En la actualidad, los principales minoristas y empresas de comercio electrónico se enfrentan a numerosos retos informáticos, como la creciente demanda de ofrecer experiencias de usuario rápidas y personalizadas. Al mismo tiempo, tienen que gestionar volúmenes crecientes de usuarios y datos, reduciendo al mismo tiempo los costes y el tiempo de comercialización. Estas crecientes expectativas, unidas a la presión de la competencia en el mercado, están impulsando la necesidad de replantear sus aplicaciones existentes.
Un ejemplo de ello es el líder tecnológico mundial, Grupo Rakuten. Fundada originalmente como un mercado en línea, Rakuten se ha expandido para ofrecer servicios de comercio electrónico, tecnología financiera, contenidos digitales y comunicaciones a 1.800 millones de miembros en todo el mundo y opera en 30 países y regiones.
Modernizar los servicios reduciendo la complejidad y los costes
Rakuten Ichiba, la plataforma de comercio electrónico insignia de Rakuten, da forma a las compras en línea con sus ofertas de cash back, ofertas y recompensas. A medida que el mercado Ichiba sigue creciendo, la publicidad se ha convertido en una herramienta crucial para los vendedores que pretenden captar la atención de los clientes. Para ayudar a los comerciantes y fabricantes a alcanzar sus objetivos de promoción, Rakuten ofrece una serie de servicios publicitarios que se basan en amplios datos en tiempo real, incluida información precisa sobre la tienda y los artículos.
La gestión de estos grandes conjuntos de datos requería una base de datos que ofreciera alta disponibilidad, baja latencia de lectura y copias de seguridad fiables, todo ello aprovechando la tecnología de aprendizaje automático. Construida inicialmente sobre Oracle RDBMS, la plataforma central de Ichiba tenía dificultades para seguir el ritmo de la creciente gama de servicios, lo que provocaba problemas de escalabilidad y un aumento de los costes. Para satisfacer la demanda de servicios, Rakuten tuvo que desplegar productos adicionales cuya gestión exigía importantes recursos. Para superar estos obstáculos, la empresa buscó una solución más ágil, flexible y rentable, y optó por la base de datos NoSQL de Couchbase para sus sistemas de publicidad.
Mayor rendimiento y menor coste total de propiedad con Couchbase
Desde que cambió a Couchbase, Rakuten consiguió una disponibilidad de casi 100% y mejoró la resistencia del sistema. Ahora, todos los datos de los servicios publicitarios residen en Couchbase, lo que garantiza la entrega de datos con una latencia extremadamente baja. Rakuten también pudo reducir el coste total de propiedad en 20% mediante la eliminación de las bases de datos Redis y Aerospike, consolidándolas en Couchbase. Un menor número de bases de datos redujo los costes de mantenimiento, redujo la complejidad del código y facilitó las actualizaciones. En la actualidad, Couchbase da soporte a más de 70.000 tiendas en Ichiba, con un catálogo de más de 475 millones de artículos.
Gracias a la colaboración de los desarrolladores en una única plataforma de desarrollo que utiliza SQL++, Rakuten está entregando aplicaciones globales antes de lo previsto, a pesar de que los miembros del equipo están dispersos por varias ubicaciones. Además, la plataforma gestiona sin esfuerzo los picos de tráfico, como los eventos trimestrales de la campaña SuperSale y los maratones de compras de Rakuten.
El siguiente paso en la hoja de ruta de Rakuten es incorporar datos adicionales a Couchbase para que todo lo relacionado con la entrega de anuncios se almacene junto. Además, Rakuten pretende migrar a Couchbase Capella™ DBaaS en Google Cloud en un futuro próximo.
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