확장성 대 탄력성: 비교

규모 확장성과 탄력성은 조직이 IT 인프라에서 더 큰 유연성과 효율성을 달성하는 데 도움이 됩니다. 그러나, 규모 확장성 또한 탄성과 같은 요소들은 조직이 어떤 접근 방식을 선택할지 결정할 때 유의해야 할 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 이 두 가지 요소의 차이를 상세히 설명하고, 그 사용 사례를 제시하며, 결국 클라우드 컴퓨팅에서 이를 모두 실현하는 방법에 대해 논의할 것입니다.

스케일링이란 무엇인가?

규모 확장성은 클라우드 시스템이 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 자원을 조정할 수 있는 능력입니다. 이를 위해서는 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 스케일업(수직 스케일업) 또는 스케일아웃(수평 스케일업). 수직 확장에는 CPU 또는 RAM을 업그레이드하는 등 기존 시스템에 리소스를 추가하는 작업이 포함됩니다. 수평 확장에는 증가하는 부하를 처리하기 위해 리소스 풀에 추가적인 시스템(서버)을 추가하는 작업이 포함됩니다.

마이크로서비스, 소프트웨어를 작은 독립적인 서비스로 분해하는 개발 방식으로서, 여러 서버에서 서비스가 복제될 수 있도록 함으로써 수평 확장성을 촉진합니다. 각 마이크로서비스는 확장 및 재배포가 가능합니다. 로드 균형을 따로 설정합니다., 이는 증가된 트래픽과 업무 부담을 처리하는 데 기여합니다.

탄성력이란 무엇인가?

반면, 탄성력은 수요 변화에 따라 자동으로 규모를 늘리거나 줄일 수 있는 시스템의 능력을 말합니다. 이것은 자동 스케일링 기능 이는 필요한 시점에 항상 자원이 준비되어 있고 수요가 감소하면 자동으로 방출되도록 보장합니다. 확장성과는 달리 탄력성은 더 유동적이며 수동적인 개입이 적습니다.

공휴가 시즌에 전자상거래 매장이나 온라인 마켓플레이스는 탄력성의 대표적인 사례입니다. 대규모 웹사이트는 운영을 방해하지 않고 증가된 트래픽과 매출을 처리할 수 있도록 자동으로 확장되는 탄력적인 인프라를 갖추어야 합니다. 수요가 감소하면 인프라는 자동으로 축소되어 비용을 절감합니다.

클라우드 컴퓨팅에서의 확장성 vs. 탄력성의 비교

규모 확장성과 탄력성은 밀접하게 연관되어 있으며 종종 함께 사용되지만, 클라우드 컴퓨팅에서 이러한 개념은 서로 다른 의미를 갖습니다. 다음에서 주요 차이점을 살펴보겠습니다.

특징	확장성	탄력성
정의	자원을 추가하여 증가된 업무량을 처리할 수 있는 능력	수요에 따라 자원을 자동으로 조정할 수 있는 기능
접근 방식	계획된 것과 종종 수동적인 것	자동적이고 역동적
시간 프레임	일반적으로 장기간(주부터 몇 달까지)	단기 (분부터 시간까지)
자원 활용	자원을 영구적으로 또는 부분적으로 영구적으로 추가합니다.	필요에 따라 빠르게 리소스를 추가하거나 제거합니다. 종종 일시적으로만 이루어집니다.
비용 영향	영구적인 자원 추가로 인해 증가함	유료 모델을 통해 비용 효율적

규모 확장 사례

• 온라인 소매업체: 한 전자상거래 사이트 정상 운영 시 여러 개의 서버를 사용할 수 있습니다. 사용자가 늘어남에 따라 플랫폼은 성능 유지를 위해 더 많은 서버를 추가하거나(수평 확장) 기존 서버를 업그레이드합니다(수직 확장).
• 데이터 센터: 기업들은 증가하는 데이터 부하를 처리하기 위해 더 많은 스토리지, 처리 능력 및 네트워킹 기능을 추가하여 데이터 센터를 업그레이드합니다.
• 데이터베이스 분할: 사용자 기반이 늘어남에 따라 대량의 데이터와 메타데이터를 처리하는 데 있어 복잡성이 발생합니다. 이를 해결하기 위해 데이터베이스는 테이블 스키마를 분할할 수 있습니다. 즉,. 조각들, 데이터베이스를 여러 개의 물리적 위치에 분산하여 보관합니다. 이렇게 하면 데이터베이스가 더 많은 쿼리와 트랜잭션을 동시에 처리할 수 있습니다.

