{"id":7822,"date":"2024-09-03T06:00:50","date_gmt":"2024-09-03T13:00:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-capella-advancements-fuel-development-of-adaptive-applications-unlock-greater-dbaas-access-for-developers\/"},"modified":"2024-09-03T06:00:50","modified_gmt":"2024-09-03T13:00:50","slug":"couchbase-capella-advancements-fuel-development-of-adaptive-applications-unlock-greater-dbaas-access-for-developers","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/press-releases\/couchbase-capella-advancements-fuel-development-of-adaptive-applications-unlock-greater-dbaas-access-for-developers\/","title":{"rendered":"Fortschritte bei Couchbase Capella treiben die Entwicklung von adaptiven Anwendungen voran und er\u00f6ffnen Entwicklern einen besseren Zugang zu DBaaS"},"content":{"rendered":"

Capella Columnar, jetzt allgemein verf\u00fcgbar, rationalisiert die Entwicklung durch die Erm\u00f6glichung von JSON-Operationen und Analysen auf einer einzigen Datenbankplattform<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Couchbase Mobile mit Vector Search ist ab heute verf\u00fcgbar und erm\u00f6glicht Unternehmen den Betrieb von KI-gesteuerten Anwendungen von der Cloud bis zum Edge<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Couchbase unterst\u00fctzt Entwickler mit kostenlosem Tier auf Capella, das kontinuierliche Innovation ohne zeitliche Begrenzung erm\u00f6glicht<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

