{"id":7794,"date":"2025-10-21T06:00:01","date_gmt":"2025-10-21T13:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-8-0-delivers-unified-data-platform-for-high-performance-ai-applications-at-scale\/"},"modified":"2025-10-21T06:00:01","modified_gmt":"2025-10-21T13:00:01","slug":"couchbase-8-0-delivers-unified-data-platform-for-high-performance-ai-applications-at-scale","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/press-releases\/couchbase-8-0-delivers-unified-data-platform-for-high-performance-ai-applications-at-scale\/","title":{"rendered":"Couchbase 8.0 offre une plateforme de donn\u00e9es unifi\u00e9e pour les applications d'IA haute performance \u00e0 l'\u00e9chelle"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><i><span>Des tests ind\u00e9pendants prouvent que la technologie vectorielle r\u00e9volutionnaire de Couchbase offre des performances \u00e0 l'\u00e9chelle du milliard avec une pr\u00e9cision de rappel \u00e9lev\u00e9e et une latence de l'ordre de la milliseconde.<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><i><span>Renforce la s\u00e9curit\u00e9 au niveau de l'entreprise et acc\u00e9l\u00e8re la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs \u00e0 tous les niveaux de comp\u00e9tence<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>SAN JOSE, Calif. 21 octobre 2025 - <\/b><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/\">Couchbase, Inc.<\/a>, la plateforme de donn\u00e9es de d\u00e9veloppement pour les applications critiques dans notre monde d'IA, a annonc\u00e9 aujourd'hui <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/products\/releases\/\">Couchbase 8.0<\/a>Couchbase 8.0 offre un support de bout en bout du cycle de vie des donn\u00e9es d'IA pour les entreprises qui d\u00e9veloppent des applications d'IA et des syst\u00e8mes agentiques. Avec l'introduction de trois capacit\u00e9s distinctes d'indexation et de recherche vectorielle qui supportent une vari\u00e9t\u00e9 de charges de travail vectorielles, Couchbase 8.0 fournit une plateforme de donn\u00e9es \u00e9volutive, performante et pr\u00eate pour l'IA afin de construire des applications d'IA en temps r\u00e9el et conscientes du contexte. Disponible pour les d\u00e9ploiements autog\u00e9r\u00e9s et bas\u00e9s sur Capella, Couchbase 8.0 prend en charge la recherche vectorielle \u00e0 l'\u00e9chelle du milliard avec une latence de l'ordre de la milliseconde et une pr\u00e9cision de rappel ajustable, \u00e0 un faible co\u00fbt total de possession pour les d\u00e9ploiements sur site, dans le cloud et en p\u00e9riph\u00e9rie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"La mise \u00e0 l'\u00e9chelle de l'IA n\u00e9cessite une plateforme de base de donn\u00e9es de d\u00e9veloppement con\u00e7ue pour la vitesse, le d\u00e9bit et la fiabilit\u00e9. Avec le support de notre Hyperscale Vector Indexing (HVI) et des workflows RAG de bout en bout, Couchbase se distingue des autres offres du march\u00e9 en proposant des options de recherche vectorielle plus flexibles et plus compl\u00e8tes\", d\u00e9clare Matt McDonough, SVP of product chez Couchbase. \"En g\u00e9rant l'ensemble du cycle de vie des donn\u00e9es d'IA - qui s'\u00e9tend du sourcing et de la vectorisation \u00e0 l'engagement LLM, en passant par la validation et la d\u00e9tection des d\u00e9rives - nous aidons les clients \u00e0 cr\u00e9er des syst\u00e8mes agentiques fiables, tout en r\u00e9duisant les temps de latence, en augmentant la pr\u00e9cision des rappels et en diminuant le co\u00fbt total de possession.