{"id":7760,"date":"2023-11-27T06:01:02","date_gmt":"2023-11-27T14:01:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-announces-new-capella-columnar-service-to-enable-real-time-analytics-for-adaptive-applications\/"},"modified":"2023-11-27T06:01:02","modified_gmt":"2023-11-27T14:01:02","slug":"couchbase-announces-new-capella-columnar-service-to-enable-real-time-analytics-for-adaptive-applications","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/press-releases\/couchbase-announces-new-capella-columnar-service-to-enable-real-time-analytics-for-adaptive-applications\/","title":{"rendered":"Couchbase annonce le nouveau service Capella Columnar pour permettre l'analyse en temps r\u00e9el des applications adaptatives"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><i><span>Capella Columnar Service sur AWS peut \u00e9liminer l'\u00e9cart de latence entre l'analyse et les op\u00e9rations\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>LAS VEGAS - 27 novembre 2023 - <\/b><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/\">Couchbase, Inc.<\/a><span> (NASDAQ : BASE), la soci\u00e9t\u00e9 de plateforme de base de donn\u00e9es cloud, a annonc\u00e9 aujourd'hui un nouveau service Capella columnar sur Amazon Web Services (AWS) \u00e0 AWS re:Invent 2023, permettant aux organisations d'exploiter l'analytique en temps r\u00e9el pour cr\u00e9er des applications adaptatives. Capella columnar est un nouveau service qui introduit un magasin columnar et l'int\u00e9gration de donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es en tant que service (DBaaS) de Capella, permettant ainsi l'analyse de donn\u00e9es en temps r\u00e9el sur la m\u00eame plateforme que les charges de travail op\u00e9rationnelles. En faisant converger les applications op\u00e9rationnelles et analytiques en temps r\u00e9el vers une seule plateforme de base de donn\u00e9es, Couchbase \u00e9limine les frictions pour offrir une exp\u00e9rience client de premier ordre. Pour plus d'informations sur Capella columnar et pour vous inscrire \u00e0 l'avant-premi\u00e8re priv\u00e9e, veuillez visiter le site <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/products\/analytics\/\">https:\/\/www.couchbase.com\/products\/analytics\/<\/a><span>.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>\"Pour obtenir un avantage concurrentiel et acc\u00e9l\u00e9rer les opportunit\u00e9s commerciales, les organisations investissent dans des applications adaptatives en temps r\u00e9el qui sont contextuelles, hyper-personnalis\u00e9es et intelligentes. L'analyse en temps r\u00e9el est essentielle pour fournir ces applications adaptatives, et l'IA les rend encore meilleures et plus strat\u00e9giques\", d\u00e9clare Scott Anderson, SVP de la gestion des produits et des op\u00e9rations commerciales chez Couchbase. \"Avec columnar dans notre Capella DBaaS, pour la premi\u00e8re fois, les organisations peuvent facilement construire des applications adaptatives aliment\u00e9es par des analyses en temps r\u00e9el dans une plateforme unique bas\u00e9e sur JSON. Nous \u00e9liminons l'\u00e9cart de latence qui a toujours exist\u00e9 entre les bases de donn\u00e9es analytiques et op\u00e9rationnelles, tout en facilitant l'inclusion par les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement des mesures analytiques en temps r\u00e9el requises dans leurs applications adaptatives.\"\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Selon Forrester Research<sup>1<\/sup><\/span><span>Le d\u00e9placement des donn\u00e9es des syst\u00e8mes transactionnels vers les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels, puis vers les syst\u00e8mes analytiques, est un obstacle \u00e0 la prise de meilleures d\u00e9cisions plus rapidement. Des piles de donn\u00e9es disparates compromettent \u00e9galement la fourniture de donn\u00e9es opportunes aux diverses applications, aux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels et au flux de travail analytique, ce qui se traduit par des opportunit\u00e9s commerciales manqu\u00e9es.\" L'acc\u00e9l\u00e9ration de l'IA cr\u00e9e un d\u00e9fi encore plus grand car le fait d'avoir des plateformes de bases de donn\u00e9es disparates introduit une complexit\u00e9 qui brouille les mod\u00e8les form\u00e9s pour alimenter l'application. Capella columnar r\u00e9sout ces probl\u00e8mes en permettant aux utilisateurs d'effectuer des traitements analytiques op\u00e9rationnels et en temps r\u00e9el avec des performances et une rapidit\u00e9 remarquables, le tout sur une plateforme \u00e0 l'architecture unique. En outre, l'application et l'utilisateur b\u00e9n\u00e9ficient de l'absence de latence et d'une exp\u00e9rience plus transparente et de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Avec le nouveau service Capella columnar, les clients peuvent :<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Am\u00e9liorer l'agilit\u00e9 et les performances.