{"id":881,"date":"2024-12-09T05:33:00","date_gmt":"2024-12-09T13:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/batch-processing\/"},"modified":"2026-08-03T03:53:25","modified_gmt":"2026-08-03T10:53:25","slug":"batch-processing-2","status":"publish","type":"concepts","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/resources\/concepts\/batch-processing\/","title":{"rendered":"Tratamiento por lotes"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-group alignfull wp-block-hero is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-ec8499da wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--2-xl);padding-right:var(--wp--preset--spacing--lg);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--2-xl);padding-left:var(--wp--preset--spacing--lg)\">\n<div class=\"wp-block-columns are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-1e498b17 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-bdca1ed4 wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:55%\">\n<h1 id=\"h-batch-processing\" class=\"wp-block-heading has-heading-xl-font-size\">Tratamiento por lotes<\/h1>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size wp-block-paragraph\">El procesamiento por lotes recopila y procesa datos por lotes a intervalos programados.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--md)\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/products\/analytics\/\">Pruebe el procesamiento en tiempo real<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/couchbase-capella-columnar\/\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center hero__media-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:45%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full has-custom-border size-large hero__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"399\" height=\"395\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/07\/full-orange-star.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-576\" style=\"border-radius:var(--wp--custom--border-radius--card)\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star.png 399w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-300x297.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-12x12.png 12w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-65x65.png 65w, https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/full-orange-star-50x50.png 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 399px) 100vw, 399px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es el tratamiento por lotes?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El procesamiento por lotes es un m\u00e9todo de tratamiento de datos en el que un grupo de transacciones se recopila durante un periodo y se procesa como un \u00fanico lote. Este m\u00e9todo contrasta con el procesamiento en tiempo real, en el que cada transacci\u00f3n se procesa de forma individual e inmediata. El procesamiento por lotes es especialmente adecuado para operaciones que no requieren resultados inmediatos, ya que puede programarse para que se ejecute durante las horas de menor actividad para reducir la carga de los recursos inform\u00e1ticos.<br><br>En el tratamiento por lotes, las transacciones o puntos de datos se acumulan hasta que se alcanza un determinado umbral, que puede ser una cantidad espec\u00edfica de datos o una hora programada. Una vez alcanzado el umbral, se procesa todo el lote a la vez. Este m\u00e9todo es muy eficaz para tareas que requieren mucho trabajo, como <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/what-is-data-analysis\/\">an\u00e1lisis de datos<\/a>actualizaci\u00f3n de bases de datos, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/transactional-databases\/\">tratamiento de las transacciones de los clientes<\/a>y generar informes. Dado que el proceso est\u00e1 automatizado y puede ejecutarse sin supervisi\u00f3n continua, permite una mejor utilizaci\u00f3n de los recursos del sistema y puede suponer un importante ahorro de tiempo y costes.<br><br>Esta p\u00e1gina cubre:<\/p>\n\n\n\n<ul style=\"margin-top:0;margin-bottom:0\" class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#versus\" class=\"scrollToHash\">Procesamiento por lotes frente a procesamiento por flujos<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#examples\" class=\"scrollToHash\">Ejemplos de tratamiento por lotes<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#monitor\" class=\"scrollToHash\">C\u00f3mo supervisar el procesamiento por lotes<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#advantages-disadvantages\" class=\"scrollToHash\">Ventajas e inconvenientes del tratamiento por lotes<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#alternatives\" class=\"scrollToHash\">Alternativas al tratamiento por