[카테고리:] 분류
JSON+SQL: SQL 확장이 SQL이 JSON의 유연성에 적응하도록 돕는 방법
Dzone.com은 제가 가장 좋아하는 사이트 중 하나이며, 업계가 JSON과 SQL에 대해 어떻게 나아가야 한다고 생각하는지에 대한 몇 가지 글을 기고하기 시작했습니다. 다음은 티저입니다. -- SQL 확장이 SQL이 유연성에 적응하는 데 어떻게 도움이 되는지...
Kafka와 Couchbase: 10분 만에 샘플 Kafka 소비자 시작 및 실행하기
Couchbase Kafka 커넥터 1.2.0이 출시되었습니다. 다양한 버그 수정과 함께 이전에 제공되던 Kafka 생산자 외에 Kafka 소비자를 위한 새로운 샘플 코드가 추가되었습니다. 약관을 빠르게 살펴보세요: 카프카 프로듀서...
NDC 런던에서 문화적 차이에 대처하고 내부적으로 팀을 옹호하기
이번 주에 저는 NDC 런던에서 분산된 팀의 문화적 격차, 내부 옹호에 대처하는 방법에 대해 발표할 예정입니다. 이 주제는 저와 밀접한 관련이 있는 주제입니다. 분산된 조직에서 일하는 세 번째 역할에서는 다른 점이 있습니다.
2015년 하반기에 새로 나온 세 권의 카우치베이스 책
2015년 말, 여러분에게 필요한 Couchbase에 관한 세 권의 새 책 또는 업데이트된 책이 출간되었습니다. 첫 번째는 Couchbase의 David Ostrovsky와 Mohammed Haji, 그리고 Yaniv Rodenski가 쓴 Pro Couchbase Server 2판입니다. 349 페이지의 순수한 선함입니다. 발행인...
카우치베이스 첸나이는 성공적이었습니다.
지난달 카우치베이스 첸나이는 첫 번째 밋업을 성황리에 마쳤습니다! 그들은 일련의 대화를 나누고 새로운 커뮤니티 회원들을 환영했습니다! 다행히도 카우치베이스 커뮤니티와 공유할 수 있도록 녹화해 주셨습니다! 소개...
뉴스레터를 구독해야 하는 5가지 이유
뉴스레터를 구독해야 하는 5가지 이유! 모든 최신 뉴스, 이벤트 및 Couchbase에서 일어나는 일을 최신 상태로 유지하는 데 어려움이 있다면 개발자 뉴스레터에 가입해야 합니다! 매월 업데이트를 받으실 수 있습니다...
커버링 인덱스 소개
커버링 인덱스란 무엇인가요? 관계형/SQL 세계에서는 인덱스를 현명하게 사용하여 쿼리 시간을 절약할 수 있습니다. 쿼리가 닿는 각 열에 인덱스가 있으면 DBMS가 해당 열에 대해 자세히 알아보지 않고도 결과를 반환할 수 있습니다.
카우치베이스의 커피: 4.1 릴리스 토론
다음 주 2015년 12월 16일 오후 2시(태평양 표준시)에 최신 4.1 릴리스에 초점을 맞춘 '커피 온 카우치베이스' 시리즈의 일환으로 웨비나를 개최합니다. 돈 핀토와 저(닉 라보이)가 함께할 예정입니다...
빅스텝의 카우치베이스 서버
최근 다양한 퍼블릭 클라우드에 Couchbase를 배포하는 방법을 보여주는 일련의 게시물이 있었습니다. Bigstep은 꽤 큰 차이를 가진 퍼블릭 클라우드 제공업체입니다. 우리는 모두 가상 머신을 마음대로 가동하는 데 익숙합니다.
2015년 개발자 지원
지난주 목요일과 금요일, Couchbase EMEA 개발자 지원팀은 런던에서 2015년을 돌아보고 2016년 계획을 논의하기 위해 모였습니다. 파리에서 온 남유럽 지역 개발자 지원 담당자인 로랑 도귄(Laurent Doguin)과 마틴 에스만(Martin Esmann)이 함께했습니다.
Simba 카우치베이스 드라이버 및 카우치베이스 서버 4.1
참고: 이 글은 Simba Technologies의 Mike Howard가 작성한 게스트 게시물입니다. N1QL DML N1QL 데이터 조작 지원으로 문서를 먼저 읽어야 하는 번거로움 없이 JSON 데이터를 쉽게 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. 이러한 N1QL...
Couchbase Server 4.1 소개
Couchbase가 지원할 수 있는 문서 데이터베이스 사용 사례의 유형을 크게 확장한 획기적인 4.0 릴리스를 기반으로 하는 Couchbase Server 4.1은 쿼리 기능과 성능을 대폭 개선하여 개발자와 기업 모두에게 도움이 될 것입니다. It...
인기 게시물
- PatientIQ: 카우치베이스에서 환자 360 구축하기
- 데이터 모델링 설명: 개념적, 물리적, 논리적
- 데이터 분석 방법: 정성적 기법 대 정량적 기법
- 임베딩 모델이란 무엇인가요? 개요
- Speed, Context, and Savings: Mastering Caching in the Capella AI...
- 애플리케이션 개발 수명 주기(단계 및 관리 모델)
- Build a Celebrity Look-Alike App With Multimodal Vector Search an...
- 데이터 분석이란 무엇인가요? 연구 유형, 방법 및 도구
- 복합 벡터 인덱스를 사용한 필터링된 ANN 검색(4부)