SANTA CLARA, Kalifornien - 3. September 2024. <\/b>Couchbase, Inc.<\/span><\/a> (NASDAQ: BASE), das Unternehmen f\u00fcr Cloud-Datenbankplattformen, hat heute offiziell <\/span>Capella\u2122.<\/span>\u00a0S\u00e4ulenf\u00f6rmig auf AWS<\/span><\/a>die Unternehmen dabei hilft, die Entwicklung adaptiver Anwendungen zu rationalisieren, indem sie Echtzeit-Datenanalysen neben operativen Arbeitslasten innerhalb einer einzigen Datenbankplattform erm\u00f6glicht. Ebenfalls allgemein verf\u00fcgbar ist heute <\/span>Couchbase Mobile mit Vektorsuche<\/span><\/a>Couchbase erm\u00f6glicht es Kunden, \u00c4hnlichkeits- und Hybrid-Suche in ihren Anwendungen auf dem Handy und am Edge anzubieten. Mit Capella Columnar- und Vektorsuchfunktionen in einer Cloud-Datenbankplattform hilft Couchbase den Kunden, Kosten zu senken und den Betrieb zu vereinfachen, w\u00e4hrend Entwickler vertrauensw\u00fcrdige adaptive Anwendungen erstellen k\u00f6nnen, die von der Cloud bis zum Edge laufen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Couchbase k\u00fcndigte heute auch Capella Free Tier an, eine kostenlose Entwicklerumgebung, die es Entwicklern erm\u00f6glicht, Produkte zu evaluieren und zu erforschen und neue Funktionen ohne zeitliche Beschr\u00e4nkungen zu testen. Couchbase vereinfacht das Erlernen, Entwickeln und Bereitstellen von Anwendungen auf Capella in der Produktion und bietet Entwicklern den Zugang und die Bequemlichkeit, die sie ben\u00f6tigen, um auf Anwendungen aufzubauen, ohne sich Gedanken \u00fcber ein Enddatum zu machen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Wir wollen Unternehmen in die Lage versetzen, wirklich adaptive Anwendungen zu entwickeln, die in Echtzeit auf reale Szenarien reagieren k\u00f6nnen\", sagt Matt McDonough, SVP of Product and Partners bei Couchbase. \"Mit der Einf\u00fchrung von Capella Columnar l\u00f6sen wir seit langem bestehende Herausforderungen bei der Analyse von JSON-Daten und erm\u00f6glichen es Unternehmen, Erkenntnisse nahtlos in ihre operativen Anwendungen zu integrieren. Unsere Vektorsuchfunktionen in Couchbase Mobile erweitern diese Anpassungsf\u00e4higkeit auf Edge- und IoT-Ger\u00e4te und er\u00f6ffnen neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr hyperpersonalisierte und kontextbezogene Anwendungen.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Columnar f\u00fchrt Betriebs- und Echtzeitanalysen zusammen, um adaptive Echtzeitanwendungen zu beschleunigen<\/b><\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen, darunter auch Couchbase-Kunden, haben sich die Flexibilit\u00e4t von JSON zu eigen gemacht, um gesch\u00e4ftskritische Anwendungen zu entwickeln. W\u00e4hrend JSON jedoch oft das bevorzugte Datenformat der Programmierer ist, kann es f\u00fcr traditionelle Analysesysteme, die erwarten, dass die Daten starren Strukturen entsprechen, schwierig zu verwenden sein. Ohne formale Strukturen verbringen Business-Intelligence-Teams zu viel Zeit mit der Datenhygiene und weniger mit der Einbeziehung operativer JSON-Daten in ihre Analysen. Das ist der Grund, warum so viele semi-strukturierte JSON-Daten im Verborgenen bleiben. Couchbase bietet Key-Value- und Columnar-Storage-Optionen f\u00fcr operative und analytische Workloads auf einer einzigen Plattform und gibt Kunden damit die M\u00f6glichkeit, JSON-Daten f\u00fcr Analysen nutzbar zu machen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Columnar stellt sich der Herausforderung, JSON-Daten zu parsen, zu transformieren und in ein analysierbares Spaltenformat zu \u00fcberf\u00fchren. Es unterst\u00fctzt Echtzeit-Multisource-Ingestion von Daten nicht nur aus Couchbase, sondern auch mit g\u00e4ngigen Systemen wie Confluent Cloud - entwickelt von den urspr\u00fcnglichen Entwicklern von Apache Kafka<\/span>\u00ae<\/span> - um Daten aus JSON- oder SQL-Systemen von Drittanbietern zu beziehen. Capella Columnar erleichtert die Analyse durch den Einsatz von Capella iQ, dem KI-gest\u00fctzten Kodierungsassistenten, der SQL++ f\u00fcr den Entwickler schreibt, der nicht mehr darauf warten muss, dass das BI-Team die Analysen f\u00fcr ihn durchf\u00fchrt. Sobald eine wichtige Kennzahl berechnet ist, kann sie sofort an die operative Seite von Capella zur\u00fcckgeschrieben werden, die die Kennzahl innerhalb der Anwendung verwenden kann.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Dieses R\u00fcckschreibeproblem wurde jahrzehntelang von Analysesystemen nicht gel\u00f6st, weil es zu schwierig war, vorherzusehen, was ein Entwickler damit machen w\u00fcrde\", f\u00fcgte McDonough hinzu. \"Capella Columnar implementiert die L\u00f6sung, und die Bed\u00fcrfnisse von KI-gest\u00fctzten Anwendungen liefern das Motiv.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Columnar reduziert Latenz, Komplexit\u00e4t und Kosten und erm\u00f6glicht es Unternehmen, adaptive Echtzeitanwendungen zu entwickeln. Zum Beispiel kann es personalisierte Erlebnisse in einer E-Commerce-Anwendung erm\u00f6glichen, so dass Einzelh\u00e4ndler ma\u00dfgeschneiderte Angebote anbieten k\u00f6nnen, die den Umsatz steigern, oder kundenorientierte Metriken in eine Gaming-Anwendung einbauen, um das Engagement zu erh\u00f6hen. Da KI diese Anwendungen verbessert, positioniert Capella Columnar Couchbase, um die wachsende Nachfrage nach hochleistungsf\u00e4higen, personalisierten und intelligenten adaptiven L\u00f6sungen zu erf\u00fcllen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Couchbase bietet bereits ein hochflexibles Datenmanagement, indem es sein Basis-JSON-Dokumentenmodell mit der F\u00e4higkeit verbindet, Daten vernetzt zu verwalten\", sagt Carl Olofson, Research Vice President bei IDC. \"Jetzt haben sie eine kombinierte Analyse- und Transaktionsverarbeitungsunterst\u00fctzung hinzugef\u00fcgt, die den Leistungsvorteil der spaltenbasierten Datenverwaltung zusammen mit der Vektorsuche nutzt, um Anwendungen zu unterst\u00fctzen, die einen intelligenten Datenzugriff mit der Geschwindigkeit des Gesch\u00e4ftsbetriebs erfordern. Das sind F\u00e4higkeiten, nach denen der Markt gesucht hat, die aber nur schwer in einem einzigen Produkt zu finden sind.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Couchbase Mobile mit Vector Search erm\u00f6glicht Cloud-to-Edge-KI<\/b><\/p>\n\n\n\n

Couchbase bietet Vektorsuchunterst\u00fctzung von der Cloud bis zum Edge und ist weiterhin f\u00fchrend bei der Entwicklung von Offline-First-Edge-KI-Anwendungen f\u00fcr Kunden. Durch die Verwendung der Vektorsuche auf dem Ger\u00e4t mit Couchbase Lite, der eingebetteten Datenbank f\u00fcr mobile und IoT-Anwendungen, k\u00f6nnen mobile Entwickler jetzt die Vektorsuche am Edge nutzen, um schnelle, sichere und zuverl\u00e4ssige semantische Such- und Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen (RAG) zu erstellen, die auch ohne Internetverbindung funktionieren.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Indem wir die ger\u00e4teinterne Vektorsuche erm\u00f6glichen, beschleunigen wir nicht nur Anwendungen und verhindern Ausfallzeiten aufgrund von Internetausf\u00e4llen, sondern er\u00f6ffnen auch neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die sichere KI-Entwicklung\", so McDonough weiter. \"Unsere L\u00f6sung kombiniert die Skalierbarkeit der Cloud zur Verarbeitung riesiger KI-Datens\u00e4tze mit Edge-Funktionen f\u00fcr die sofortige Verarbeitung auf dem Ger\u00e4t. Diese einzigartige Kombination, zusammen mit unserer Unterst\u00fctzung f\u00fcr mehrere Suchtechniken, die \u00fcber eine einzige SQL++-Abfrage zug\u00e4nglich sind, erm\u00f6glicht es Entwicklern, anspruchsvolle GenAI-Anwendungen zu erstellen, die vollst\u00e4ndig auf dem Ger\u00e4t ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Das bedeutet, dass Unternehmen jetzt die Leistung von KI nutzen k\u00f6nnen, ohne Kompromisse bei Latenz, Datenschutz oder Leistung eingehen zu m\u00fcssen, und so adaptive Intelligenz an den Rand bringen k\u00f6nnen.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Entwickler k\u00f6nnen Anwendungen mit kostenlosem Zugang zu Capella erstellen\u00a0<\/b><\/p>\n\n\n\n

