SQL과 유사한 구문을 사용하여 JSON 문서 데이터베이스를 쿼리하고 싶으신가요? 카우치베이스에는 N1QL 사용자를 위해.
N1QL 은 JSON용 SQL을 확장하는 선언적 쿼리 언어입니다. 기본 프레임워크 및 언어 통합, 유창한 API 또는 JDBC/ODBC 드라이버를 통해 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
N1QL을 사용하면 한 번의 쿼리로 데이터를 정렬, 필터링, 변환, 그룹화, 결합하는 등 제한 없이 JSON 문서를 쿼리할 수 있습니다. 맞습니다. 다음을 수행할 수 있습니다. 결합 여러 문서에서 JOIN. 약속했던 그 유연한 데이터 모델? 바로 이것입니다. 더 이상 '단일 테이블' 및 '쿼리별 테이블' 데이터 모델에 국한되지 않습니다.
N1QL 튜토리얼 은 SQL과 유사한 구문을 사용하여 JSON 문서를 쿼리하는 개념을 배울 수 있는 훌륭한 리소스입니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:
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1 2 3 |
선택 어린이[0].fname AS cname FROM 튜토리얼 어디 fname='Dave' |
또는
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1 2 3 |
선택 fname, 나이, 나이/7 AS age_dog_years FROM 튜토리얼 어디 fname = 'Dave' |
또는
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1 2 3 4 |
선택 관계, COUNT(*) AS 카운트 FROM 튜토리얼 그룹 BY 관계 보유 COUNT(*) > 1 |
또는
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1 2 3 4 5 6 7 8 |
선택 t.관계, COUNT(*) AS 카운트, AVG(c.나이) AS avg_age FROM 튜토리얼 t UNNEST t.어린이 c 어디 c.나이 > 10 그룹 BY t.관계 보유 COUNT(*) > 1 주문 BY avg_age DESC LIMIT 1 오프셋 1 |
또는
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
선택 제품.이름, COUNT(리뷰) AS 리뷰 수, 라운드(AVG(리뷰.평가),1) AS 평균평가, 카테고리 FROM 리뷰 AS 리뷰 JOIN 제품 AS 제품 켜기 키 리뷰.productId UNNEST 제품.카테고리 AS 카테고리 어디 카테고리 = "어플라이언스" 그룹 BY 카테고리, 제품 주문 BY 평균평가 DESC LIMIT 3 |
N1QL을 실험해 볼 준비가 되셨나요? 확실히 사용할 수 있습니다. CBQ 도구. 또는 다음을 사용할 수 있습니다. 카우치베이스 쿼리 워크벤치. 쿼리 워크벤치는 간단한 쿼리부터 복잡한 N1QL 쿼리를 준비하고 실행할 수 있는 풍부한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. N1QL 문을 찾아보고, 만들고, 실행하고, 결과를 볼 수 있도록 하여 쿼리 개발을 편리하게 수행할 수 있는 방법을 제공합니다.
시작하는 방법을 알아보고 싶으신가요? 에벤 하버와 함께하는 이 간단한 세션에서 이에 대한 모든 것을 알아보세요:
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