Entregar aplicaciones de IA orientadas al cliente

La obsesión por el cliente es un concepto poderoso para cualquier empresa. Ya sean sus clientes usuarios internos o externos de su plataforma, cada experiencia debe ser oportuna y significativa. Integrar la inteligencia artificial (IA) con el desarrollo de bases de datos NoSQL de Vista 360 del Cliente es un enfoque poderoso para ofrecer estas experiencias.

Today’s technology, especially AI, can significantly enhance  customer interaction needs. In this post, we review some of the barriers and show how Couchbase, integrated with AI, solves them. Take these lessons to help support the next generation of your technical infrastructure.

¿Qué es Customer 360?

Las aplicaciones de Vista 360 reciben muchos nombres: vista única, registro dorado, fuente de la verdad y más. Todas se refieren a una perspectiva del cliente de 360 grados para proporcionar información valiosa sobre el cliente, ahora enriquecida aún más con capacidades de IA.

Tener una vista única y consolidada ayuda a reunir todas las piezas de información sobre un cliente en una recolección de datos conveniente. La IA puede analizar estos datos, prediciendo las necesidades y los comportamientos de los clientes. Los datos son ingeridos fácilmente por un sistema o presentados a una aplicación de usuario final, apoyando al equipo de ventas que busca su próxima interacción. Los requisitos varían según el tipo de aplicación que se esté utilizando, pero todos tienen necesidades técnicas de backend similares.

Tener una vista única y consolidada ayuda a reunir todas las piezas de información sobre un cliente en una recolección de datos conveniente. La IA puede analizar estos datos, prediciendo las necesidades y los comportamientos de los clientes. Los datos son ingeridos fácilmente por un sistema o presentados a una aplicación de usuario final, apoyando al equipo de ventas que busca su próxima interacción. Los requisitos varían según el tipo de aplicación que se esté utilizando, pero todos tienen necesidades técnicas de backend similares.

Por ejemplo, tener un perfil de usuario completo en una aplicación móvil es un caso de uso. Si la aplicación puede obtener rápidamente un documento con toda la información personal, puede usarlo de inmediato, ayudada por la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas. Sin embargo, si la aplicación tiene que enviar primero una docena de consultas a un almacén de datos, se verá afectada.

En otro ejemplo, un sitio web de compras en línea debe garantizar que el usuario tenga acceso a toda la misma información mencionada anteriormente. Además, el sistema, mejorado por inteligencia artificial, debe acceder a elementos como compras pasadas, historial de búsqueda, artículos favoritos y reseñas de productos para informar al sistema publicitario y ofrecer ofertas o sugerencias para una experiencia personalizada.

Si se necesitan varias consultas para obtener la información de este perfil de cliente, la oportunidad de ayudar al cliente será limitada. La IA puede optimizar estos procesos, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia del usuario.

Diseño de una solución de base de datos NoSQL Customer 360 mejorada con IA

Los desarrolladores de aplicaciones, arquitectos y administradores de datos tienen la difícil tarea de extraer datos de clientes de numerosas fuentes y sistemas de datos. Su objetivo debe ser brindar a sus usuarios internos datos oportunos y a sus clientes externos información instantánea (aprovechando cada vez más la inteligencia artificial para satisfacer estas demandas).

Los desarrolladores pueden tener dificultades para satisfacer la demanda de sus clientes debido a plataformas mal diseñadas que sustentan sus soluciones. Necesitan una forma de converger la tecnología y alinear sus soluciones de manera eficiente.

Existe un conjunto de puntos problemáticos comunes al desarrollar y dar soporte a estas aplicaciones al mismo tiempo que se modernizan. Aquí se describen tres desafíos populares, junto con sugerencias sobre cómo evitarlos y resolverlos.