탄성성 사례들

• 스트리밍 서비스: 넷플릭스 같은 플랫폼은 활성 시청자 수에 따라 자원을 조정합니다. 피크 시간에는 자원을 늘리고 피크 시간에는 줄입니다. 이렇게 하면 비용을 절감할 수 있습니다.
• 온라인 소매업체: 블랙프라이데이 또는 사이버맨데이 판매 기간 동안 온라인 소매업체들은 갑작스러운 트래픽 및 거래 증가를 처리하기 위해 클라우드 탄력성을 활용하여 수요에 맞춰 자동으로 더 많은 서버를 프로비저닝합니다.
• 온라인 게임: 포트나이트 같은 멀티플레이어 게임은 게임 이용량이 가장 많은 시간이나 신작 출시 시 서버 용량을 늘려 플레이어의 증가량을 감당하고, 그 이후에는 이용량이 감소하는 시기에 서버 용량을 줄입니다.

클라우드 컴퓨팅에서 확장성과 유연성 실현 방법

1. 클라우드 제공업체: 서비스들 AWS, 마이크로소프트 애저, 그리고 구글 클라우드 내장된 확장성과 탄력성을 제공하여 자동 그룹 스케일링과 같은 도구를 제공합니다. 자원 자동 조정이 가능한 관리형 서비스.
2. 로드 밸런서: 단일 서버가 과부하되지 않도록 수신 트래픽을 여러 서버에 분산하여 확장성과 탄력성을 모두 제공합니다.
3. 컨테이너화: 과거의 발명품들이 도커, 애플리케이션의 배포 및 구축이 간편하여 확장 및 리소스 관리 능력을 더욱 향상시킵니다.
4. 모니터링 및 자동화: 모니터링 도구를 사용하여 리소스 사용량을 추적하고 자동 스크립트를 설정하거나 클라우드 네이티브 도구를 사용하여 미리 정의된 측정 지표에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다.

확장성과 탄력성의 미래

규모 확장성과 탄력성의 미래는 향후 더 나아질 것으로 보인다. 서버리스 리소스 프로비저닝. AWS Lambda, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 플랫폼은 필요한 리소스에 따라 자동으로 확장되는 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 개발자들이 리소스 과잉 프로비저닝을 방지하도록 도와주어 스타트업과 기업 모두에게 비용 효율적인 선택이 됩니다.

가치 제공을 통한 응용 프로그램 확장성 그리고 탄력성은 민첩한 조직에게 사용자 요구를 충족시키기 위한 노력에서 필요한 속도, 유연성 및 적응력을 제공합니다. 확장성과 탄력성은 소프트웨어와 마찬가지로 조직의 인적 자원을 확장시킵니다(규모가 크든 작든).

주요 내용

대규모 사용자 기반을 대상으로 설계된 애플리케이션을 성공적으로 개발하고 유지하려면 확장성과 유연성을 모두 활용해야 합니다. 기업은 확장성(분기별)에만 의존할 수 있는 시나리오와 증가하는 수요를 충족시키기 위해 자원을 조정해야 하는 시나리오를 맞닥뜨릴 수 있기 때문에 빠른 해결(단기적인 필요)을 위해서는 두 가지 접근 방식 모두 필요합니다.

규모 확장성, 탄력성, 서버리스 및 클라우드 컴퓨팅의 미래에 대해 더 자세히 알아보려면 저희 가이드들을 읽어보시기 바랍니다. 서버리스 아키텍처, 서버리스 데이터베이스, 그리고 서버리스 함수.