기업들이 실험용에서 미션 크리티컬 엔터프라이즈 시스템에 이르기까지 확률론적 AI 애플리케이션의 발전을 모색하면서 신뢰는 성공의 중요한 요소가 되었습니다. 조직은 파편화된 아키텍처와 데이터 사일로 등 AI를 구축, 확장, 관리하는 데 있어 점점 더 많은 문제에 직면하고 있습니다.
수십 년 동안 개발자들은 문서 데이터베이스의 유연성과 확장성 중 하나를 선택하거나 그래프 데이터베이스의 풍부한 관계 모델링 중 하나를 선택해야 하는 답답한 절충안에 직면해 왔습니다. 사기 탐지 시스템, 추천 엔진 등 이 두 가지가 모두 필요한 애플리케이션을 구축하려면...
이 포스팅은 Couchbase의 복합 벡터 인덱싱에 대한 여러 파트로 구성된 시리즈의 시작을 알립니다. 직관 구축부터 시작하여 내부, 실행 최적화 및 성능에 대해 점진적으로 살펴볼 것입니다. 시리즈에서 다룰 내용은 다음과 같습니다: 복합 벡터 인덱스가 중요한 이유(개념, 용어, ...
이 튜토리얼에서는 Couchbase AI 서비스를 사용하여 데이터를 저장하고, 임베딩 모델을 사용하여 임베딩을 생성하고, LLM 추론을 사용하여 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다. 우리는 다음과 같은 RAG 시스템을 만들 것입니다: 다음에서 뉴스 기사를 수집합니다.
[crayon-69e8efebec0ef414338730/] The query above provides valuable insights from your data that’s stored in Couchbase about your top five users who generated the most completed orders within the past 30 days. But what if you’re not an advanced SQL++ developer and...
온라인에서 무언가를 검색할 때 검색 엔진은 사용자가 입력한 내용뿐만 아니라 그 의미를 이해하기를 기대합니다. 검색 엔진이 문맥, 뉘앙스, 검색어의 의도를 파악하기를 원합니다. 이것이 핵심입니다...
프로덕션 지원 AI 에이전트 실제 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는 에이전트형 AI 애플리케이션을 구축하는 것은 복잡한 작업입니다. 개발자는 다양한 데이터 유형을 관리하고, 데이터 프라이버시를 보장하고, 빠르게 진화하는 데이터에 대한 제어를 유지하기 위해 여러 가지 이질적인 도구를 사용해야 하는 경우가 많습니다.
보안, 거버넌스, 엔드투엔드 혁신으로 엔터프라이즈급 에이전트 AI 지원 Couchbase AI 서비스의 정식 출시를 발표하면서, Couchbase AI 파트너 에코시스템을 성장 및 개발하여 엔터프라이즈급 에이전트 AI를 구현하기 위한 중요한 발걸음도 내딛습니다.....
CrewAI 및 Capella AI 서비스를 사용한 단계별 가이드 이 튜토리얼에서는 데이터 저장, 임베딩 모델을 사용한 임베딩 생성, Couchbase Capella AI 서비스를 사용하여 창의적인 콘텐츠를 생성하는 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아봅니다.
이제 Microsoft Azure에서 자체 관리형 배포를 위해 Couchbase Enterprise Analytics를 사용할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이로써 Azure 고객에게 강력한 실시간 분석 기능을 제공하여 운영 데이터에 영향을 주지 않고 즉각적인 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다.
카우치베이스 모바일은 데이터 동기화, 생산성, 복원력을 크게 향상시켜 놀라운 차세대 모바일 혁신을 제공합니다.
지능형 애플리케이션을 만들기 위한 주요 단계, 도구 및 전략을 포함하여 처음부터 끝까지 AI 앱 개발 프로세스를 살펴보세요.
개발자 포털에서 NoSQL을 살펴보고, 리소스를 찾아보고, 튜토리얼을 시작하세요.
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