{"id":881,"date":"2024-12-09T05:33:00","date_gmt":"2024-12-09T13:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/batch-processing\/"},"modified":"2026-08-03T03:53:25","modified_gmt":"2026-08-03T10:53:25","slug":"batch-processing-2","status":"publish","type":"concepts","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/resources\/concepts\/batch-processing\/","title":{"rendered":"Elaborazione in batch"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-group alignfull wp-block-hero is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-ec8499da wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--2-xl);padding-right:var(--wp--preset--spacing--lg);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--2-xl);padding-left:var(--wp--preset--spacing--lg)\">\n<div class=\"wp-block-columns are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-1e498b17 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-bdca1ed4 wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:55%\">\n<h1 id=\"h-batch-processing\" class=\"wp-block-heading has-heading-xl-font-size\">Elaborazione in batch<\/h1>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size wp-block-paragraph\">L'elaborazione per lotti raccoglie ed elabora i dati in lotti a intervalli programmati.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--md)\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/products\/analytics\/\">Provate l'elaborazione in tempo reale<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/couchbase-capella-columnar\/\">Scopri di pi\u00f9<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center hero__media-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:45%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full has-custom-border size-large hero__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"399\" height=\"395\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/07\/full-orange-star.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-576\" style=\"border-radius:var(--wp--custom--border-radius--card)\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star.png 399w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-300x297.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-12x12.png 12w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-65x65.png 65w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-50x50.png 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 399px) 100vw, 399px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Che cos'\u00e8 l'elaborazione batch?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'elaborazione in batch \u00e8 un metodo di elaborazione dei dati in cui un gruppo di transazioni viene raccolto per un certo periodo ed elaborato come un unico lotto. Questo approccio si contrappone all'elaborazione in tempo reale, in cui ogni transazione viene elaborata singolarmente e immediatamente. L'elaborazione batch \u00e8 particolarmente adatta per le operazioni che non richiedono risultati immediati, perch\u00e9 pu\u00f2 essere programmata per essere eseguita in orari non di punta per ridurre il carico sulle risorse di calcolo.<br><br>Nell'elaborazione batch, le transazioni o i punti di dati vengono accumulati fino a quando non viene raggiunta una determinata soglia, che pu\u00f2 essere una quantit\u00e0 specifica di dati o un tempo programmato. Una volta raggiunta la soglia, l'intero batch viene elaborato insieme. Questo metodo \u00e8 molto efficiente per le attivit\u00e0 che richiedono un lavoro pesante, come ad esempio <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/what-is-data-analysis\/\">analisi dei dati<\/a>, aggiornamento dei database, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/transactional-databases\/\">elaborazione delle transazioni dei clienti<\/a>, e la generazione di report. Poich\u00e9 il processo \u00e8 automatizzato e pu\u00f2 essere eseguito senza una continua supervisione, consente un migliore utilizzo delle risorse del sistema e pu\u00f2 portare a un significativo risparmio di tempo e di costi.<br><br>Questa pagina copre:<\/p>\n\n\n\n<ul style=\"margin-top:0;margin-bottom:0\" class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#versus\" class=\"scrollToHash\">Elaborazione batch vs. elaborazione a flusso<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#examples\" class=\"scrollToHash\">Esempi di elaborazione batch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#monitor\" class=\"scrollToHash\">Come monitorare l'elaborazione batch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#advantages-disadvantages\" class=\"scrollToHash\">Vantaggi e svantaggi dell'elaborazione in batch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#alternatives\" class=\"scrollToHash\">Alternative