Categoría: Diseño de aplicaciones
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Optimizador basado en costos para Couchbase N1QL (SQL para JSON)
Autores y equipo de ingeniería: Bingjie Miao, Keshav Murthy, Marco Greco, Prathibha Bisarahalli. Couchbase, Inc. Un optimizador basado en reglas conoce las reglas de todo y el costo de nada – Oscar Wilde Resumen Couchbase es un JSON distribuido...
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Customer 360 – Part 3 – Mobile Integration
We’ve done a high-level overview of what’s involved in building a Customer 360 solution on Couchbase and all the thinking involved here… Then dug into the integration part of bringing in data from disparate…
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Build autocomplete or typeAhead using Full Text Search
What is Autocomplete vs Type Ahead? Autocomplete as the wikipedia says “Autocomplete, or word completion, is a feature in which an application predicts the rest of a word a user is typing” It is…
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Thinking About Customer 360
Customer 360. Or, as one of our competitors (who shall remain nameless, but uses a Birch leaf as their logo) calls it, Single View. Everyone wants it. Everyone needs it. After all, most of…
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Búsqueda en JSON: comparar la búsqueda de texto en Couchbase y MongoDB.
“Las aplicaciones sin búsqueda son como la página de inicio de Google sin la barra de búsqueda. Es difícil diseñar una aplicación sin una buena búsqueda. Hoy en día, también es difícil encontrar una base de datos sin búsqueda integrada...
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Satisfacer las necesidades de protección de datos para la plataforma de datos Couchbase
En el mundo donde los datos son la moneda, la copia de seguridad y recuperación de una base de datos es tan esencial como cualquier otro parámetro definitorio, como la consistencia o el rendimiento, porque los clientes no pueden permitirse la pérdida de datos...
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YCSB-JSON: Implementación para Couchbase y MongoDB
YCSB es una gran herramienta de evaluación comparativa diseñada para ser fácilmente ampliada por cualquier controlador que admita e implemente operaciones básicas como: insertar, leer, actualizar, eliminar y escanear. Los datos sintéticos simples introducidos por YCSB se adaptan a esto...
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Uso de YCSB para evaluar bases de datos JSON
Bruce Lindsay dijo una vez: “Hay tres cosas importantes en el mundo de las bases de datos: rendimiento, rendimiento y rendimiento”. Como la mayoría de los arquitectos empresariales saben, a medida que avanzamos en las características y arquitecturas de las bases de datos, es importante medir el rendimiento en un...
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Búsqueda predictiva: Desarrolla con Couchbase Full-Text Search y Node.js
Durante el último año más o menos, he escrito una variedad de tutoriales sobre el servicio de búsqueda de texto completo (FTS) de Couchbase, la mayoría de los cuales son ejemplos específicos de cómo hacer algo con uno de...
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Procesamiento de consultas GraphQL con Java, Spring Boot y NoSQL
Durante el transcurso de los últimos meses he estado aprendiendo sobre GraphQL y cómo usarlo como una alternativa al desarrollo de APIs RESTful. El enfoque hasta ahora había girado en torno a GraphQL y…
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Cómo unir JSON: Couchbase N1QL vs. Consulta de MongoDB
A medida que las bases de datos NoSQL evolucionaron, cada una añadió API o lenguajes de alto nivel para ayudar a los programadores a hacer cosas complejas fácilmente. SQL, habiendo hecho eso para los datos relacionales, marcó el camino. En SQL, los desarrolladores dicen QUÉ necesita...
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Modelado de datos para Couchbase con erwin DM NoSQL
Dada la arquitectura y el diseño de los sistemas NoSQL, especialmente las bases de datos de la familia de documentos como Couchbase que no imponen un esquema en la escritura, el modelado de datos para NoSQL a menudo puede ser un desafío al migrar desde bases de datos relacionales...