<\/b><span> Capella columnar fonctionne au sein d'une application aliment\u00e9e par Capella pour permettre une ingestion rapide, sans sch\u00e9ma, sans avoir \u00e0 effectuer d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Le service peut distribuer des donn\u00e9es provenant de charges de travail op\u00e9rationnelles afin d'effectuer des analyses en temps r\u00e9el sur les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles et d'influencer imm\u00e9diatement le comportement de l'application \u00e0 l'aide de ces informations. En outre, la s\u00e9paration du calcul et du stockage permet \u00e0 Capella columnar de s'adapter rapidement \u00e0 l'\u00e9volution des applications ou des besoins analytiques.<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>L'ingestion de flux \u00e0 partir des sources de donn\u00e9es de l'entreprise en temps r\u00e9el.<\/b><span> Avec Capella columnar, l'analyse op\u00e9rationnelle n'est pas limit\u00e9e aux seules donn\u00e9es op\u00e9rationnelles car les utilisateurs peuvent inclure des ensembles de donn\u00e9es externes JSON, relationnelles, en continu et autres provenant d'applications SaaS ou d'autres sources de gestion de bases de donn\u00e9es. Capella columnar peut analyser une grande vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es dans une simple d\u00e9claration. Par exemple, il peut analyser des donn\u00e9es provenant de Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB et MySQL dans la m\u00eame instruction.\u00a0<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>Am\u00e9liorer la facilit\u00e9 d'utilisation pour les d\u00e9veloppeurs.<\/b><span> Capella columnar utilise le m\u00eame langage de requ\u00eate SQL++ pour les applications op\u00e9rationnelles et analytiques en temps r\u00e9el. Cela signifie que les d\u00e9veloppeurs qui connaissent d\u00e9j\u00e0 le langage SQL peuvent facilement cr\u00e9er des applications sur une seule plateforme avec un seul langage de requ\u00eate au lieu d'avoir \u00e0 utiliser deux langages de requ\u00eate diff\u00e9rents. Le nouveau service comprend \u00e9galement des fonctions d'analyse en langage naturel. <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/ai-cloud-services\/\">Capella iQ<\/a><span> comme copilote de SQL++ pour un codage plus rapide.\u00a0<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>R\u00e9duire la complexit\u00e9 et les co\u00fbts. <\/b><span>En faisant converger l'analyse op\u00e9rationnelle et l'analyse en temps r\u00e9el dans une seule plate-forme de donn\u00e9es, les clients peuvent obtenir davantage avec Capella et avec un co\u00fbt total de possession (TCO) plus bas au lieu d'absorber le co\u00fbt d'une plate-forme de base de donn\u00e9es pour les charges de travail op\u00e9rationnelles et d'une autre pour l'analyse en temps quasi-r\u00e9el. En outre, les \u00e9quipes qui convertissent des donn\u00e9es JSON en bases de donn\u00e9es analytiques traditionnelles n'auront plus besoin de passer par un processus de conversion complexe.\u00a0<\/span><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Capella columnar exploite les services AWS comme partie int\u00e9grante de l'architecture du produit, notamment Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) et AWS Secrets Manager.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Couchbase participe \u00e0 AWS re:Invent \u00e0 Las Vegas, du 27 novembre au 1er d\u00e9cembre 2023. Les participants peuvent visiter le stand num\u00e9ro 1095 pour voir une d\u00e9monstration de Capella columnar et en savoir plus sur Capella pour construire des applications adaptatives.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Ressources compl\u00e9mentaires<\/b><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span>Pour d\u00e9couvrir les nouveaut\u00e9s de Capella columnar, lisez <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/blog\/couchbase-capella-columnar\/\">ce blog<\/a><span>\u00a0<\/span><\/li>\n\n\n<li><span>Pour plus d'informations sur Capella et pour l'essayer gratuitement, veuillez consulter le site suivant <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/fr\/capella\/\">www.couchbase.com\/capella<\/a><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>(1) <\/span><a href=\"https:\/\/www.forrester.com\/report\/translytical-architecture-2-0-evolves-to-support-distributed-multimodel-and\/RES180039?ref_search=0_1700163936614\">L'architecture translytique 2.0 \u00e9volue pour prendre en charge les capacit\u00e9s distribu\u00e9es, multimod\u00e8les et d'IA<\/a><span>par Noel Yuhanna, novembre 2023, Forrester Research<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capella Columnar Service on AWS Can Eliminate the Latency Gap Between Analytics and Operations\u00a0 LAS VEGAS \u2013 Nov. 27, 2023 \u2013 Couchbase, Inc. 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