all'elaborazione batch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#conclusion\" class=\"scrollToHash\">Conclusione<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"versus\" class=\"wp-block-heading\">Elaborazione batch vs. elaborazione a flusso<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'elaborazione in batch e l'elaborazione in flusso sono due approcci fondamentali all'elaborazione dei dati. L'elaborazione batch prevede l'elaborazione dei dati in grandi blocchi o \u201cbatch\u201d. Questo metodo \u00e8 ideale quando si tratta di grandi volumi di dati che non richiedono un'azione immediata. \u00c8 un metodo di elaborazione dei dati tradizionale, in cui i dati vengono raccolti per un certo periodo e poi elaborati tutti in una volta. \u00c8 come fare il bucato: si aspetta di avere abbastanza panni sporchi per fare un carico completo prima di avviare la lavatrice (o si aspetta fino a un determinato momento ogni settimana per avviare la lavatrice).<br><br>D'altra parte, l'elaborazione a flusso \u00e8 progettata per elaborare i dati in tempo reale, non appena arrivano. Questo approccio \u00e8 ideale per le applicazioni che hanno bisogno di agire sui dati immediatamente, come ad esempio <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/customers\/fico\/\">rilevamento delle frodi<\/a> sistemi di analisi in tempo reale. L'elaborazione a flusso pu\u00f2 essere paragonata al lavaggio di un piatto non appena viene utilizzato: si tratta di un elemento immediatamente, invece di aspettare.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes is-style-stripes--2\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\"><strong>Attributo<\/strong><\/th><th><strong>Elaborazione in batch<\/strong><\/th><th><strong>Elaborazione in streaming<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Metodo di elaborazione dei dati<\/td><td>Accumula e poi elabora<\/td><td>Elabora man mano che arriva<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Tempo di elaborazione dei dati<\/td><td>Intervalli programmati<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/couchbase-capella-columnar\/\">Tempo reale<\/a><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Volume dei dati<\/td><td>Elevato \u2013 lavorato in lotti<\/td><td>Continuo \u2013 elaborato un record alla volta<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Casi d'uso tipici<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/database-vs-data-warehouse\/\">Magazzino dei dati<\/a><br>Operazioni ETL in batch<br>Generazione di report<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/customers\/dominos\/\">Analisi in tempo reale<\/a><br>Rilevamento delle frodi<br><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/cloud-monitoring\/\">Monitoraggio<\/a>\u00a0e invio di avvisi<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La differenza fondamentale tra questi due approcci risiede nella gestione della velocit\u00e0 e del volume dei dati. L'elaborazione batch \u00e8 efficiente per le attivit\u00e0 di elaborazione ad alto volume che sono meno sensibili al tempo e pu\u00f2 consentire analisi e reportistica pi\u00f9 complesse su grandi insiemi di dati. L'elaborazione a flusso \u00e8 pi\u00f9 adatta a scenari che richiedono un'elaborazione rapida e incrementale dei dati e approfondimenti immediati.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"examples\" class=\"wp-block-heading\">Esempi di elaborazione batch<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'elaborazione batch \u00e8 un metodo potente per gestire grandi volumi di dati, in cui le transazioni vengono raccolte per un certo periodo ed elaborate tutte in una volta. Questo approccio \u00e8 molto efficiente per le operazioni che non richiedono un feedback immediato.<br><br>Ecco tre esempi:<br><br><strong>Elaborazione di transazioni finanziarie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/use-cases\/financial-services\/\">Banche e istituzioni finanziarie<\/a> spesso utilizzano l'elaborazione batch per le transazioni di fine giornata, come l'elaborazione di assegni, bonifici bancari e transazioni con carta di credito. Le transazioni vengono accumulate nel corso della giornata ed elaborate in un unico batch nelle ore non di punta per aggiornare i saldi dei conti e generare report.<br><br><strong>Backup e sincronizzazione dei dati:<\/strong> Molte organizzazioni eseguono backup di routine dei dati utilizzando l'elaborazione batch. Questo processo potrebbe comportare la copia dei file dai server attivi alle posizioni di backup durante la notte. Allo stesso modo, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/resources\/concepts\/data-replication\/\">sincronizzazione dei dati tra i sistemi<\/a>, L'aggiornamento di un magazzino centrale con dati provenienti da postazioni satellitari viene spesso eseguito come processo batch per ridurre al minimo l'impatto sulle risorse di rete durante i picchi di utilizzo.