lotes<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#conclusion\" class=\"scrollToHash\">Conclusi\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"versus\" class=\"wp-block-heading\">Procesamiento por lotes frente a procesamiento por flujos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El procesamiento por lotes y el procesamiento por flujos son dos enfoques fundamentales del procesamiento de datos. El procesamiento por lotes consiste en procesar los datos en grandes bloques o \"lotes\". Este m\u00e9todo es ideal cuando se trata de grandes vol\u00famenes de datos que no requieren una acci\u00f3n inmediata. Es un m\u00e9todo tradicional de procesamiento de datos en el que los datos se recogen durante un periodo y luego se procesan todos a la vez. Es como hacer la colada: se espera a tener suficiente ropa sucia para completar una carga completa antes de poner la lavadora (o se espera a una hora determinada de la semana para poner la lavadora).<br><br>Por otro lado, el procesamiento de flujos est\u00e1 dise\u00f1ado para procesar los datos en tiempo real a medida que llegan. Este enfoque es ideal para aplicaciones que necesitan actuar sobre los datos inmediatamente, como por ejemplo <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/customers\/fico\/\">detecci\u00f3n del fraude<\/a> o an\u00e1lisis en tiempo real. El procesamiento en flujo puede compararse con lavar un plato en cuanto se utiliza; se trata cada elemento inmediatamente en lugar de esperar.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes is-style-stripes--2\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\"><strong>Atributo<\/strong><\/th><th><strong>Tratamiento por lotes<\/strong><\/th><th><strong>Procesamiento de flujos<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">M\u00e9todo de procesamiento de datos<\/td><td>Acumular y luego procesar<\/td><td>Procesar conforme llegue<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Tiempo de procesamiento de datos<\/td><td>Intervalos programados<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/couchbase-capella-columnar\/\">Tiempo real<\/a><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Volumen de datos<\/td><td>Alto: procesado por lotes<\/td><td>Continuo: procesado un registro a la vez<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-left\" data-align=\"left\">Casos de uso t\u00edpicos<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/database-vs-data-warehouse\/\">Almacenamiento de datos<\/a><br>Operaciones ETL por lotes<br>Generando informes<\/td><td><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/customers\/dominos\/\">An\u00e1lisis en tiempo real<\/a><br>Detecci\u00f3n de fraudes<br><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/cloud-monitoring\/\">Monitoreo<\/a>\u00a0y alertando<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La diferencia clave entre estos dos enfoques radica en su gesti\u00f3n de la velocidad y el volumen de los datos. El procesamiento por lotes es eficaz para tareas de procesamiento de gran volumen que requieren menos tiempo, y puede permitir an\u00e1lisis e informes m\u00e1s complejos sobre grandes conjuntos de datos. El procesamiento en flujo es mejor para situaciones que requieren un procesamiento r\u00e1pido e incremental de los datos y una visi\u00f3n inmediata.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"examples\" class=\"wp-block-heading\">Ejemplos de tratamiento por lotes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El procesamiento por lotes es un potente m\u00e9todo para manejar grandes vol\u00famenes de datos en los que las transacciones se recopilan durante un periodo y se procesan todas a la vez. Este m\u00e9todo es muy eficaz para operaciones que no requieren una respuesta inmediata.<br><br>He aqu\u00ed tres ejemplos:<br><br><strong>Procesamiento de transacciones financieras:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/use-cases\/financial-services\/\">Bancos e instituciones financieras<\/a> suelen utilizar el procesamiento por lotes para las transacciones al final del d\u00eda, como el procesamiento de cheques, transferencias bancarias y transacciones con tarjetas de cr\u00e9dito. Las transacciones se acumulan a lo largo del d\u00eda y se procesan en un \u00fanico lote durante las horas de menor actividad para actualizar los saldos de las cuentas y generar informes.<br><br><strong>Copia de seguridad y sincronizaci\u00f3n de datos:<\/strong> Muchas organizaciones realizan copias de seguridad de datos rutinarias utilizando el procesamiento por lotes. Este proceso puede implicar la copia de archivos de servidores activos a ubicaciones de copia de seguridad durante la noche. De forma similar, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/resources\/concepts\/data-replication\/\">sincronizaci\u00f3n de datos entre sistemas<\/a>Por ejemplo, la actualizaci\u00f3n de un almac\u00e9n central con datos procedentes de ubicaciones sat\u00e9lite suele realizarse como un proceso por lotes para minimizar el impacto en los recursos de la red durante las horas de mayor uso.