{"id":7822,"date":"2024-09-03T06:00:50","date_gmt":"2024-09-03T13:00:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-capella-advancements-fuel-development-of-adaptive-applications-unlock-greater-dbaas-access-for-developers\/"},"modified":"2024-09-03T06:00:50","modified_gmt":"2024-09-03T13:00:50","slug":"couchbase-capella-advancements-fuel-development-of-adaptive-applications-unlock-greater-dbaas-access-for-developers","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/press-releases\/couchbase-capella-advancements-fuel-development-of-adaptive-applications-unlock-greater-dbaas-access-for-developers\/","title":{"rendered":"I progressi di Couchbase Capella favoriscono lo sviluppo di applicazioni adattive; sbloccano un maggiore accesso ai DBaaS per gli sviluppatori"},"content":{"rendered":"

Capella Columnar, ora generalmente disponibile, semplifica lo sviluppo consentendo l'elaborazione operativa e analitica di JSON su un'unica piattaforma di database<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Disponibile da oggi, Couchbase Mobile con Vector Search consente alle organizzazioni di eseguire applicazioni AI dal cloud all'edge<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Couchbase offre agli sviluppatori un tier gratuito su Capella, supportando l'innovazione continua senza limiti di tempo<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

SANTA CLARA, California - 3 settembre 2024 - <\/b>Couchbase, Inc.<\/span><\/a> (NASDAQ: BASE), l'azienda di piattaforme di database in cloud, ha lanciato oggi ufficialmente <\/span>Capella<\/span>\u00a0Colonna su AWS<\/span><\/a>che aiuta le aziende a semplificare lo sviluppo di applicazioni adattive, consentendo l'analisi dei dati in tempo reale insieme ai carichi di lavoro operativi all'interno di un'unica piattaforma di database. Oggi \u00e8 disponibile anche <\/span>Couchbase Mobile con ricerca vettoriale<\/span><\/a>che consente ai clienti di offrire la ricerca per similarit\u00e0 e ibrida nelle loro applicazioni su mobile e sull'edge. Con le funzionalit\u00e0 di ricerca colonnare e vettoriale di Capella in un'unica piattaforma di database cloud, Couchbase aiuta i clienti a ridurre i costi e a semplificare le operazioni, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni adattive affidabili che funzionano dal cloud all'edge.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Couchbase ha annunciato oggi anche Capella Free Tier, un ambiente di sviluppo gratuito progettato per consentire agli sviluppatori di valutare ed esplorare i prodotti e testare nuove funzionalit\u00e0 senza vincoli di tempo. Couchbase semplifica l'apprendimento, lo sviluppo e il deploy delle applicazioni su Capella in produzione e fornisce agli sviluppatori l'accesso e la convenienza necessari per sviluppare le applicazioni senza preoccuparsi di una data di scadenza.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Siamo impegnati a dare alle aziende la possibilit\u00e0 di costruire applicazioni veramente adattive, in grado di rispondere in tempo reale agli scenari del mondo reale\", ha dichiarato Matt McDonough, SVP of Product and Partners di Couchbase. \"Con il lancio di Capella Columnar, stiamo risolvendo le sfide di lunga data nell'analisi dei dati JSON, consentendo alle aziende di integrare senza problemi gli insight nelle loro applicazioni operative. Le nostre funzionalit\u00e0 di ricerca vettoriale in Couchbase Mobile estendono questa adattabilit\u00e0 ai dispositivi edge e IoT, aprendo nuove possibilit\u00e0 per applicazioni iper-personalizzate e context-aware\".<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Columnar fa convergere analitica operativa e in tempo reale per accelerare le applicazioni adattive in tempo reale<\/b><\/p>\n\n\n\n