<br><br><strong>Analisi e reporting dei dati batch:<\/strong> Le aziende utilizzano spesso l'elaborazione batch per analisi e reportistica complesse. Vengono elaborati grandi insiemi di dati per generare report, eseguire analisi di business intelligence o alimentare modelli di apprendimento automatico per l'addestramento. Questi processi sono programmati in orari di basso utilizzo per evitare di interrompere altre operazioni e garantire un uso efficiente delle risorse di calcolo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/07\/batch-processing-optsrb.png\" alt=\"batch processing\"><br><em>Flusso di lavoro per l'analisi dei dati e la reportistica in batch (leggere in alto a sinistra, in alto a destra, in basso a sinistra, in basso a destra)<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"monitor\" class=\"wp-block-heading\">Come monitorare l'elaborazione batch<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il monitoraggio dell'elaborazione batch \u00e8 fondamentale per garantire l'affidabilit\u00e0 dei lavori batch. Si tratta di monitorare le prestazioni dei processi batch, compresi i tempi di esecuzione, l'utilizzo delle risorse e i tassi di errore. Un monitoraggio efficace pu\u00f2 aiutare a identificare i colli di bottiglia, ottimizzare l'allocazione delle risorse, individuare i dati problematici e migliorare le prestazioni complessive del sistema.<br><br>Per monitorare l'elaborazione batch, concentratevi su queste metriche chiave:<br><br>1. <strong>Tempo di esecuzione:<\/strong> Misurare il tempo di completamento di ogni lavoro batch. Questo aiuta a identificare i lavori che richiedono pi\u00f9 tempo del previsto, il che potrebbe indicare problemi con i dati, il codice o l'infrastruttura sottostante.<br><br>2. <strong>Utilizzo delle risorse:<\/strong> Monitorare la CPU, la memoria e l'I\/O del disco consumati dai lavori batch. Un utilizzo elevato delle risorse potrebbe segnalare inefficienze nel codice, la necessit\u00e0 di aggiornamenti hardware o dati danneggiati.<br><br>3. <strong>Tassi e tipi di errore:<\/strong> Tracciare il numero e i tipi di errori riscontrati durante l'elaborazione batch. L'analisi degli errori pu\u00f2 aiutare a individuare i problemi sistemici, a migliorare la qualit\u00e0 dei dati e a risolvere i bug.<br><br>4. <strong>Velocit\u00e0 di trasmissione:<\/strong> Misurare la quantit\u00e0 di dati elaborati in un determinato lasso di tempo. Questo pu\u00f2 aiutare a valutare l'impatto sulle prestazioni delle modifiche al processo batch.<br><br>Per visualizzare e gestire queste metriche, si possono utilizzare dashboard che aggregano i dati da varie fonti, fornendo una panoramica in tempo reale della salute e delle prestazioni dei processi batch. Strumenti come <a href=\"https:\/\/grafana.com\/\">Grafana<\/a>, <a href=\"https:\/\/prometheus.io\/\">Prometeo<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.datadoghq.com\/\">Datadog<\/a>, e <a href=\"https:\/\/www.splunk.com\/\">Splunk<\/a> sono comunemente utilizzati per monitorare i processi batch. Inoltre, l'impostazione di avvisi per anomalie o soglie pu\u00f2 aiutare a risolvere i problemi in modo proattivo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"advantages-disadvantages\" class=\"wp-block-heading\">Vantaggi e svantaggi dell'elaborazione in batch<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'elaborazione in batch offre diversi vantaggi e svantaggi che i team dovrebbero prendere in considerazione quando determinano le loro strategie di elaborazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vantaggi<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Efficienza su scala:<\/strong> L'elaborazione batch \u00e8 molto efficiente per grandi volumi di dati. Raggruppando attivit\u00e0 simili, si riduce l'overhead dell'avvio e dell'esecuzione di ogni singola attivit\u00e0, con un notevole risparmio di tempo e di risorse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ottimizzazione delle risorse:<\/strong> L'elaborazione in batch consente un uso ottimale delle risorse, in quanto pu\u00f2 essere programmata nelle ore non di punta per ridurre l'impatto sui sistemi operativi e garantire la disponibilit\u00e0 di risorse per le attivit\u00e0 critiche nelle ore di punta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Coerenza e affidabilit\u00e0:<\/strong> L'elaborazione di grandi insiemi di dati in batch garantisce coerenza e affidabilit\u00e0 nella gestione dei dati. Ci\u00f2 \u00e8 particolarmente importante in situazioni in cui l'integrit\u00e0 dei dati \u00e8 fondamentale, come le transazioni finanziarie o la gestione dell'inventario.