Procurando um banco de dados de alta performance e custo-eficiente para seus aplicativos com inteligência artificial? A busca vetorial é apenas uma das muitas áreas críticas onde a plataforma de dados unificada da Couchbase supera medivelmente o MongoDB™. Este novo relatório de benchmark de busca vetorial compara Couchbase 8.0 e MongoDB 8.0 em termos de recall, latência e throughput usando VectorDBBench, o conjunto de benchmarking padrão para cargas de trabalho vetoriais. A Couchbase superou significativamente o MongoDB para conjuntos de dados padrão e em larga escala:
- Conjunto de dados de vetores de 100M com 768 dimensões – O Couchbase alcançou maior vazão para todos os níveis de revocação, fornecendo níveis mais altos e menores latências
- Conjunto de dados de vetores de 1B com 128 dimensões – o desempenho do Couchbase caiu apenas ligeiramente, enquanto o MongoDB não conseguiu mais atingir nenhum desempenho de nível de produção
O relatório inclui detalhes completos da metodologia de teste, configurações de hardware e cargas de trabalho, além de uma discussão dos resultados.