<br><br><strong>An\u00e1lisis e informes de datos por lotes:<\/strong> Las empresas utilizan con frecuencia el procesamiento por lotes para realizar an\u00e1lisis e informes complejos. Se procesan grandes conjuntos de datos para generar informes, realizar an\u00e1lisis de inteligencia empresarial o alimentar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para su formaci\u00f3n. Estos procesos se programan durante las horas de menor uso para evitar interrumpir otras operaciones y garantizar un uso eficiente de los recursos inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/07\/batch-processing-optsrb.png\" alt=\"batch processing\"><br><em>Flujo de trabajo de an\u00e1lisis e informes de datos por lotes (leer arriba a la izquierda, arriba a la derecha, abajo a la izquierda, abajo a la derecha)<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"monitor\" class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo supervisar el procesamiento por lotes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La supervisi\u00f3n del procesamiento por lotes es crucial para garantizar la fiabilidad de los trabajos por lotes. Implica realizar un seguimiento del rendimiento de los procesos por lotes, incluido su tiempo de ejecuci\u00f3n, el uso de recursos y las tasas de fallo. Una supervisi\u00f3n eficaz puede ayudar a identificar cuellos de botella, optimizar la asignaci\u00f3n de recursos, encontrar datos problem\u00e1ticos y mejorar el rendimiento general del sistema.<br><br>Para supervisar el procesamiento por lotes, c\u00e9ntrese en estas m\u00e9tricas clave:<br><br>1. <strong>Tiempo de ejecuci\u00f3n:<\/strong> Mida el tiempo que tarda en completarse cada trabajo por lotes. Esto ayuda a identificar los trabajos que tardan m\u00e1s de lo esperado, lo que podr\u00eda indicar problemas con los datos, el c\u00f3digo o la infraestructura subyacente.<br><br>2. <strong>Uso de recursos:<\/strong> Supervise el consumo de CPU, memoria y E\/S de disco de los trabajos por lotes. Un uso elevado de recursos podr\u00eda indicar ineficiencias en el c\u00f3digo, la necesidad de actualizar el hardware o datos da\u00f1ados.<br><br>3. <strong>Tasas y tipos de error:<\/strong> Realice un seguimiento del n\u00famero y los tipos de errores encontrados durante el procesamiento por lotes. Analizar los errores puede ayudar a detectar problemas sist\u00e9micos, mejorar la calidad de los datos y corregir errores.<br><br>4. <strong>Rendimiento:<\/strong> Mida la cantidad de datos procesados en un periodo de tiempo determinado. Esto puede ayudar a evaluar el impacto en el rendimiento de los cambios en el proceso por lotes.<br><br>Para visualizar y gestionar estas m\u00e9tricas, puede emplear cuadros de mando que agreguen datos de diversas fuentes y ofrezcan una visi\u00f3n general en tiempo real del estado y el rendimiento de los procesos por lotes. Herramientas como <a href=\"https:\/\/grafana.com\/\">Grafana<\/a>, <a href=\"https:\/\/prometheus.io\/\">Prometeo<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.datadoghq.com\/\">Datadog<\/a>y <a href=\"https:\/\/www.splunk.com\/\">Splunk<\/a> se utilizan habitualmente para supervisar los procesos por lotes. Adem\u00e1s, configurar alertas de anomal\u00edas o umbrales puede ayudar a abordar los problemas de forma proactiva.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"advantages-disadvantages\" class=\"wp-block-heading\">Ventajas e inconvenientes del tratamiento por lotes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El procesamiento por lotes ofrece varias ventajas y desventajas que los equipos deben tener en cuenta a la hora de determinar sus estrategias de procesamiento de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventajas<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eficiencia a escala:<\/strong> El procesamiento por lotes es muy eficaz para grandes vol\u00famenes de datos. Al agrupar tareas similares, reduce la sobrecarga de iniciar y ejecutar cada tarea individualmente, lo que supone un importante ahorro de tiempo y recursos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de recursos:<\/strong> El procesamiento por lotes permite un uso \u00f3ptimo de los recursos, ya que puede programarse en horas valle para reducir el impacto en los sistemas operativos y garantizar la disponibilidad de recursos para tareas cr\u00edticas en horas punta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Coherencia y fiabilidad:<\/strong> Procesar grandes conjuntos de datos por lotes garantiza la coherencia y fiabilidad en el tratamiento de los datos. Esto es especialmente importante en situaciones en las que la integridad de los datos es cr\u00edtica, como las