{"id":7830,"date":"2024-02-29T06:00:13","date_gmt":"2024-02-29T14:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-announces-new-features-to-accelerate-ai-powered-adaptive-applications-for-customers\/"},"modified":"2024-02-29T06:00:13","modified_gmt":"2024-02-29T14:00:13","slug":"couchbase-announces-new-features-to-accelerate-ai-powered-adaptive-applications-for-customers","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/pt\/press-releases\/couchbase-announces-new-features-to-accelerate-ai-powered-adaptive-applications-for-customers\/","title":{"rendered":"Couchbase anuncia novos recursos para acelerar aplicativos adaptativos alimentados por IA para clientes"},"content":{"rendered":"

O Couchbase \u00e9 o primeiro a anunciar a pesquisa vetorial na borda, permitindo aplicativos de IA em qualquer lugar<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Anunciando o suporte a LangChain e LlamaIndex para aumentar a produtividade do desenvolvedor<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

A plataforma de banco de dados multiuso do Couchbase reduz a complexidade da arquitetura para criar aplicativos adapt\u00e1veis confi\u00e1veis com mais rapidez e facilidade<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

SANTA CLARA, Calif\u00f3rnia - 29 de fevereiro de 2024 - <\/b>Couchbase, Inc.<\/a><\/span> (NASDAQ: BASE), a empresa de plataforma de banco de dados em nuvem, apresentou hoje a pesquisa vetorial como um novo recurso no <\/span>Couchbase Capella\u2122<\/a><\/span> Banco de dados como servi\u00e7o (DBaaS) e <\/span>Couchbase Server<\/a><\/span> para ajudar as empresas a lan\u00e7ar no mercado uma nova classe de aplicativos adaptativos alimentados por IA que envolvem os usu\u00e1rios de forma hiperpersonalizada e contextualizada. O Couchbase \u00e9 a primeira plataforma de banco de dados a anunciar que oferecer\u00e1 pesquisa vetorial otimizada para execu\u00e7\u00e3o no local, em nuvens, em dispositivos m\u00f3veis e de IoT na borda, abrindo caminho para que as organiza\u00e7\u00f5es executem aplicativos adapt\u00e1veis em qualquer lugar.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Adicionar a pesquisa vetorial \u00e0 nossa plataforma \u00e9 o pr\u00f3ximo passo para permitir que nossos clientes criem uma nova onda de aplicativos adapt\u00e1veis, e nossa capacidade de levar a pesquisa vetorial da nuvem para a borda \u00e9 revolucion\u00e1ria\", disse Scott Anderson, vice-presidente s\u00eanior de gerenciamento de produtos e opera\u00e7\u00f5es comerciais da Couchbase. \"A Couchbase est\u00e1 aproveitando esse momento, reunindo a pesquisa vetorial e a an\u00e1lise de dados em tempo real na mesma plataforma. Nossa abordagem oferece aos clientes uma arquitetura de banco de dados segura, r\u00e1pida e simplificada que \u00e9 polivalente, em tempo real e pronta para IA.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Pesquisa vetorial e o surgimento de aplicativos adapt\u00e1veis<\/b><\/p>\n\n\n\n

As empresas est\u00e3o correndo para criar aplicativos hiperpersonalizados, de alto desempenho e adapt\u00e1veis, alimentados por IA generativa, que proporcionam experi\u00eancias excepcionais aos seus usu\u00e1rios finais. Os casos de uso comuns incluem chatbots, sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o e pesquisa sem\u00e2ntica. Por exemplo, suponha que um cliente queira comprar sapatos que combinem com uma roupa espec\u00edfica. Nesse caso, ele pode restringir sua pesquisa on-line por produtos carregando uma foto da roupa em um aplicativo m\u00f3vel, juntamente com o nome da marca, a avalia\u00e7\u00e3o do cliente, a faixa de pre\u00e7o e a disponibilidade em uma \u00e1rea geogr\u00e1fica espec\u00edfica. Essa intera\u00e7\u00e3o com um aplicativo adapt\u00e1vel envolve uma pesquisa h\u00edbrida que inclui vetores, texto, intervalos num\u00e9ricos, consulta de invent\u00e1rio operacional e correspond\u00eancia geoespacial.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 medida que mais organiza\u00e7\u00f5es desenvolvem intelig\u00eancia em aplicativos que conversam com grandes modelos de linguagem (LLMs), os recursos de pesquisa sem\u00e2ntica com base na pesquisa vetorial - e aumentados pela gera\u00e7\u00e3o aumentada por recupera\u00e7\u00e3o (RAG) - s\u00e3o essenciais para domar as alucina\u00e7\u00f5es e melhorar a precis\u00e3o das respostas. Embora os bancos de dados somente vetoriais tenham como objetivo resolver os desafios de processamento e armazenamento de dados para LLMs, a exist\u00eancia de v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es independentes aumenta a complexidade da pilha de TI da empresa e reduz o desempenho dos aplicativos. Os recursos multifuncionais do Couchbase eliminam esse atrito e oferecem uma arquitetura simplificada para melhorar a precis\u00e3o dos resultados do LLM. O Couchbase tamb\u00e9m torna mais f\u00e1cil e r\u00e1pido para os desenvolvedores criar esses aplicativos com uma \u00fanica consulta SQL++ usando o \u00edndice vetorial, eliminando a necessidade de usar v\u00e1rios \u00edndices ou produtos.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

O recente an\u00fancio da Couchbase de sua <\/span>servi\u00e7o colunar<\/a><\/span>O Couchbase, juntamente com a pesquisa vetorial, oferece aos clientes uma abordagem exclusiva que proporciona efici\u00eancia de custo e complexidade reduzida. Ao consolidar as cargas de trabalho em uma plataforma de banco de dados em nuvem, o Couchbase facilita para as equipes de desenvolvimento a cria\u00e7\u00e3o de aplicativos confi\u00e1veis e adapt\u00e1veis que s\u00e3o executados onde quer que eles desejem. Com a pesquisa vetorial como um recurso em todos os produtos Couchbase, os clientes ganham:<\/span><\/p>\n\n\n\n