulta que ya escribe. Los vectores se encuentran en sus documentos JSON junto al resto de los datos, por lo que no hay una base de datos separada para mantener la sincronización.
• Clasificación semántica: La nueva cláusula CLUSTER BY agrupa los registros por significado, luego cuenta y agrega cada grupo en la misma consulta. Encuentre los temas en miles de reseñas o tickets de soporte sin etiquetar ni uno solo.
• UDFs de Python: Escriba funciones personalizadas en Python y llévelas desde SQL++ como cualquier otra función incorporada, de modo que sus propios modelos ML funcionen en el lugar donde se encuentran los datos.
  
  Estas capacidades llegarán primero a Enterprise Operational Insights. Esto significa que el sentimiento de una transcripción de soporte y los ingresos del cliente podrán estar finalmente en la misma consulta.

¡Consígalo usted mismo

• Explora el lanzamiento completo de octubre: Descubre lo nuevo en Couchbase
• Conoce el plano de datos de la IA: Explora el plano de datos de Couchbase AI
• Consulte las Insights Operativas en acción: Consulte el video de Operaciones de Insights en YouTube

Preguntas frecuentes

¿Qué pasó con Couchbase Analytics? Couchbase Analytics ahora se llama Couchbase Operational Insights. Capella Analytics pasó a llamarse Capella Operational Insights, y Enterprise Analytics pasó a llamarse Enterprise Operational Insights. Es el mismo producto con el mismo fundamento, pero con un nuevo nombre y nuevas capacidades como la búsqueda vectorial y el agrupamiento semántico en SQL++.

¿Puedo ejecutar el programa Agent Memory y el servidor MCP por mi cuenta? Sí. Ambos están disponibles para administración manual con las mismas APIs que las versiones de Capella. La memoria del agente administrado automáticamente ahora admite implementaciones en múltiples nodos para una mejor escalabilidad y alta disponibilidad.

¿Cuándo estarán disponibles estas capacidades? Todos ellos ya están disponibles en la actualidad. La memoria de agente gestionada, el servidor MCP gestionado y la integración con Amazon Bedrock se ejecutan en Couchbase Capella en AWS, y las nuevas capacidades de Operaciones Operativas llegarán primero en Enterprise Operational Insights.