transacciones financieras o la gesti\u00f3n de inventarios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desventajas<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Latencia:<\/strong> Uno de los principales inconvenientes del procesamiento por lotes es el retraso inherente entre la recogida y el procesamiento de los datos. Esta latencia puede ser un problema importante para las aplicaciones que requieren an\u00e1lisis de datos en tiempo real o acciones inmediatas basadas en el conocimiento de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Complejidad en el tratamiento de errores:<\/strong> Los errores en los trabajos por lotes pueden ser m\u00e1s complejos de identificar y resolver debido a la naturaleza masiva del procesamiento. Si un trabajo por lotes falla, diagnosticar el problema puede requerir examinar grandes vol\u00famenes de datos para encontrar la causa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inflexibilidad:<\/strong> Los sistemas de procesamiento por lotes pueden ser menos flexibles a la hora de acomodar cambios o integrar nuevas fuentes de datos, ya que las modificaciones pueden requerir cambios significativos en los trabajos por lotes o en las programaciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"alternatives\" class=\"wp-block-heading\">Alternativas al tratamiento por lotes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las alternativas al procesamiento por lotes requieren menos sobrecarga y se centran en el procesamiento en tiempo real, el an\u00e1lisis a la carta y el <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/resources\/concepts\/database-scalability\/\">escalabilidad<\/a>. Comprender estas alternativas puede ayudarle a decidir cu\u00e1l es la m\u00e1s adecuada para casos de uso espec\u00edficos, especialmente cuando la informaci\u00f3n en tiempo real y la eficiencia son primordiales.<br><br><strong>Procesamiento en tiempo real:<\/strong> A diferencia del procesamiento por lotes, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/blog\/5-use-cases-for-prediction-serving-systems-with-couchbase\/\">el procesamiento en tiempo real analiza los datos a medida que llegan<\/a>. Este enfoque es beneficioso para aplicaciones que requieren una toma de decisiones instant\u00e1nea, como <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/customers\/wells-fargo\/\">detecci\u00f3n del fraude<\/a> o an\u00e1lisis en directo de la interacci\u00f3n de los usuarios.<br><br><strong>Arquitectura basada en eventos:<\/strong> Este modelo espera a que se produzcan eventos espec\u00edficos y, a continuaci\u00f3n, responde y se comunica entre servicios desacoplados en tiempo real. Es altamente escalable y flexible, por lo que resulta adecuado para sistemas complejos y distribuidos en los que la capacidad de respuesta inmediata es crucial. Herramientas como <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/kafka-connector\/current\/quickstart.html\">Kafka<\/a> permiten el flujo escalable de datos entre componentes.<br><br><strong>Servicios columnares Couchbase Capella\u2122:<\/strong> Para quienes exploran alternativas al procesamiento por lotes tradicional, especialmente para cargas de trabajo anal\u00edticas, <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/products\/analytics\/\">Servicios columnares Capella<\/a> presenta una opci\u00f3n convincente. Sus capacidades en tiempo real eliminan la necesidad de extensas canalizaciones ETL y simplifican la arquitectura de datos. El sitio <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/sqlplusplus\/\">Lenguaje de consulta SQL<\/a> mejora la accesibilidad y la manipulaci\u00f3n de los datos, ofreciendo una transici\u00f3n fluida para quienes est\u00e9n familiarizados con SQL. Y la ausencia de mantenimiento ETL y las capacidades de an\u00e1lisis de datos en tiempo real lo convierten en una opci\u00f3n atractiva para entornos din\u00e1micos y basados en datos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group basic-content is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-662a535a wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xl);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 id=\"conclusion\" class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El procesamiento por lotes es un m\u00e9todo potente para manejar grandes vol\u00famenes de datos en los que la inmediatez no es cr\u00edtica. Resulta especialmente \u00fatil para tareas que pueden ejecutarse sin interacci\u00f3n inmediata del usuario, por lo que es \u00fatil para algunas situaciones de an\u00e1lisis de datos, informes no sensibles al tiempo y actualizaciones del sistema.