Mit der Einf\u00fchrung von Capella Free Tier beseitigt Couchbase Reibungspunkte f\u00fcr Entwickler, indem es ihnen erm\u00f6glicht, Capella in ihrem eigenen Tempo zu erlernen, die Arbeit zu behalten und kontinuierlich zu evaluieren und auf neue Anwendungen zu erweitern. Mit Capella iQ nutzen Entwickler die KI-gest\u00fctzte Codegenerierung, die in die Capella Workbench und beliebte IDEs wie Visual Studio Code integriert ist, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen. Entwickler haben au\u00dferdem Zugriff auf zahlreiche von der Community unterst\u00fctzte Erweiterungen wie cbshell 1.0, das die Vektorsuche unterst\u00fctzt, eine neue objektrelationale Mapping-Bibliothek f\u00fcr Ruby und Plugins wie Ionic Capacitor f\u00fcr Couchbase Lite, das die plattform\u00fcbergreifende mobile Entwicklung vereinfacht. Indem Couchbase Entwicklern freien Zugang zu Capella gew\u00e4hrt und diese Community-basierten Erweiterungen unterst\u00fctzt, hilft Couchbase dabei, sowohl private als auch professionelle Projekte zu beschleunigen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Entwickler wollen jede Software, die sie einsetzen wollen, erst einmal ausprobieren, bevor sie sich festlegen, besonders wenn es um Datenbankl\u00f6sungen geht\", sagt Kate Holterhoff, Senior Analystin bei RedMonk. \"Indem Couchbase ein kostenloses Tier f\u00fcr Capella anbietet, erkennt Couchbase den T\u00fcftlergeist an, der diese wichtigen Entwickler und Sch\u00f6pfer motiviert.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Capella Free Tier wird im September verf\u00fcgbar sein.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Unterst\u00fctzende Zitate\u00a0<\/b><\/p>\n\n\n\n

Konfluent<\/b><\/p>\n\n\n\n

\"Echtzeit-Operationen und -Analysen erfordern einen einfachen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen im gesamten Unternehmen\", sagt Paul Mac Farland, SVP of Partner and Innovation Ecosystem, Confluent. \"Die vollst\u00e4ndige Daten-Streaming-Plattform von Confluent f\u00fcr Apache Kafka<\/span>\u00ae<\/span> und Apache Flink<\/span>\u00ae<\/span> erfasst Ereignisse von jedem System und speist sie in Couchbase Capella ein, um Echtzeit-Einsichten in gro\u00dfem Umfang zu erhalten. Gemeinsam mit Couchbase geben wir Unternehmen die sicheren, kontrollierten und qualitativ hochwertigen Daten und Analysen an die Hand, die sie f\u00fcr die n\u00e4chste Generation von Echtzeit-Kundenerlebnissen und operativen Workloads ben\u00f6tigen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Couchbase-Botschafter<\/b><\/p>\n\n\n\n

\"Es ist ziemlich aufregend, was selbst ein einzelner Entwickler einer mobilen App mit der Vektorsuche auf Couchbase Lite bauen kann: viele tolle KI-Funktionen, die tats\u00e4chlich lokal und sofort auf dem Ger\u00e4t laufen (denn, ob Sie es glauben oder nicht, manche Leute sorgen sich sowohl um den Datenschutz als auch um die Nutzererfahrung)\", sagt Paul Capestany, Couchbase-Botschafter.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Mentorius<\/b><\/p>\n\n\n\n

\"Indem Couchbase Capella Columnar OLTP- und OLAP-Workloads von einer einheitlichen Steuerungsebene aus erm\u00f6glicht, entf\u00e4llt die Notwendigkeit f\u00fcr mehrere spezialisierte Datenbanken und ETL-Prozesse, was die Komplexit\u00e4t verringert und die Markteinf\u00fchrungszeit verk\u00fcrzt\", sagt Jeff Lockhart, Mitbegr\u00fcnder von Mentorious. \"Dieser einheitliche Ansatz macht es f\u00fcr unser Entwicklungsteam einfacher, Erkenntnisse in Echtzeit zu nutzen, um Funktionen schneller zu iterieren, so dass wir unseren Nutzern ein personalisierteres Erlebnis bieten k\u00f6nnen.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/b><\/p>\n\n\n\n