VERGLEICHEN
Key caching features of Couchbase vs. the competition
- Was ist inbegriffen?
- JSON support
- Sub-document access
- Echtzeit-Analytik
- Secondary indexing
- Skalierbarkeit
- Mehrdimensionale Skalierung
- Replication across data centers
- Container/Kubernetes
- DBaaS on all major public cloud providers
- HA replication/failover
- Couchbase
- Redis
- Requires additional module
- Lacks complex query capabilities
- Basic indexing, not complex queries
- Lacks advanced sharding
- Not fully automatic
- Memcached
- Lacks advanced sharding
- Basic Kubernetes support
- Oracle Coherence
- Lacks deep analytics tools
- Limited capability
KUNDEN
Caching success stories
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"Couchbase ist ein hochskalierbarer, verteilter Datenspeicher, der eine entscheidende Rolle in den Caching-Systemen von LinkedIn spielt."
Michael Kehoe, Senior Staff Site Reliability Engineer, LinkedIn10+ Millionen Abfragen pro Sekunde< 4 ms average latency -
“Couchbase was able to embrace with us our vision to the cloud, and that we wanted to operate data stores directly on PaaS.”
Vincent Bersin, Bereichsleiter, NoSQL-Lösungen, Amadeus20M Operationen pro Sekunde< 2.5 ms-Reaktionszeiten -
"None of the other solutions came even close to Couchbase’s broad enterprise capabilities."
Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care2.3 million customers on a single app0 downtime for thousands of daily connections
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