\"<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'avantage de Couchbase en termes de performances a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 dans le cadre d'un projet ind\u00e9pendant d'un milliard d'euros. <a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/rs\/302-GJY-034\/images\/COU_1372%20-%208.0%20Benchmarks%20for%20Hyperscale%20Vector%20Search%20-%20WP.pdf\">benchmark vectoriel<\/a> Les tests ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 la demande de l'entreprise. Le HVI r\u00e9glable de la plateforme a permis d'effectuer jusqu'\u00e0 19 057 requ\u00eates par seconde (QPS) avec une latence de 28 millisecondes et une pr\u00e9cision de rappel de 66%, ce qui met en \u00e9vidence ses performances. Son concurrent, l'un des leaders du Magic Quadrant de Gartner pour les syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es en nuage, a atteint 6 QPS avec une pr\u00e9cision de rappel de 57%. Et lorsqu'il est r\u00e9gl\u00e9 sur la pr\u00e9cision, en augmentant ses propri\u00e9t\u00e9s de balayage, HVI atteint plus de 700 QPS, avec une pr\u00e9cision de rappel de 93% et des temps de r\u00e9ponse inf\u00e9rieurs \u00e0 la seconde. Compar\u00e9 \u00e0 son concurrent, le test de vitesse est plus de 3 100 fois plus rapide et le test de pr\u00e9cision effectue 350 fois plus de travail. La combinaison de la vitesse, de l'\u00e9chelle et de la pr\u00e9cision de Couchbase permet aux entreprises de g\u00e9rer des charges de travail vectorielles massives sans gonfler les co\u00fbts d'infrastructure ni sacrifier la qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"Les nouvelles capacit\u00e9s de recherche vectorielle de Couchbase transforment la fa\u00e7on dont nous proposons aux entreprises la d\u00e9couverte de vid\u00e9os en fonction du contexte. Nous utilisons d\u00e9j\u00e0 SQL++ et la recherche plein texte pour interroger les m\u00e9tadonn\u00e9es \u00e0 travers des centaines de milliers de vid\u00e9os g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les employ\u00e9s, et les capacit\u00e9s de recherche vectorielle ajout\u00e9es permettent de passer \u00e0 la vitesse sup\u00e9rieure\", a d\u00e9clar\u00e9 Ian Merrington, directeur technique de Seenit. \"Nos clients peuvent trouver un contenu pertinent bas\u00e9 sur le sens et le contexte, et pas seulement sur des mots-cl\u00e9s exacts. En tant que client de Capella, nous sommes ravis de Couchbase 8.0 et des avantages en termes d'\u00e9volutivit\u00e9 et de co\u00fbt total de possession qui en font la solution id\u00e9ale pour notre plateforme vid\u00e9o aliment\u00e9e par l'IA.\"<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\" Le plus grand acc\u00e9l\u00e9rateur de l'adoption de l'IA par les entreprises est la simplification de la pile de donn\u00e9es sous-jacente \", a d\u00e9clar\u00e9 Saurabh Jha, SVP et responsable mondial des donn\u00e9es et de l'analytique chez Tech Mahindra. \"Le lancement de Couchbase 8.0 est une \u00e9tape charni\u00e8re, qui r\u00e9duit la fracture entre les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles et les capacit\u00e9s vectorielles essentielles \u00e0 l'IA moderne. Pour nos \u00e9quipes chez Tech Mahindra, cela signifie des cycles de d\u00e9veloppement plus rapides, une complexit\u00e9 architecturale moindre et un chemin direct vers le d\u00e9ploiement de solutions RAG et d'IA agentique de haute performance pour nos clients\"<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Options d'indexation vectorielle optimis\u00e9es pour la vitesse, l'\u00e9chelle et la pr\u00e9cision<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les \u00e9quipes qui cr\u00e9ent des applications d'IA et des syst\u00e8mes agentiques sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis importants en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA. Dans le rapport Couchbase FY 2026 <a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/rs\/302-GJY-034\/images\/Couchbase_CIO%20Survey%20Report%202026_FINAL.pdf?version=0\">Enqu\u00eate sur l'IA aupr\u00e8s des DSI<\/a>28% des DSI citent les difficult\u00e9s de gestion ou d'acc\u00e8s aux donn\u00e9es n\u00e9cessaires comme un facteur cl\u00e9 perturbant les projets d'IA, et seulement 16% disposent d'une base de donn\u00e9es vectorielle capable de stocker, de g\u00e9rer et d'indexer efficacement des donn\u00e9es vectorielles \u00e0 haute dimension.