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2부 - 실제로 구현되는 AI: 일자리를 대체하지 않고 향상시키기
카우치베이스, 보니지, OpenAI를 사용하여 AI 기반 고객 지원 앱을 구축합니다. 2부에서는 비즈니스 로직을 코딩하고 서비스를 연결하는 방법을 다룹니다.
벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
카우치베이스 XATTR은 벡터 데이터를 효율적으로 저장하여 부피가 큰 콘텐츠를 쿼리 경로에서 제외함으로써 성능을 개선합니다. XATTR이 검색에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
실제 활용 중인 AI: 일자리를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것
고객 지원을 위해 Vonage, Couchbase 및 OpenAI를 통합하여 벡터 검색 및 WhatsApp으로 상담원 워크플로를 개선하는 Ruby on Rails 앱을 구축하세요.
카우치베이스 벡터 검색으로 엔드투엔드 RAG 애플리케이션 구축하기
카우치베이스 벡터 검색 및 RAG를 사용하여 앱 LLM 기능을 개선하여 비공개 데이터 소스에서 상황에 맞는 응답을 허용합니다.
카우치베이스 벡터 검색과 아마존 베드락을 사용하여 고성능 RAG 애플리케이션 구축하기
확장 가능하고 정확한 결과를 위해 카우치베이스 카펠라 및 아마존 베드락을 사용한 검색 증강 생성으로 생성 AI를 강화하세요.
카우치베이스 카펠라™, 2024 스티비 아메리칸 비즈니스 어워드에서 2개 부문 수상
카우치베이스는 최근 조직이 적응형, 상황별 맞춤화된 방식으로 사용자의 참여를 유도하는 새로운 종류의 애플리케이션을 시장에 출시할 수 있도록 지원하기 위해 Capella에 벡터 검색을 도입했습니다.
클라우드 데이터베이스의 AI 시대: 전국 클라우드 데이터베이스의 날 기념
ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델(LLM)의 도움으로 GenAI가 주류로 자리 잡으면서 그 잠재력이 기업과 소비자의 마음을 사로잡고 있습니다.
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