À la recherche d'une base de données performante et économique pour vos applications basées sur l'IA ? La recherche vectorielle n'est qu'un des nombreux domaines critiques où la plateforme de données unifiée de Couchbase surpasse mesurablement MongoDB™. Ce nouveau rapport de benchmark de recherche vectorielle compare Couchbase 8.0 et MongoDB 8.0 en termes de rappel, de latence et de débit à l'aide de VectorDBBench, la suite de benchmarking standard pour les charges de travail vectorielles. Couchbase a surpassé significativement MongoDB pour les ensembles de données standard et à grande échelle :
- Jeu de données de 100M vecteurs avec 768 dimensions – Couchbase a atteint un débit plus élevé pour tous les niveaux de rappel tout en offrant des niveaux plus élevés et des latences plus faibles
- Jeu de données vectoriel 1B de 128 dimensions – Les performances de Couchbase n'ont été que légèrement dégradées, tandis que MongoDB n'était plus capable d'atteindre des performances de qualité professionnelle.
Le rapport comprend les détails complets de la méthodologie de test, des configurations matérielles et des charges de travail, ainsi qu'une discussion des résultats.