Molte organizzazioni, compresi i clienti di Couchbase, hanno abbracciato la flessibilit\u00e0 di JSON nella creazione di applicazioni business-critical. Tuttavia, mentre JSON \u00e8 spesso il formato di dati preferito dai programmatori, pu\u00f2 essere difficile da usare per i sistemi analitici tradizionali che si aspettano che i dati siano conformi a strutture pi\u00f9 rigide. Senza strutture formali, i team di business intelligence dedicano troppo tempo all'igiene dei dati e meno all'inclusione dei dati JSON operativi nelle loro analisi. Ecco perch\u00e9 molti dati JSON semi-strutturati rimangono inattivi. Couchbase offre opzioni di archiviazione a valore-chiave e colonnare per carichi di lavoro operativi e analitici su un'unica piattaforma, fornendo ai clienti la potenza e la flessibilit\u00e0 necessarie per rendere i dati JSON utili nelle analisi.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Columnar affronta la sfida del parsing, della trasformazione e del salvataggio dei dati JSON in un formato columnar pronto per l'analisi. Supporta l'ingestione di dati in tempo reale e da pi\u00f9 fonti, non solo da Couchbase, ma anche da sistemi comuni come Confluent Cloud, creato dai creatori di Apache Kafka.<\/span>\u00ae<\/span> - per attingere dati da altri sistemi JSON o SQL di terze parti. Capella Columnar semplifica l'analisi utilizzando Capella iQ, l'assistente di codifica dotato di intelligenza artificiale che scrive SQL++ per lo sviluppatore, il quale non deve pi\u00f9 aspettare che il team di BI esegua le analisi per lui. Una volta calcolata una metrica importante, questa pu\u00f2 essere immediatamente riportata al lato operativo di Capella, che pu\u00f2 utilizzarla all'interno dell'applicazione.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Questo problema di write-back \u00e8 rimasto irrisolto dai sistemi analitici per decenni, perch\u00e9 era troppo difficile prevedere cosa ne avrebbe fatto uno sviluppatore\", ha aggiunto McDonough. \"Capella Columnar implementa la soluzione e le esigenze delle applicazioni AI forniscono il motivo\".<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Columnar riduce la latenza, la complessit\u00e0 e i costi per consentire alle organizzazioni di creare applicazioni adattive in tempo reale. Ad esempio, pu\u00f2 consentire esperienze pi\u00f9 personalizzate in un'applicazione di e-commerce, in modo che i rivenditori possano fornire offerte personalizzate che aumentino i ricavi, o integrare metriche rivolte al cliente in un'applicazione di gioco per accelerare il coinvolgimento. Poich\u00e9 l'intelligenza artificiale migliora queste applicazioni, Capella Columnar posiziona Couchbase per soddisfare la crescente domanda di soluzioni adattive personalizzate e intelligenti ad alte prestazioni.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Couchbase offre gi\u00e0 una capacit\u00e0 di gestione dei dati altamente flessibile, combinando il suo modello documentale JSON di base con la capacit\u00e0 di gestire i dati in rete\", ha dichiarato Carl Olofson, Research Vice President di IDC. \"Ora hanno aggiunto il supporto per l'elaborazione analitica-transazionale, che sfrutta il vantaggio in termini di prestazioni della gestione dei dati colonnari insieme alla ricerca vettoriale, a supporto delle applicazioni che richiedono un accesso intelligente ai dati alla velocit\u00e0 del business. Si tratta di funzionalit\u00e0 che il mercato sta cercando, ma che \u00e8 difficile trovare racchiuse in un unico prodotto\".<\/span><\/p>\n\n\n\n

Couchbase Mobile con la ricerca vettoriale consente l'intelligenza artificiale da cloud a edge<\/b><\/p>\n\n\n\n

Couchbase offre il supporto per la ricerca vettoriale dal cloud all'edge e rimane leader nell'abilitazione di applicazioni AI edge offline-first per i clienti. Utilizzando la ricerca vettoriale sul dispositivo con Couchbase Lite, il database integrato per applicazioni mobili e IoT, gli sviluppatori mobili possono ora sfruttare la ricerca vettoriale sull'edge per costruire applicazioni di ricerca semantica e di retrieval-augmented generation (RAG) veloci, sicure e affidabili che funzionano anche senza una connessione a Internet.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Abilitando la ricerca vettoriale on-device, non ci limitiamo a velocizzare le applicazioni e a eliminare i tempi di inattivit\u00e0 dovuti a interruzioni di Internet, ma apriamo nuove possibilit\u00e0 di sviluppo sicuro dell'IA\", ha continuato McDonough. \"La nostra soluzione combina la scalabilit\u00e0 del cloud per gestire enormi insiemi di dati AI con le funzionalit\u00e0 edge per l'elaborazione immediata sul dispositivo. Questa combinazione unica, insieme al nostro supporto per diverse tecniche di ricerca accessibili attraverso un'unica query SQL++, consente agli sviluppatori di creare sofisticate applicazioni GenAI che possono essere eseguite interamente sul dispositivo. Ci\u00f2 significa che le aziende possono ora sfruttare la potenza dell'IA senza compromettere la latenza, la privacy dei dati o le prestazioni, portando l'intelligenza adattiva ai margini\".<\/span><\/p>\n\n\n\n

