Categoria: Design de Aplicativos
-
Cliente 360 – Parte 3 – Integração Móvel
We’ve done a high-level overview of what’s involved in building a Customer 360 solution on Couchbase and all the thinking involved here… Then dug into the integration part of bringing in data from disparate…
-
Build autocomplete or typeAhead using Full Text Search
What is Autocomplete vs Type Ahead? Autocomplete as the wikipedia says “Autocomplete, or word completion, is a feature in which an application predicts the rest of a word a user is typing” It is…
-
Thinking About Customer 360
Customer 360. Or, as one of our competitors (who shall remain nameless, but uses a Birch leaf as their logo) calls it, Single View. Everyone wants it. Everyone needs it. After all, most of…
-
Searching JSON: compare text search in Couchbase and MongoDB.
“Apps without search is like Google homepage without the search bar.” It’s hard to design an app without a good search. These days, it’s also hard to find a database without a built-in search.…
-
Meeting data protection needs for Couchbase Data Platform
In the world where data is the currency, backup & recovery for a database is as essential as any other defining parameter such as consistency or performance because the customers cannot afford data loss…
-
YCSB-JSON: Implementação para Couchbase e MongoDB
O YCSB é uma ótima ferramenta de benchmark criada para ser facilmente estendida por qualquer driver que suporte e implemente operações básicas como: insert, read, update, delete e scan. Os dados sintéticos simples introduzidos pelo YCSB atendem a isso...
-
Usando o YCSB para avaliar bancos de dados JSON
Bruce Lindsay disse uma vez: “Existem três coisas importantes no mundo dos bancos de dados: Desempenho, Desempenho e Desempenho”. A maioria dos arquitetos corporativos sabe que, à medida que avançamos em recursos e arquiteturas de banco de dados, é importante medir o desempenho em um...
-
Typeahead: Develop with Couchbase Full-Text Search & Node.js
Over the past year or so I’ve written a variety of tutorials around the full-text search (FTS) service of Couchbase, most of which are specific examples of how to do something with one of…
-
Processing GraphQL Queries with Java, Spring Boot, and NoSQL
Over the span of the past few months I’ve been learning about GraphQL and how to use it as an alternative to RESTful API development. The focus thus far had been around GraphQL and…
-
Como fazer JOIN em JSON: Couchbase N1QL vs. MongoDB Query
Conforme os bancos de dados NoSQL evoluíram, cada um adicionou APIs ou linguagens de nível superior para ajudar os programadores a fazer coisas complexas facilmente. O SQL, tendo feito isso para dados relacionais, mostrou o caminho. Em SQL, os desenvolvedores dizem O QUE precisa...
-
Event Sourcing | Event Logging – An Essential Microservice Pattern
As I mentioned in my previous post about how to fail with microservices, debugging a distributed system is a challenging task. Many things can go wrong, and some of them are out of our…
-
Entendendo o Agrupamento e Agregação de Índices em Consultas N1QL do Couchbase
O Couchbase N1QL é um mecanismo moderno de processamento de consultas projetado para fornecer SQL agregado para JSON por índice em dados distribuídos com um modelo de dados flexível. Bancos de dados modernos são implantados em clusters massivos. Usando JSON…