Categoria: Sem categoria
O candidato à versão 4.0 do Couchbase Server está aqui
Hoje temos o prazer de anunciar o lançamento do Couchbase Server 4.0 Release Candidate (RC0) para testes. O Release Candidate aprimora a versão RC0 do Couchbase Server 4.0 de junho com melhorias de qualidade. A versão 4.0 é uma versão importante, com grandes melhorias arquitetônicas...
Chegou o Couchbase Java SDK 2.1.0!
Em nome de toda a equipe, tenho o prazer de informar que finalmente lançamos a versão 2.1.0 do Couchbase Java SDK. Em comparação com a versão 2.0, ela traz muitos recursos novos, bem como uma infinidade de pequenos...
Hortonworks e Couchbase: Hadoop alimentado por NoSQL
Criar uma arquitetura de Big Data não significa escolher entre NoSQL ou Hadoop. Em vez disso, trata-se de fazer com que o NoSQL e o Hadoop trabalhem juntos. O Hadoop foi projetado para cargas de trabalho analíticas em lote e de streaming. Os bancos de dados NoSQL são projetados para Web corporativa, dispositivos móveis e IoT...
Apresentando o conector do Couchbase Spark
Em nome de toda a equipe, tenho o imenso orgulho de anunciar que acabamos de lançar a primeira prévia para desenvolvedores do nosso novíssimo Couchbase Spark Connector. Ele permite que você mova dados para dentro e para fora do Couchbase diretamente usando o Spark...
ScoreMore: Criando Baseball ORM e visualizações
Preparando-se para a temporada de beisebol, o ScoreMore Baseball acaba de lançar seu aplicativo em todas as principais plataformas móveis. Um dos principais diferenciais do aplicativo é o uso do Couchbase, que...
Primeiras etapas com o Node.js e o Couchbase Server
Ultimamente, tenho brincado com o SDK do Couchbase Node e achei que seria divertido publicar meu progresso na criação de um aplicativo Node completo usando o Couchbase como banco de dados. Ao longo de algumas postagens no blog, vou...
Apresentando o Couchbase Server 4.0 Developer Preview
Saiba por que o Couchbase Server 4.0 é considerado um grande avanço para as empresas que buscam uma plataforma NoSQL dimensionável e em tempo real.
Criação de aplicativos Beacon com o Couchbase Mobile
Em 2013, a Apple Inc. introduziu uma tecnologia chamada iBeacon que funciona com base no protocolo Bluetooth 4.0, também conhecido como Bluetooth Low Energy ou BLE. Embora os dispositivos habilitados para Bluetooth possam se identificar, o processo geralmente é de 1...
Versão beta do conector do Couchbase Spark 1.0
Mais ou menos exatamente dois meses após a segunda prévia para desenvolvedores, tenho o prazer de anunciar que lançamos a primeira (e, espero, única) versão beta do Couchbase Spark Connector. É um grande passo à frente, trazendo suporte ao Spark 1.4...
Lançado o Couchbase Go SDK 1.0.0-beta
Estamos empolgados hoje com o lançamento da primeira versão beta da versão 1.0.0 (marcada como 0.9.0) do nosso Go SDK oficial. Essa versão inclui suporte para os recursos do servidor Couchbase 4.0, como N1QL e Multidimensional Scaling (MDS), implementa um...
Sofá móvel
Recentemente, vi uma pergunta em nossos fóruns em que alguém queria mover alguns dados do CouchDB para o Couchbase. Como geralmente ajudo amigos que precisam de ajuda quando estão se mudando, pensei em ajudar. A mudança exige preparação, especialmente com...
Palestrante no NoSQL Now em 18 de agosto sobre o N1QL e a função do SQL no NoSQL
Alguém está planejando ir à Conferência NoSQL Now, em San Jose, no dia 18 de agosto deste ano? Estarei lá falando sobre a função do SQL em bancos de dados NoSQL e como o N1QL está abrindo novas e poderosas maneiras de interagir...
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Custos de desenvolvimento de aplicativos (um detalhamento)
- Comparação entre normalização de dados e desnormalização
- O que são Vector Embeddings?
- A importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina (ML)