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Couchbase 8.0 offre la solution compl\u00e8te dont les entreprises ont besoin gr\u00e2ce \u00e0 sa nouvelle approche d'indexation \u00e0 trois volets pour l'int\u00e9gration, l'indexation, le stockage et l'acc\u00e8s aux vecteurs. Elle est con\u00e7ue pour supporter diff\u00e9rents sc\u00e9narios de recherche vectorielle, depuis ceux qui n\u00e9cessitent un contexte vectoriel tr\u00e8s large, jusqu'\u00e0 ceux qui peuvent contr\u00f4ler ou ajuster des variables promptes sur une base plus granulaire. Ces applications n\u00e9cessitent une indexation vectorielle \u00e0 grande vitesse, une capacit\u00e9 d'indexation vectorielle massive et des temps de r\u00e9cup\u00e9ration vectorielle de l'ordre de la milliseconde, ce qui permet aux syst\u00e8mes agentiques d'\u00eatre efficaces, rentables et de r\u00e9pondre aussi rapidement que les humains l'attendent. La plateforme prend en charge :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Index vectoriel hyperscale<\/strong> qui s'\u00e9tend au-del\u00e0 d'un milliard d'enregistrements d'index vectoriels sans compromettre la r\u00e9activit\u00e9 ou les performances. Construit sur le <a href=\"https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2019\/file\/09853c7fb1d3f8ee67a61b6bf4a7f8e6-Paper.pdf\">DiskANN<\/a> L'algorithme de recherche du plus proche voisin utilisant l'algorithme de construction de graphes dirig\u00e9s de Vamana, cette approche offre la flexibilit\u00e9 de fonctionner sur des disques partitionn\u00e9s pour le traitement distribu\u00e9 et la mise \u00e0 l'\u00e9chelle, et de fonctionner en m\u00e9moire pour les ensembles de donn\u00e9es plus petits.<\/li>\n\n\n<li><strong>Indice vectoriel composite<\/strong> qui supporte des requ\u00eates pr\u00e9-filtr\u00e9es qui aident \u00e0 d\u00e9limiter les vecteurs sp\u00e9cifiques recherch\u00e9s. Les index composites de vecteurs peuvent \u00eatre stock\u00e9s et partitionn\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re que d'autres index secondaires globaux dans Couchbase, ce qui permet une r\u00e9cup\u00e9ration efficace des vecteurs pour des cas d'utilisation cibl\u00e9s.<\/li>\n\n\n<li><strong>Index des vecteurs de recherche<\/strong> qui permet d'effectuer des requ\u00eates pour des vecteurs via le service de recherche, en prenant en charge les recherches hybrides qui contiennent des vecteurs, une recherche lexicale et des crit\u00e8res de requ\u00eate structur\u00e9s au sein d'une seule requ\u00eate SQL++. Cette capacit\u00e9 permet des sc\u00e9narios de recherche sophistiqu\u00e9s qui combinent plusieurs types de donn\u00e9es et de mod\u00e8les d'interrogation.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les d\u00e9veloppeurs peuvent d\u00e9sormais am\u00e9liorer les performances, la pr\u00e9cision, l'utilisation de la m\u00e9moire et r\u00e9aliser des \u00e9conomies gr\u00e2ce \u00e0 des choix flexibles et orient\u00e9s vers les cas d'utilisation pour les index vectoriels. Cette rare option permet aux entreprises de d\u00e9ployer des vecteurs contextuels optimis\u00e9s pour les exigences sp\u00e9cifiques de leurs applications, qu'il s'agisse d'optimiser la complexit\u00e9 des requ\u00eates, le volume des vecteurs ou la pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Une s\u00e9curit\u00e9 et une conformit\u00e9 renforc\u00e9es prot\u00e8gent les applications d'IA critiques<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Des donn\u00e9es r\u00e9centes recueillies par Couchbase ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que <a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/rs\/302-GJY-034\/images\/Couchbase_CIO%20Survey%20Report%202026_FINAL.pdf?version=0\">plus d'un tiers des DSI<\/a> ont exprim\u00e9 un manque de confiance quant au respect des exigences de s\u00e9curit\u00e9 ou de conformit\u00e9, ce qui a perturb\u00e9 les projets d'IA. Avec Couchbase 8.0, les entreprises b\u00e9n\u00e9ficient de fonctionnalit\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9 et de conformit\u00e9 de niveau entreprise.