La escalabilidad y la elasticidad ayudan a las organizaciones a lograr una mayor flexibilidad y eficiencia en su infraestructura informática. Sin embargo, escalabilidad y la elasticidad tienen claras diferencias que las organizaciones deben conocer a la hora de decidir qué enfoque adoptar. Esta entrada del blog desglosará las diferencias entre ambas, proporcionará ejemplos de su uso y, finalmente, analizará cómo lograr ambas en la computación en nube.
¿Qué es la escalabilidad?
La escalabilidad se refiere a la capacidad de un sistema en nube de ajustar los recursos para satisfacer demandas cambiantes. Esto se consigue mediante aumentar (escala vertical) o reducir (escala horizontal). El escalado vertical consiste en añadir recursos a una máquina ya existente, como la mejora de la CPU o la RAM. El escalado horizontal consiste en añadir máquinas (servidores) adicionales al conjunto de recursos para gestionar la creciente carga.
Microservicios, un enfoque de desarrollo que descompone el software en pequeños servicios independientes, facilita el escalado horizontal al permitir que los servicios se repliquen en varios servidores. Cada microservicio puede escalarse y carga equilibrada por separadode este modo se gestiona el aumento del tráfico y la carga de trabajo.
¿Qué es la elasticidad?
La elasticidad, por su parte, se refiere a la capacidad de un sistema para aumentar o disminuir automáticamente su escala en respuesta a cambios en la demanda. Es una función de autoescalado que garantiza que los recursos estén siempre disponibles cuando se necesitan y se liberen automáticamente cuando disminuye la demanda. A diferencia de la escalabilidad, la elasticidad es más dinámica y requiere menos intervención manual.
Una tienda de comercio electrónico o un mercado en línea durante la temporada de vacaciones es un ejemplo de elasticidad en funcionamiento. Un gran sitio web debe tener una infraestructura elástica que se amplíe automáticamente para gestionar el aumento del tráfico y las ventas sin interrumpir las operaciones. Cuando la demanda disminuye, la infraestructura se reduce automáticamente para reducir costes.
Comparación entre escalabilidad y elasticidad en la computación en nube
Aunque la escalabilidad y la elasticidad están estrechamente relacionadas y a menudo se utilizan indistintamente, se refieren a conceptos diferentes en la computación en nube. Veamos a continuación las principales diferencias.
| Característica | Escalabilidad | Elasticidad |
| Definición | Capacidad para hacer frente al aumento de la carga de trabajo añadiendo recursos | Posibilidad de ajustar automáticamente los recursos en función de la demanda |
| Acérquese a | Planificadas y a menudo manuales | Automático y dinámico |
| Duración | Normalmente a largo plazo (de semanas a meses) | A corto plazo (de minutos a horas) |
| Utilización de los recursos | Añade recursos de forma permanente o semipermanente | Añade o elimina recursos rápidamente según sea necesario, a menudo de forma temporal. |
| Implicaciones económicas | Mayor debido a la adición de recursos permanentes | Rentabilidad gracias al modelo de pago por uso |
Ejemplos de escalabilidad
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- Minoristas en línea: En sitio de comercio electrónico puede utilizar varios servidores durante las operaciones regulares. A medida que crece la base de usuarios, la plataforma añade más servidores (escalado horizontal) o actualiza los existentes (escalado vertical) para mantener el rendimiento.
- Centros de datos: A menudo, las empresas actualizan sus centros de datos añadiendo más capacidad de almacenamiento, procesamiento y redes para gestionar mayores cargas de datos.
- Fragmentación de bases de datos: Una mayor base de usuarios conlleva la complejidad de manejar grandes cantidades de datos y metadatos. Para solucionar este problema, las bases de datos pueden dividir sus esquemas de tablas. fragmentosy almacenan los datos en ubicaciones físicas separadas. De este modo, las bases de datos pueden gestionar más consultas y transacciones simultáneamente.
Ejemplos de elasticidad
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- Servicios de streaming: Plataformas como Netflix ajustan sus recursos en función del número de espectadores activos. En horas punta, aumentan los recursos; en horas valle, los reducen para ahorrar costes.
- Minoristas en línea: Durante las rebajas del Black Friday o el Cyber Monday, los minoristas en línea utilizan la elasticidad de la nube para gestionar el repentino aumento del tráfico y las transacciones, aprovisionando automáticamente más servidores para satisfacer la demanda.
- Juegos en línea: Los juegos multijugador como Fortnite amplían sus servidores durante las horas punta de juego o los nuevos lanzamientos para dar cabida a la afluencia de jugadores, y luego los reducen durante las horas valle.
Cómo lograr escalabilidad y elasticidad en la computación en nube
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- Proveedores de nube: Servicios como AWS, Microsoft Azurey Nube de Google ofrecen funciones integradas de escalabilidad y elasticidad, con herramientas como grupos de autoescalado y servicios gestionados que ajustan automáticamente los recursos.
- Equilibradores de carga: Distribuya el tráfico entrante entre varios servidores para garantizar que ninguno de ellos se vea desbordado, lo que contribuye tanto a la escalabilidad como a la elasticidad.
- Containerización: Con la llegada de DockerAdemás, el envío y despliegue de aplicaciones es sencillo, lo que facilita el escalado y la gestión dinámica de recursos.
- Supervisión y automatización: Puede utilizar herramientas de supervisión para realizar un seguimiento del uso de los recursos y configurar secuencias de comandos automatizadas o utilizar herramientas nativas de la nube para ajustar los recursos en función de métricas predefinidas.
El futuro de la escalabilidad y la elasticidad
El futuro de la escalabilidad y la elasticidad parece dirigirse hacia sin servidor aprovisionamiento de recursos. Plataformas como AWS Lambda, Microsoft Azure y Google Cloud ofrecen funciones que se escalan automáticamente en función de los recursos necesarios. Esta funcionalidad ayuda a los desarrolladores a evitar el aprovisionamiento excesivo de recursos, lo que la convierte en una opción rentable tanto para startups como para empresas.
Aportar valor a través de escalabilidad de las aplicaciones y la elasticidad proporcionan a las organizaciones ágiles la velocidad, flexibilidad y adaptabilidad que necesitan en su afán por satisfacer la demanda de los usuarios. Al igual que la escalabilidad y la elasticidad afectan al software, la agilidad amplía el potencial humano de una organización (grande o pequeña).
Principales conclusiones
Para desarrollar y mantener con éxito aplicaciones diseñadas para grandes bases de usuarios, debe utilizar tanto la escalabilidad como la elasticidad. Dado que las organizaciones se encontrarán con escenarios en los que pueden confiar exclusivamente en la escalabilidad (trimestralmente) y escenarios en los que necesitan ajustar los recursos para satisfacer rápidamente el aumento de la demanda (necesidades a corto plazo), ambos enfoques son necesarios.
Para seguir aprendiendo sobre escalabilidad, elasticidad, serverless y el futuro de la computación en la nube, deberías leer nuestras guías sobre arquitectura sin servidor, bases de datos sin servidory funciones sin servidor.