Datos unificados / Registro maestro

Siempre que se utiliza el término converger, implica un ejercicio de unificar datos de múltiples fuentes. Este es precisamente el caso de una aplicación de vista única de cliente 360: los datos sobre el cliente deben recopilarse y ponerse a disposición de los clientes o de los representantes de servicio al cliente.

El desafío radica en los sistemas de macrodatos disociados que no trabajan juntos para respaldar de manera proactiva una imagen unificada del cliente. La naturaleza de la empresa misma puede influir en esto, ya que los diferentes tipos de datos provienen de distintas fuentes de aplicaciones omnicanal, financieras y de perfiles de usuario. Cuantos más sistemas entren en juego, más desafiante será el ejercicio de convergencia.

Crear una fuente única de verdad sobre el cliente requiere sistemas de gestión de datos que sirvan como plataformas para almacenar, procesar y gestionar la vista única de la información del cliente. Por ejemplo, un único documento JSON o una colección de datos almacenada en una base de datos clave-valor en algún otro formato funciona bien.

Los datos también podrían estar disponibles fácilmente a través de una consulta de base de datos típica, si es posible, pero debe ser fácil de implementar para que los desarrolladores puedan centrarse en la solución general, aprovechando la IA para analizar e interpretar los datos eficazmente.

Resuelto: Plataforma de desarrollo unificada con integración de IA

La solución a la primera parte de estos desafíos es reunir los datos. Un buen sistema ETL puede ayudar a hacerlo de forma periódica, pero lo ideal sería que una solución de streaming en tiempo real como Kafka ayudara a mantener todo conectado y actualizado sin intervención del usuario, con la IA mejorando el procesamiento y análisis de los datos.

Este gráfico muestra cómo una empresa más grande y compleja podría integrar Couchbase como la capa central entre las fuentes de datos y las aplicaciones orientadas al exterior.

En segundo lugar, la salida de dicho sistema de transmisión debe dirigirse a una plataforma amigable para los desarrolladores, idealmente una base de datos de documentos que pueda manejar datos de manera flexible. La base de datos NoSQL de Couchbase fue creada específicamente para servir como dicha plataforma.

Una vez que los datos son ingeridos, se pueden recuperar mediante un nombre de clave simple, consultar con sentencias del lenguaje de consulta SQL o buscar utilizando lenguaje natural (búsqueda vectorial basada en IA). El SDK único para desarrolladores lo hace fácil, y el soporte automatizado para estos diferentes extremos facilita su mantenimiento.

Manteniéndose al día con los datos de los clientes

El segundo desafío que encontramos en las soluciones de vista 360 del cliente son los retos de disponibilidad y volumen de datos. Los datos de los clientes pueden desactualizarse u volverse obsoletos debido a las limitaciones de los sistemas subyacentes. Mantener los datos al día puede ser difícil si siempre te estás quedando sin espacio, o si solo almacenas información pasada limitada.

Si la recolección de datos toma demasiado tiempo en prepararse, se convierte en el cuello de botella. Las aplicaciones batallan para obtener acceso a los datos en tiempo real si el proceso tras bambalinas es pesado o ineficiente. Las soluciones de bases de datos NoSQL para Vista 360 del Cliente deben ser capaces de ofrecer esa experiencia en tiempo real tanto durante el desarrollo como en la producción, con la IA garantizando la relevancia y precisión de los datos.

Resuelto: Disponibilidad y escalabilidad en tiempo real

Todo el mundo quiere todos los datos, todo el tiempo y de inmediato. Esto no siempre es una ilusión si la plataforma está diseñada para soportar escalamiento vertical u horizontal y consistencia de datos.

Las aplicaciones en tiempo real están limitadas por el acceso a los datos en tiempo real. Cualquier base de datos tiene que ser rápida y eficiente. Las plataformas exitosas se enfocarán en tener una infraestructura optimizada, como lo hace Couchbase, entre los nodos de un clúster.