<br><br>A la hora de decidir entre el procesamiento por lotes o en flujo, hay que tener en cuenta la naturaleza de los datos, la necesidad de procesamiento en tiempo real y la complejidad de las tareas de procesamiento. Las alternativas como el procesamiento en flujo son mejores para escenarios que requieren un tratamiento inmediato de los datos. Elija siempre el m\u00e9todo que se ajuste a los requisitos de su proyecto, teniendo en cuenta las ventajas y desventajas en cuanto a rendimiento, complejidad y escalabilidad.<br><br>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre conceptos relacionados con el procesamiento por lotes, explore <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/resources\/concepts\/\">nuestro centro<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group alignfull wp-custom-prefooter has-peach-background-color has-background is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__inner is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-32cc56da wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-a91057ef wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.34%\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__card has-white-background-color has-background is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-293b0a6d wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"is-size-large wp-elements-1 wp-block-couchbase-com-2026-icon has-text-color has-red-color\"><svg viewbox=\"13 12 34 36\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><path 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class=\"wp-block-paragraph\">Ponte manos a la obra con Couchbase en unos pocos clics. Capella DBaaS es la forma m\u00e1s f\u00e1cil y r\u00e1pida de empezar.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:auto\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--4\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/cloud.couchbase.com\/sign-up\" title=\"Utilizar gratis\" target=\"\">Utilizar gratis<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__card has-white-background-color has-background is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-293b0a6d wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"is-size-large wp-elements-3 wp-block-couchbase-com-2026-icon has-text-color has-red-color\"><svg viewbox=\"6 8 48 44\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><path d=\"m30.38 10.71 1.72 1.72 1.58-1.58-2.52-2.52c-.44-.44-1.15-.44-1.58 0l-2.52 2.52 1.58 1.58 1.72-1.72ZM30.38 49.29l-1.72-1.72-1.58 1.58 2.52 2.52c.21.21.49.33.79.33s.58-.12.79-.33l2.52-2.52-1.58-1.58-1.72 1.72ZM9.56 25.01l-2.52 2.52c-.21.21-.33.49-.33.79s.12.58.33.79l2.52 2.52 1.58-1.58-1.72-1.72 1.72-1.72-1.58-1.58ZM52.96 27.52l-2.52-2.52-1.58 1.58 1.72 1.72-1.72 1.72 1.58 1.58 2.52-2.52c.21-.21.33-.49.33-.79s-.12-.58-.33-.79ZM30.31 29.52c-1.95-.04-3.02-2.36-3.33-3.74 1.36-.2 2.82-.66 4.07-1.67 2.29-1.87 3.16-3.71 3.51-4.97.32.22.63.46.9.76 1.71 1.88 1.55 4.68 1.38 7.64-.11 1.96-.4 2.96-.4 2.96l2.15.64s.36-1.22.49-3.48c.18-3.14.38-6.7-1.96-9.28-1.91-2.1-4.62-2.62-6.6-2.69h-.41c-1.94.07-4.65.59-6.56 2.69-2.57 2.82-2.22 8.26-2.05 9.86.09.88.47 3.67 1.72 6.2-2.07 1.4-3.47 3.62-3.67 6.15-.03.38.13.75.43.98 2.92 2.24 6.6 3.47 10.38 3.47s7.46-1.23 10.38-3.47c.3-.23.47-.6.43-.98-.41-5.07-5.26-7.56-7.34-7.56-.03 0-.05 0-.08 0-.32.01-.62.16-.83.41s-.29.57-.24.89c.22 1.4-1.69 2.79-2.33 2.96-.54-.15-2.36-1.37-2.36-2.72 0-.08 0-.16.02-.24.06-.36-.06-.72-.32-.97-.26-.25-.62-.37-.98-.31-.52.09-1.02.22-1.5.39-.86-1.75-1.34-3.88-1.5-5.43-.07-.68-.11-1.43-.1-2.19.32.03.69.06 1.09.07.38 2.27 2.18 5.78 5.53 5.86h.16c3.41-.07 5.22-3.7 5.55-5.96l-2.22-.33c-.19 1.3-1.27 4-3.39 4.05h-.06ZM25.23 19.9c1.38-1.52 3.47-1.9 4.94-1.96h.33c.6.02 1.29.1 2 .27-.2.95-.79 2.48-2.85 4.15-1.78 1.45-4.42 1.37-5.84 1.22.21-1.48.65-2.84 1.43-3.69ZM30.39 42.81c-3.07 0-6.06-.93-8.5-2.63.36-1.81 1.68-3.76 4.02-4.6.62 2.34 3.26 3.96 4.46 3.96.93 0 2.43-.89 3.4-2.03.54-.63.9-1.3 1.08-1.99 1.39.55 3.55 2.05 4.04 4.65-2.44 1.7-5.43 2.63-8.5 2.63ZM13.48 18.36v23.02c0 .7.56 1.26 1.26 1.26h1.54v-2.52h-.28v-20.5h3.34v-2.52h-4.6c-.7 0-1.26.56-1.26 1.26ZM45.44 17.1h-4.6v2.52h3.34v20.5h-.28v2.52h1.54c.7 0 1.26-.56 1.26-1.26v-23.02c0-.7-.56-1.26-1.26-1.26Z\"\/><\/svg><\/div>\n\n\n<h3 id=\"h-couchbase-for-isvs\" class=\"wp-block-heading wp-custom-prefooter__card-title has-heading-sm-font-size\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xs);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xs)\">Couchbase para ISV<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cree aplicaciones potentes con menos complejidad y costes.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:auto\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--5\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/es\/isvs\/\" title=\"M\u00e1s informaci\u00f3n\" target=\"\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Batch Processing Batch processing collects and processes data in batches at scheduled intervals What is batch processing? 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