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Svantaggi<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Latenza:<\/strong> Uno dei principali svantaggi dell'elaborazione batch \u00e8 il ritardo intrinseco tra la raccolta e l'elaborazione dei dati. Questa latenza pu\u00f2 essere un problema significativo per le applicazioni che richiedono un'analisi dei dati in tempo reale o un'azione immediata basata sulle informazioni raccolte.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Complessit\u00e0 nella gestione degli errori:<\/strong> Gli errori nei lavori batch possono essere pi\u00f9 complessi da identificare e risolvere a causa della natura massiva dell'elaborazione. Se un lavoro batch fallisce, la diagnosi del problema pu\u00f2 richiedere il vaglio di grandi volumi di dati per trovare la causa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inflessibilit\u00e0:<\/strong> I sistemi di elaborazione batch possono essere meno flessibili nell'accogliere le modifiche o nell'integrare nuove fonti di dati, perch\u00e9 le modifiche possono richiedere cambiamenti significativi ai lavori batch o alle pianificazioni.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"alternatives\" class=\"wp-block-heading\">Alternative all'elaborazione batch<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le alternative all'elaborazione batch richiedono meno spese generali e si concentrano sull'elaborazione in tempo reale, sull'analisi on-demand e sull'analisi dei dati. <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/resources\/concepts\/database-scalability\/\">scalabilit\u00e0<\/a>. La comprensione di queste alternative pu\u00f2 aiutare a decidere quale sia la soluzione migliore per casi d'uso specifici, soprattutto quando le informazioni in tempo reale e l'efficienza sono fondamentali.<br><br><strong>Elaborazione in tempo reale:<\/strong> A differenza dell'elaborazione batch, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/blog\/5-use-cases-for-prediction-serving-systems-with-couchbase\/\">L'elaborazione in tempo reale analizza i dati man mano che arrivano<\/a>. Questo approccio \u00e8 vantaggioso per le applicazioni che richiedono un processo decisionale istantaneo, come ad esempio <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/customers\/wells-fargo\/\">rilevamento delle frodi<\/a> o l'analisi dell'interazione con l'utente dal vivo.<br><br><strong>Architettura guidata dagli eventi:<\/strong> Questo modello attende che si verifichino eventi specifici, quindi risponde e comunica tra servizi disaccoppiati in tempo reale. \u00c8 altamente scalabile e flessibile, il che lo rende adatto a sistemi complessi e distribuiti in cui la reattivit\u00e0 immediata \u00e8 fondamentale. Strumenti come <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/kafka-connector\/current\/quickstart.html\">Kafka<\/a> consentono lo streaming scalabile dei dati tra i componenti.<br><br><strong>Servizi colonnari Couchbase Capella\u2122:<\/strong> Per chi sta esplorando alternative all'elaborazione batch tradizionale, soprattutto per i carichi di lavoro analitici, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/products\/analytics\/\">Servizi colonnari Capella<\/a> rappresenta un'opzione interessante. Le sue funzionalit\u00e0 in tempo reale eliminano la necessit\u00e0 di estese pipeline ETL e semplificano l'architettura dei dati. Il <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/sqlplusplus\/\">Linguaggio di interrogazione SQL++<\/a> migliora l'accessibilit\u00e0 e la manipolazione dei dati, offrendo una transizione senza soluzione di continuit\u00e0 per chi ha familiarit\u00e0 con SQL. L'assenza di manutenzione ETL e le capacit\u00e0 di analisi dei dati in tempo reale ne fanno una scelta interessante per gli ambienti dinamici e guidati dai dati.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"conclusion\" class=\"wp-block-heading\">Conclusione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'elaborazione in batch \u00e8 un approccio potente per gestire grandi volumi di dati in cui l'immediatezza non \u00e8 fondamentale. \u00c8 particolarmente utile per le attivit\u00e0 che possono essere eseguite senza un'interazione immediata da parte dell'utente, il che la rende utile per alcune situazioni di analisi dei dati, per i rapporti non sensibili al tempo e per gli aggiornamenti del sistema.<br><br>Per decidere tra l'elaborazione batch e l'elaborazione in flusso, occorre considerare la natura dei dati, la necessit\u00e0 di un'elaborazione in tempo reale e la complessit\u00e0 delle attivit\u00e0 di elaborazione. Alternative come l'elaborazione in flusso sono migliori per scenari che richiedono una gestione immediata dei dati. Scegliete sempre il metodo pi\u00f9 adatto ai requisiti del vostro progetto, tenendo conto dei compromessi in termini di prestazioni, complessit\u00e0 e scalabilit\u00e0.