[카테고리:] 카우치베이스 서버
Azimutt로 Couchbase 버킷 살펴보기
Azimutt는 데이터베이스를 설계, 탐색, 문서화 및 분석할 수 있는 차세대 ERD로, Couchbase JSON 스키마까지 지원합니다.
오라클에서 카우치베이스로의 데이터 마이그레이션
복잡해 보일 수 있지만, Oracle에서 Couchbase로 데이터를 마이그레이션하는 것은 생각보다 쉽습니다. 이 블로그 게시물에서 방법을 알아보세요.
에지 애플리케이션을 위한 Couchbase Mobile의 범위 및 컬렉션 지원
카우치베이스 라이트 및 동기화 게이트웨이 개발자는 모바일 및 엣지 앱 내에서 범위 및 컬렉션의 이점을 활용할 수 있습니다.
고객이 Couchbase를 통해 데이터베이스 TCO를 50% 절감하는 방법
클라우드 데이터베이스 관리에 대한 최신 Gartner Magic Quadrant 보고서의 핵심 사항 중 하나는 클라우드 데이터베이스 플랫폼을 선택할 때 중요한 주요 지표는 가격 대비 성능이라는 것이었습니다. 비즈니스의 핵심 아키텍처...
데이터 일관성 모델 및 성능: 카우치베이스 대 콕로치DB
카우치베이스와 콕로치DB의 주요 차이점은 무엇일까요? 이 게시물에서는 데이터 일관성 모델링의 중요한 차이점을 자세히 설명합니다.
센서 데이터 업데이트하기: Couchbase의 다중 모델 옵션 살펴보기
센서 판독값을 업데이트하는 데 가장 적합한 다중 모델 접근 방식을 선택하는 것은 업데이트의 크기와 빈도, 동시성 수준 등에 따라 달라집니다.
Couchbase의 데이터 복제 및 동기화
모바일, IoT 및 에지 애플리케이션을 위한 Couchbase XDCR(데이터센터 간 복제) 및 Couchbase 동기화 게이트웨이/카펠라 앱 동기화에 대한 개요입니다.
카우치베이스 카펠라로 데이터 메시 전략 강화하기
카우치베이스 카펠라는 운영 데이터와 분석 데이터 메시 소스 간의 격차를 해소하여 운영 애플리케이션에 인사이트를 다시 제공합니다.
카우치베이스 카펠라와 함께 Amazon MSK를 사용하여 데이터 스트리밍하기
상당수의 고객들이 Couchbase Kafka 커넥터 플러그인을 사용하여 대규모로 Apache Kafka와 데이터를 안정적으로 스트리밍함으로써 Couchbase와 Apache Kafka의 통합을 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. Apache Kafka는 오픈 소스 플랫폼입니다...
2023년 기업의 AI 리스크를 낮추는 방법
제품군에서 AI를 사용하는 기업이 AI 편향성과 유해하고 공격적이며 안전하지 않은 AI 모델을 생산에 투입할 위험을 줄이려면 어떻게 해야 할까요?
Couchbase Magma를 사용한 대용량 데이터 관리 - 실제 사례 연구
이 블로그에서는 고객 사이트에서 Magma를 실제로 구현한 사례와 그 이점을 설명합니다.
영구 레코드 시스템으로서의 Couchbase를 위한 물리적 스토리지 계층 옵션
이전 블로그에서 비즈니스 요구 사항을 충족하는 올바른 스토리지를 선택할 때 고려해야 할 다양한 스토리지 전략에 대해 이야기했습니다. 데이터 세트가 계속 증가하고 일관된 성능이 요구됨에 따라 이러한 전략의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
