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Pesquisa mais inteligente com consultas de gráfico em dados de documentos
Durante décadas, os desenvolvedores se depararam com um dilema frustrante: escolher a flexibilidade e a escalabilidade de um banco de dados de documentos ou escolher a rica modelagem de relacionamento de um banco de dados de gráficos. Para criar aplicativos que exigissem ambos, como sistemas de detecção de fraudes, mecanismos de recomendação,...
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- O que são Vector Embeddings?
- A Benchmark for Evaluating NL2SQL++ Systems
- A importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina (ML)
- Vector Database Use Cases: Search, RAG, and AI Apps