<br><br>Per saperne di pi\u00f9 sui concetti relativi all'elaborazione batch, esplorare <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/resources\/concepts\/\">il nostro hub<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group alignfull wp-custom-prefooter has-peach-background-color has-background is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__inner is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-32cc56da wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-a91057ef wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.34%\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__card has-white-background-color has-background is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-293b0a6d wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"is-size-large wp-elements-1 wp-block-couchbase-com-2026-icon has-text-color has-red-color\"><svg viewbox=\"13 12 34 36\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><path 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gratuitamente<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per iniziare a lavorare con Couchbase bastano pochi clic. Capella DBaaS \u00e8 il modo pi\u00f9 semplice e veloce per iniziare.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:auto\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--4\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/cloud.couchbase.com\/sign-up\" title=\"Utilizzare gratuitamente\" target=\"\">Utilizzare gratuitamente<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__card has-white-background-color has-background is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-293b0a6d wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"is-size-large wp-elements-3 wp-block-couchbase-com-2026-icon has-text-color has-red-color\"><svg viewbox=\"6 8 48 44\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><path d=\"m30.38 10.71 1.72 1.72 1.58-1.58-2.52-2.52c-.44-.44-1.15-.44-1.58 0l-2.52 2.52 1.58 1.58 1.72-1.72ZM30.38 49.29l-1.72-1.72-1.58 1.58 2.52 2.52c.21.21.49.33.79.33s.58-.12.79-.33l2.52-2.52-1.58-1.58-1.72 1.72ZM9.56 25.01l-2.52 2.52c-.21.21-.33.49-.33.79s.12.58.33.79l2.52 2.52 1.58-1.58-1.72-1.72 1.72-1.72-1.58-1.58ZM52.96 27.52l-2.52-2.52-1.58 1.58 1.72 1.72-1.72 1.72 1.58 1.58 2.52-2.52c.21-.21.33-.49.33-.79s-.12-.58-.33-.79ZM30.31 29.52c-1.95-.04-3.02-2.36-3.33-3.74 1.36-.2 2.82-.66 4.07-1.67 2.29-1.87 3.16-3.71 3.51-4.97.32.22.63.46.9.76 1.71 1.88 1.55 4.68 1.38 7.64-.11 1.96-.4 2.96-.4 2.96l2.15.64s.36-1.22.49-3.48c.18-3.14.38-6.7-1.96-9.28-1.91-2.1-4.62-2.62-6.6-2.69h-.41c-1.94.07-4.65.59-6.56 2.69-2.57 2.82-2.22 8.26-2.05 9.86.09.88.47 3.67 1.72 6.2-2.07 1.4-3.47 3.62-3.67 6.15-.03.38.13.75.43.98 2.92 2.24 6.6 3.47 10.38 3.47s7.46-1.23 10.38-3.47c.3-.23.47-.6.43-.98-.41-5.07-5.26-7.56-7.34-7.56-.03 0-.05 0-.08 0-.32.01-.62.16-.83.41s-.29.57-.24.89c.22 1.4-1.69 2.79-2.33 2.96-.54-.15-2.36-1.37-2.36-2.72 0-.08 0-.16.02-.24.06-.36-.06-.72-.32-.97-.26-.25-.62-.37-.98-.31-.52.09-1.02.22-1.5.39-.86-1.75-1.34-3.88-1.5-5.43-.07-.68-.11-1.43-.1-2.19.32.03.69.06 1.09.07.38 2.27 2.18 5.78 5.53 5.86h.16c3.41-.07 5.22-3.7 5.55-5.96l-2.22-.33c-.19 1.3-1.27 4-3.39 4.05h-.06ZM25.23 19.9c1.38-1.52 3.47-1.9 4.94-1.96h.33c.6.02 1.29.1 2 .27-.2.95-.79 2.48-2.85 4.15-1.78 1.45-4.42 1.37-5.84 1.22.21-1.48.65-2.84 1.43-3.69ZM30.39 42.81c-3.07 0-6.06-.93-8.5-2.63.36-1.81 1.68-3.76 4.02-4.6.62 2.34 3.26 3.96 4.46 3.96.93 0 2.43-.89 3.4-2.03.54-.63.9-1.3 1.08-1.99 1.39.55 3.55 2.05 4.04 4.65-2.44 1.7-5.43 2.63-8.5 2.63ZM13.48 18.36v23.02c0 .7.56 1.26 1.26 1.26h1.54v-2.52h-.28v-20.5h3.34v-2.52h-4.6c-.7 0-1.26.56-1.26 1.26ZM45.44 17.1h-4.6v2.52h3.34v20.5h-.28v2.52h1.54c.7 0 1.26-.56 1.26-1.26v-23.02c0-.7-.56-1.26-1.26-1.26Z\"\/><\/svg><\/div>\n\n\n<h3 id=\"h-couchbase-for-isvs\" class=\"wp-block-heading wp-custom-prefooter__card-title has-heading-sm-font-size\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xs);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xs)\">Couchbase per gli ISV<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Creare applicazioni potenti con meno complessit\u00e0 e costi.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:auto\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--5\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/it\/isvs\/\" title=\"Scopri di pi\u00f9\" target=\"\">Scopri di pi\u00f9<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Batch Processing Batch processing collects and processes data in batches at scheduled intervals What is batch processing? 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