Gli sviluppatori possono creare applicazioni con accesso gratuito a Capella\u00a0<\/b><\/p>\n\n\n\n

Con l'introduzione di Capella Free Tier, Couchbase sta eliminando i punti di attrito per gli sviluppatori, consentendo loro di imparare Capella al proprio ritmo, di conservare il lavoro e di valutare ed espandere continuamente nuove applicazioni. Con Capella iQ, gli sviluppatori possono sfruttare la generazione di codice AI integrata in Capella Workbench e in IDE popolari come Visual Studio Code per accelerare lo sviluppo delle applicazioni. Gli sviluppatori hanno anche accesso a numerose estensioni supportate dalla comunit\u00e0, come cbshell 1.0, che supporta la ricerca vettoriale, una nuova libreria di mappatura oggetto-relazionale per Ruby e plugin come Ionic Capacitor per Couchbase Lite, che semplifica lo sviluppo mobile multipiattaforma. Sbloccando l'accesso gratuito degli sviluppatori a Capella e accogliendo queste estensioni basate sulla comunit\u00e0, Couchbase contribuisce ad accelerare i progetti personali e professionali.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Gli sviluppatori vogliono provare i software che intendono utilizzare prima di impegnarsi, soprattutto quando si tratta di soluzioni di database\", ha dichiarato Kate Holterhoff, analista senior di RedMonk. \"Offrendo un livello gratuito a Capella, Couchbase riconosce lo spirito di sperimentazione che motiva questi importanti costruttori e creatori\".<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Free Tier sar\u00e0 disponibile a settembre.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Citazioni di supporto\u00a0<\/b><\/p>\n\n\n\n

Confluente<\/b><\/p>\n\n\n\n

\"Le operazioni e le analisi in tempo reale richiedono un facile accesso ai dati provenienti da fonti diverse in tutta l'azienda\", ha dichiarato Paul Mac Farland, SVP Partner and Innovation Ecosystem di Confluent. \"La piattaforma di streaming dati completa di Confluent per Apache Kafka<\/span>\u00ae<\/span> e Apache Flink<\/span>\u00ae<\/span> cattura gli eventi da qualsiasi sistema e li inserisce in Couchbase Capella per ottenere approfondimenti in tempo reale su scala. Insieme a Couchbase, mettiamo a disposizione delle aziende i dati e gli analytics sicuri, governati e di alta qualit\u00e0 necessari per alimentare la prossima generazione di customer experience e carichi di lavoro operativi in tempo reale.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ambasciatore Couchbase<\/b><\/p>\n\n\n\n

\"\u00c8 davvero entusiasmante ci\u00f2 che anche un solo sviluppatore di app mobili pu\u00f2 realizzare con la ricerca vettoriale su Couchbase Lite: un sacco di funzionalit\u00e0 AI interessanti, che vengono eseguite localmente e istantaneamente sul dispositivo (perch\u00e9, che ci crediate o no, alcune persone tengono sia alla privacy che all'esperienza dell'utente)\", ha dichiarato Paul Capestany, ambasciatore di Couchbase.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Mentorius<\/b><\/p>\n\n\n\n

\"Abilitando i carichi di lavoro OLTP e OLAP da un unico piano di controllo unificato, Couchbase Capella Columnar elimina la necessit\u00e0 di pi\u00f9 database specializzati e processi ETL, riducendo la complessit\u00e0 e il time-to-market\", ha dichiarato Jeff Lockhart, co-fondatore di Mentorious. \"Questo approccio unificato rende pi\u00f9 facile per il nostro team di sviluppo utilizzare gli insight in tempo reale per iterare le funzionalit\u00e0, pi\u00f9 velocemente, in modo da poter fornire esperienze pi\u00f9 personalizzate ai nostri utenti\".<\/span><\/p>\n\n\n\n

Risorse aggiuntive<\/b><\/p>\n\n\n\n