[카테고리:] 에이전틱 AI 애플리케이션
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인간 개입 방식(Human-in-the-Loop)을 통한 AI 워크플로 최적화
인공지능(AI)과 생성형 AI(GenAI)는 빠르고 안정적이며 실시간 상호작용이 가능하고 맥락을 인식하는 애플리케이션을 구축하고자 하는 조직에 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다. 그러나 일부 조직은 다음과 같은 이유로 뒤처지고 있습니다.
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Couchbase MCP와 cagent를 사용하여 AI 에이전트 구축하기
AI 생태계는 단순한 챗봇에서 스스로 계획을 세우고, 추론하며, 작업을 자율적으로 실행할 수 있는 AI 에이전트로 빠르게 전환되고 있습니다. 그 최전선에는 대중화를 이끌고 있는 강력하고 사용하기 쉬운 멀티 에이전트 런타임인 Docker cagent가 있습니다…
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Couchbase와 Nebius AI로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 구축하기 (웨비나 요약)
최근 Couchbase의 개발자 에반젤리스트인 시바이 람바(Shivay Lamba)와 네비우스 AI 스튜디오(Nebius AI Studio)의 신제품 마케팅 매니저인 딜런 브리스토(Dylan Bristot)가 출연한 라이브 스트리밍에서는 AI 구축을 위한 구성 요소가 무엇인지 다루었습니다.
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세분화된 권한 부여를 통한 에이전틱/RAG 파이프라인 보안 강화
지난 3년 동안 AI 생태계는 엄청난 변화를 겪었습니다. 우리는 단 몇 년 만에 기본적인 언어 모델에서 우리를 대신해 행동을 취할 수 있는 본격적인 AI 에이전트로 발전했습니다...
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더 스마트한 에이전트 구축: 벡터 검색이 시맨틱 인텔리전스를 구동하는 방법
정보를 검색하고 상호작용하는 방식은 지난 10년 동안 극적으로 변화했습니다. 전통적인 키워드 기반 검색 엔진은 과거에 문서나 답변을 찾는 데 큰 도움이 되었지만, 오늘날의 비즈니스 과제는 훨씬 더 많은 것을 요구합니다…
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Google의 MCP Toolbox for Databases에서 Couchbase 지원 발표
SQL++과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 AI 에이전트의 실시간 액세스 잠금 해제. 자율형 AI 에이전트가 더욱 강력해지고 보편화됨에 따라, 개발자는 이러한 에이전트를 안전하고 안정적으로 연결할 수 있는 방법을 필요로 합니다.
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폴라리스: 멀티 에이전트 아키텍처를 통한 엔터프라이즈용 AI 기반 대화형 데이터 인텔리전스
오늘날의 빠르게 변화하는 환경에서 데이터를 신속하게 액세스하고, 이해하며, 이에 따라 행동하는 능력은 더 이상 사치품이 아니라 필수 조건입니다. 그러나 많은 조직들은 데이터는 풍부하지만 도출해 내는 과정에서...
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에이전트를 구축할 때 카우치베이스(Couchbase)만 있으면 되는 이유
에이전트는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 지능형 시스템으로, 자율적으로 작업을 수행하고, 결정을 내리며, 사용자와 다른 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 전통적인 소프트웨어와 달리, 에이전트는 자연어 입력을 이해하고, 결정을 내릴 수 있으며…
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AI 에이전트: 차세대 기업 지능을 구동하는 프로토콜 혁명
프로토콜 표준이 성숙해짐에 따라, 기업들은 에이전틱 AI를 맞이할 준비가 되었는가? 생성형 AI(GenAI), 에이전틱 AI 측면에서 AI는 상당한 진전을 이루었으며 물리적 AI에 대한 관심도 높아지고 있다. 하드웨어, 소프트웨어, …
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Flowise에서 벡터 저장소로 카우치베이스(Couchbase) 소개
Couchbase가 이제 Flowise에서 벡터 저장소로 공식 지원된다는 기쁜 소식을 전해드리게 되었습니다. 이를 통해 사용자들은 벡터 데이터를 관리하고 검색할 수 있는 강력하고 고성능의 솔루션을 이용할 수 있게 되었습니다. 이번 새로운 통합은 Flowise의...
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Couchbase용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 소개
자율형 AI 에이전틱 시스템과 생성형 AI 애플리케이션의 초석은 다양한 데이터 소스와 지식 베이스의 확장 기능으로 강화된 LL인 “확장형 LLM(Augmented LLM)”입니다. 그 도입 이후, 그곳에는…
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Couchbase, Arize AI와 제휴하여 신뢰할 수 있고 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트 애플리케이션 지원
기업들이 프로덕션 수준의 AI 에이전트 애플리케이션을 배포하려고 함에 따라, 대형 언어 모델(LLM) 관측가능성(observability)은 성능과 신뢰를 모두 보장하기 위한 필수적인 요구사항으로 부상했습니다. 조직은 에이전트가 다음과 상호작용하는 방식에 대한 가시성이 필요합니다...