O Capella Columnar Service no AWS pode eliminar a lacuna de latência entre a análise e as operações
LAS VEGAS - 27 de novembro de 2023 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), a empresa de plataforma de banco de dados em nuvem, anunciou hoje um novo serviço Capella columnar no Amazon Web Services (AWS) no AWS re:Invent 2023, permitindo que as organizações aproveitem a análise em tempo real para criar aplicativos adaptáveis. O Capella columnar é um novo serviço que introduz um armazenamento colunar e integração de dados no Capella Database-as-a-Service (DBaaS), permitindo assim a análise de dados em tempo real na mesma plataforma que as cargas de trabalho operacionais. Ao convergir aplicativos operacionais e analíticos em tempo real em uma única plataforma de banco de dados, o Couchbase elimina o atrito para oferecer uma experiência premium ao cliente. Para obter mais informações sobre o Capella columnar e para se inscrever na pré-visualização privada, visite https://www.couchbase.com/products/analytics/.
"Para obter uma vantagem competitiva e acelerar as oportunidades de negócios, as organizações estão investindo em aplicativos adaptativos em tempo real que são contextuais, hiperpersonalizados e inteligentes. A análise em tempo real é fundamental para fornecer esses aplicativos adaptáveis, e a IA está tornando-os ainda melhores e mais estratégicos", disse Scott Anderson, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos e operações comerciais da Couchbase. "Com o columnar em nosso Capella DBaaS, pela primeira vez as organizações podem criar facilmente aplicativos adaptáveis alimentados por análises em tempo real em uma única plataforma baseada em JSON. Estamos eliminando a lacuna de latência que sempre existiu entre os bancos de dados analíticos e operacionais e, ao mesmo tempo, facilitando para as equipes de desenvolvimento a inclusão das medidas analíticas em tempo real necessárias em seus aplicativos adaptáveis."
De acordo com a Forrester Research1A transferência de dados dos sistemas transacionais para os sistemas operacionais e depois para os sistemas analíticos é uma barreira para a tomada de decisões melhores e mais rápidas. Pilhas de dados díspares também comprometem a entrega de dados em tempo hábil para vários aplicativos, sistemas operacionais e para o fluxo de trabalho de análise, resultando em oportunidades de negócios perdidas." A aceleração da IA cria um desafio ainda maior porque ter plataformas de banco de dados diferentes introduz uma complexidade que confunde os modelos que estão sendo treinados para alimentar o aplicativo. O Capella columnar resolve esses problemas, pois permite que os usuários realizem o processamento analítico operacional e em tempo real com desempenho e velocidade atraentes, tudo em uma plataforma com arquitetura exclusiva. Além disso, tanto o aplicativo quanto o usuário se beneficiam por não terem latência e receberem uma experiência premium mais contínua.
Com o novo serviço colunar Capella, os clientes podem:
- Melhorar a agilidade e o desempenho. O Capella columnar funciona em um aplicativo com tecnologia Capella para permitir a ingestão rápida e sem esquema, sem a necessidade de realizar extração, transformação e carregamento (ETL). O serviço pode distribuir dados de cargas de trabalho operacionais para realizar análises em tempo real sobre dados operacionais e, em seguida, influenciar imediatamente o comportamento do aplicativo com essas informações. Além disso, a separação da computação e do armazenamento significa que o Capella columnar pode ser dimensionado rapidamente para atender às necessidades analíticas ou de aplicativos em constante mudança.
- Ingestão de fluxo de fontes de dados empresariais em tempo real. Com o Capella columnar, a análise operacional não se limita apenas aos dados operacionais, pois os usuários podem incluir JSON externo, relacional, streaming e outros conjuntos de dados de aplicativos SaaS ou outras fontes de gerenciamento de banco de dados. O Capella columnar pode analisar uma verdadeira variedade de dados em uma única e simples declaração. Por exemplo, ele pode analisar dados do Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB e MySQL, tudo na mesma instrução.
- Aumentar a facilidade de uso para os desenvolvedores. O Capella columnar usa a mesma linguagem de consulta SQL++ em aplicativos analíticos operacionais e em tempo real. Isso significa que os desenvolvedores que já conhecem SQL podem criar facilmente aplicativos em uma única plataforma com uma única linguagem de consulta, em vez de ter que usar duas linguagens de consulta diferentes. O novo serviço também conta com recursos de linguagem natural Capella iQ como copiloto do SQL++ para uma codificação mais rápida.
- Reduzir a complexidade e o custo. Ao convergir a análise operacional e em tempo real em uma única plataforma de dados, os clientes podem obter mais com a Capella e com um custo total de propriedade (TCO) mais baixo, em vez de absorver o custo de uma plataforma de banco de dados para cargas de trabalho operacionais e outra para análise quase em tempo real. Além disso, as equipes que convertem dados JSON em bancos de dados analíticos tradicionais não precisarão mais passar por um processo de conversão complexo.
O Capella columnar utiliza os serviços da AWS como parte integrante da arquitetura do produto, incluindo o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), o Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) e o AWS Secrets Manager.
O Couchbase está participando do AWS re:Invent em Las Vegas, de 27 de novembro a 1º de dezembro de 2023. Os participantes podem visitar o estande número 1095 para ver uma demonstração do Capella columnar e saber mais sobre o Capella para criar aplicativos adaptáveis.
Recursos adicionais
- Para saber o que há de novo na Capella columnar, leia este blog
- Para obter mais informações sobre o Capella e para experimentá-lo gratuitamente, acesse www.couchbase.com/capella
(1) A Arquitetura Translítica 2.0 evolui para suportar recursos distribuídos, multimodelos e de IA, por Noel Yuhanna, novembro de 2023, Forrester Research