Java

스프링 데이터 성능을 향상하는 방법

스프링 데이터 는 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스 모두에서 데이터 액세스를 위한 쉬운 프로그래밍 모델을 제공합니다. 학습 곡선이 짧고 코드베이스가 적기 때문에 Java/JVM 개발자들 사이에서 큰 인기를 얻었습니다.

하지만 개발자들이 대규모로 사용하면서 성능 문제에 자주 부딪히기 때문에, 저희는 이를 하나의 튜토리얼 Couchbase의 구현 방식에 대한 자세한 설명과 성능 향상을 위해 수행할 수 있는 일련의 권장 사항을 제공합니다.

전체 튜토리얼을 확인하세요. 여기

 

 

 

 

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작성자

게시자 데니스 로사, 개발자 옹호자, 카우치베이스

데니스 로사는 독일 뮌헨에 거주하고 있는 카우치베이스의 개발자 옹호자입니다. 그는 소프트웨어 엔지니어로서 탄탄한 경력을 쌓았으며 Java, Python, Scala, Javascript를 유창하게 구사합니다. Denis는 검색, 빅 데이터, AI, 마이크로서비스 및 개발자가 아름답고 빠르고 안정적이며 확장 가능한 앱을 만드는 데 도움이 되는 모든 것에 대해 글을 쓰는 것을 좋아합니다.

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