Cuando se necesita más potencia de procesamiento, se agregan más nodos, pero la sobrecarga de mantener todo actualizado no debería crecer fuera de control. Cuando se necesita más almacenamiento de datos, el sistema debe adaptarse al negocio y seguir funcionando a medida que crece su base de clientes.

Quedan atrás los días de grandes gastos de capital para tener un volumen más que suficiente “por si acaso”. Muchas plataformas de datos se convierten en un desafío de gestionar a medida que crecen, pero Couchbase automatiza la administración de clústeres con un nodo o cien nodos.

Infraestructura demasiado compleja

A medida que las empresas crecen y se vuelven más complejas, su infraestructura suele reflejarlo. Cada departamento tiene sus propias necesidades de datos y análisis, cada uno con sus propias soluciones de software. Se necesitan diferentes productos para diferentes objetivos: operaciones, planificación, análisis, finanzas.

Los diferentes tipos de aplicaciones para usuarios finales también tienen sus propias necesidades de datos, incluidos los sistemas corporativos internos, el soporte para la computación en el borde y las aplicaciones móviles, los portales de compras en línea, la interacción con el cliente y más.

El resultado es tener una colección de bases de datos relacionales, sistemas NoSQL, bases de datos vectoriales, bases de datos de grafos, almacenes clave-valor y todo tipo de soluciones tanto comerciales como de código abierto, etc.

Al final, los diferentes grupos de trabajo tienen necesidades distintas y esto hace que la administración sea compleja. Múltiples proveedores de software incrementan los costos y las necesidades de capacitación, afectando la rentabilidad corporativa.

Leer sobre cómo Couchbase ayudó a Facet Digital al reducir su tiempo de comercialización, costos y latencia para su aplicación centrada en el cliente.

Resuelto: Arquitectura NoSQL Multimodelo Simplificada

DSe utilizan diferentes tecnologías para dar servicio a distintas aplicaciones de usuario final, pero en su lugar es posible utilizar una única tecnología central que atienda múltiples objetivos finales. Por ejemplo, Couchbase puede ingerir datos genéricos, documentos JSON, tablas, etc., y ponerlos a disposición de diferentes tipos de desarrolladores y juegos de herramientas habilitados para IA.

No se requieren herramientas adicionales: un desarrollador puede enviar una consulta o una búsqueda de texto a un sistema y obtener respuestas oportunas. La IA puede optimizar aún más estas respuestas, ofreciendo búsqueda por similitud y detalles contextuales.

Los desarrolladores de bases de datos Couchbase 360 NoSQL comienzan usando Couchbase como una solución de almacenamiento en caché de alto rendimiento. Después de ver cuán estable y eficaz es la plataforma, buscan converger otros sistemas para usar Couchbase directamente.

Utilizando conectores de datos comunes y sistemas de transmisión, Couchbase puede reemplazar bases de datos relacionales, sistemas de búsqueda vectorial y de texto completo, o incluso bases de datos orientadas a objetos, según sea necesario.

Debido a que se trata de diferentes funciones integradas en una sola plataforma, solo hay una plataforma que respaldar y un SDK de desarrollador que utilizar. Esto ayuda a optimizar los costos, el mantenimiento y el soporte a largo plazo.

La consolidación de múltiples soluciones complejas en una solución única, potente y escalable es necesaria ahora más que nunca para mantener los costos bajos y el éxito alto, especialmente con enfoques modernos de IA que impulsan la eficiencia, la innovación y la planificación.

Primeros pasos con Couchbase NoSQL

• Empieza con una prueba de Couchbase Capella – no requiere instalación. Comienza a crear aplicaciones mejoradas con IA más potentes con mayor rapidez que nunca.
• Profundiza más leyendo el Couchbase Bajo el Capó: Descripción General de la Arquitectura ¡y ve cómo se hace la magia!
• Explore los diferentes servicios que ofrece Couchbase: búsqueda vectorial de IA, soporte móvil, Consultas SQL, búsqueda de texto completo, concurso completo de equitación, y análisis de big data.