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La nouvelle prise en charge pr\u00eate \u00e0 l'emploi du chiffrement natif des donn\u00e9es au repos (DARE) offre une s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e qui chiffre automatiquement les donn\u00e9es stock\u00e9es sur le disque et les d\u00e9chiffre lorsqu'on y acc\u00e8de, prot\u00e9geant ainsi les donn\u00e9es sensibles contre les utilisateurs non autoris\u00e9s. La prise en charge du protocole KMIP (Key Management Interoperability Protocol) permet une gestion transparente et multiplateforme des cl\u00e9s de chiffrement afin de renforcer encore la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et de simplifier les op\u00e9rations. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/products\/xdcr\/\">R\u00e9plication crois\u00e9e des centres de donn\u00e9es (XDCR)<\/a> offre une d\u00e9tection de conflit active-active bidirectionnelle qui s'\u00e9tend d\u00e9sormais aux buckets mobiles. Cela permet aux clients mobiles de se synchroniser sur le cluster le plus proche afin d'am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9, l'\u00e9volutivit\u00e9 et les performances. Il prot\u00e8ge contre les d\u00e9faillances des centres de donn\u00e9es tout en garantissant que les donn\u00e9es non sensibles sont r\u00e9pliqu\u00e9es entre les r\u00e9gions et que les donn\u00e9es prot\u00e9g\u00e9es sont stock\u00e9es localement. Les entreprises r\u00e9parties dans le monde entier peuvent ainsi facilement se conformer aux r\u00e9glementations r\u00e9gionales en mati\u00e8re de conformit\u00e9 des donn\u00e9es tout en prenant en charge la consommation mobile. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De nouvelles fonctionnalit\u00e9s de basculement automatique intelligent garantissent aux clients le maintien d'op\u00e9rations continues m\u00eame en cas de perturbations du syst\u00e8me, telles que l'atteinte de la capacit\u00e9 du disque ou la disparition des buckets \u00e9ph\u00e9m\u00e8res (transitoires). <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">L'exp\u00e9rience enrichie am\u00e9liore la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Couchbase 8.0 am\u00e9liore la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs gr\u00e2ce \u00e0 des exp\u00e9riences rationalis\u00e9es et \u00e0 la prise en charge des cas d'utilisation de l'IA. La plateforme permet aux d\u00e9veloppeurs qui ne sont pas familiers avec SQL++ d'utiliser le langage naturel pour interroger les donn\u00e9es, et ajoute un r\u00e9f\u00e9rentiel de charge de travail de requ\u00eate pour les statistiques de requ\u00eate au fil du temps afin de faciliter le d\u00e9pannage. Le moteur de recherche ajoute des synonymes d\u00e9finis par l'utilisateur pour des r\u00e9sultats plus pertinents.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Pour DevOps, Couchbase devient plus efficace et plus r\u00e9actif aux pannes<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La nouvelle version \u00e9limine les frictions pour les d\u00e9veloppeurs en r\u00e9duisant la complexit\u00e9 op\u00e9rationnelle et en minimisant le d\u00e9pannage et les frais g\u00e9n\u00e9raux de gestion de l'infrastructure. Elle s'attaque \u00e0 la fois aux performances d'ex\u00e9cution et aux contraintes de gestion des donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la construction de syst\u00e8mes agentiques fonctionnant \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Citations de soutien<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"De nombreuses bases de donn\u00e9es vectorielles int\u00e9gr\u00e9es actuelles adoptent une approche g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l'indexation et de la recherche, alors que les applications d'IA ont souvent des besoins vari\u00e9s en termes de performance et de pr\u00e9cision \", a d\u00e9clar\u00e9 