[카테고리:] 검색
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Vector Search Performance: The Rise of Recall
Introducing vector search (KNN), with its distance-based similarity scoring, into the existing Search paradigm necessitated a shift in how we thought about “relevant” results and how to measure them. Text based indexes use tf-idf…
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Chat With Couchbase Technical Documentation
Couchbase community: Meet the Couchbase Docs chatbot, your new Generative AI-powered documentation assistant. Now available on the docs.couchbase.com website, the new chatbot will transform the way you learn about Couchbase products. It’s like having…
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개발자를 위한 카우치베이스 서버 7.6 주요 신기능
우리는 데이터베이스 기술의 지형을 새롭게 정의할 획기적인 업데이트인 카우치베이스 7.6의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 최신 릴리스는 데이터베이스 기술을 향상시키겠다는 우리의 약속을 증명하는 것입니다.
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What is Vector Similarity Search?
Vector Similarity Search Overview Vector similarity search is a technique that finds similar content or data according to their vector representations. Imagine each piece of data as a collection of numbers arranged in a…
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벡터 검색 가이드
벡터 검색이란 무엇인가요? 개발자들은 애플리케이션을 사용자에게 더욱 적응력 있게 만들기 위해 벡터 검색으로 몰려들고 있습니다. 검색이라는 용어가 의미하듯, 벡터 검색은 다음을 사용하여 객체를 찾고 비교하기 위한 것입니다.
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개발자를 위한 데이터 스프롤 관리
When we developers hear the term data sprawl, it may sound a little bit like a business term like TCO, ROI and the likes. All these terms have a reality for developers, outside of…
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Couchbase 7.0에서 전문 검색(Full-Text Search)을 위한 인덱스를 구축하는 방법
인덱스는 전문 검색을 가능하게 하는 기반 인프라입니다. Couchbase Server 7.0의 새로운 스코프 및 컬렉션 기능은 애플리케이션의 전문 검색을 그 어느 때보다 강력하게 만들어 줍니다. 그러한 검색을 구동하는…
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Couchbase 스코프 및 컬렉션에서 전문 검색(Full-Text Search)을 사용하는 방법
전문 검색 서비스는 Couchbase 7.0의 Scope 및 Collection 도입을 통해 이제 클러스터 전반에서 향상된 검색 성능과 리소스 활용도를 제공합니다. 잠시 되돌아보자면, 7.0 릴리스는...