Devin Pratt, directeur de recherche chez IDC. \" Des solutions telles que Couchbase d\u00e9montrent comment de multiples options d'indexation peuvent aider les d\u00e9veloppeurs \u00e0 affiner la recherche vectorielle pour leurs cas d'utilisation sp\u00e9cifiques, qu'il s'agisse d'optimiser l'\u00e9chelle, de combiner des m\u00e9thodes de recherche hybrides ou d'appliquer des requ\u00eates pr\u00e9-filtr\u00e9es, offrant ainsi une plus grande flexibilit\u00e9 que beaucoup d'autres syst\u00e8mes. \"<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"La barri\u00e8re technique au d\u00e9veloppement d'applications d'IA reste \u00e9lev\u00e9e, de nombreux d\u00e9veloppeurs ayant du mal \u00e0 naviguer dans les architectures de bases de donn\u00e9es complexes et les langages de requ\u00eate sp\u00e9cialis\u00e9s requis pour les op\u00e9rations vectorielles. Ce manque de comp\u00e9tences devient un goulot d'\u00e9tranglement pour les organisations qui cherchent \u00e0 \u00e9tendre leurs initiatives d'IA au-del\u00e0 des projets pilotes \", a d\u00e9clar\u00e9 Kate Holterhoff, analyste industriel senior chez RedMonk. \"Couchbase a introduit des capacit\u00e9s d'interrogation en langage naturel et de gestion des vecteurs en reconnaissant le besoin de d\u00e9mocratiser et de simplifier le d\u00e9veloppement de l'IA en rendant ces puissantes capacit\u00e9s accessibles \u00e0 davantage de d\u00e9veloppeurs, et en particulier \u00e0 ceux qui n'ont pas d'expertise approfondie en mati\u00e8re de bases de donn\u00e9es.\"<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\" La prise en charge du stockage et de l'indexation des vecteurs est devenue une capacit\u00e9 critique pour les fournisseurs de plateformes de donn\u00e9es, permettant le d\u00e9veloppement d'applications infus\u00e9es par l'IA g\u00e9n\u00e9rative \", d\u00e9clare Matt Aslett, directeur de la recherche, de l'analytique et des donn\u00e9es chez ISG Software Research. \"La prise en charge par Couchbase de plusieurs approches d'indexation et de r\u00e9cup\u00e9ration de vecteurs offre une diff\u00e9renciation qui permet aux d\u00e9veloppeurs de s\u00e9lectionner l'approche qui r\u00e9pond le mieux aux exigences de chaque application.\"<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Disponibilit\u00e9<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Couchbase est une base de donn\u00e9es polyvalente qui prend en charge de mani\u00e8re unique les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles, analytiques, d'IA et d'applications mobiles dans une seule plateforme d\u00e9ployable sur place, dans Kubernetes, en tant que DBaaS et sur les syst\u00e8mes mobiles et informatiques simultan\u00e9ment, ce qui facilite le d\u00e9veloppement et le rend moins co\u00fbteux.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Couchbase 8.0 est maintenant disponible. Essayez-le d\u00e8s aujourd'hui pour simplifier le d\u00e9veloppement d'applications d'IA et de syst\u00e8mes agentiques \u00e0 l'adresse suivante <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/\">www.couchbase.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Ressources compl\u00e9mentaires<\/h6>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pour en savoir plus sur la fa\u00e7on dont Couchbase 8.0 permet aux entreprises de d\u00e9velopper des applications d'IA et des syst\u00e8mes agentiques, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/blog\/couchbase-8-hyperscale-ai\/\">lire ce blog<\/a>.<\/li>\n\n\n<li>Pour en savoir plus sur la fa\u00e7on dont Couchbase aide les clients \u00e0 relever leurs d\u00e9fis les plus critiques en mati\u00e8re d'IA, cliquez sur <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/use-cases\/artificial-intelligence\/\">ici<\/a>.<\/li>\n\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Independent Benchmarks Prove Couchbase\u2019s Breakthrough Vector Technology Delivers 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