{"id":7818,"date":"2024-12-02T06:01:06","date_gmt":"2024-12-02T14:01:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-introduces-capella-ai-services-to-streamline-development-of-agentic-ai-applications\/"},"modified":"2024-12-02T06:01:06","modified_gmt":"2024-12-02T14:01:06","slug":"couchbase-introduces-capella-ai-services-to-streamline-development-of-agentic-ai-applications","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/press-releases\/couchbase-introduces-capella-ai-services-to-streamline-development-of-agentic-ai-applications\/","title":{"rendered":"Couchbase stellt Capella AI Services vor, um die Entwicklung von agentenbasierten KI-Anwendungen zu optimieren"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><i><span>Neue Capella-Angebote erm\u00f6glichen Entwicklern die sichere Erstellung von agentenbasierten Anwendungen, indem sie ihnen die Kontrolle \u00fcber Daten, vereinfachte Workflows und KI-Modelle auf einer einheitlichen Plattform bieten<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>SANTA CLARA, Kalifornien - 2. Dezember 2024. <\/b><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/\"><span>Couchbase, Inc.<\/span><\/a><span> (NASDAQ: BASE), die Entwicklerdatenplattform f\u00fcr kritische Anwendungen in unserer KI-Welt, stellte heute die <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/products\/ai-services\/\"><span>Capella AI Dienstleistungen<\/span><\/a><span> um Unternehmen bei der Bew\u00e4ltigung der wachsenden Datenherausforderungen bei der KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu unterst\u00fctzen und die Erstellung sicherer agentenbasierter KI-Anwendungen in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu optimieren. Die umfassenden KI-Services, einschlie\u00dflich Modell-Hosting, automatischer Vektorisierung, Vorverarbeitung unstrukturierter Daten und KI-Agenten-Katalogservices, erm\u00f6glichen es Unternehmen, KI-Agenten zu prototypisieren, zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, w\u00e4hrend Modelle und Daten eng beieinander bleiben. So k\u00f6nnen Unternehmen die \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Latenzen und hohen Betriebskosten vermeiden, die Anwendungsentwicklern bei der Einf\u00fchrung neuer Technologiekomponenten und Workflows oft entstehen. Couchbase erm\u00f6glicht es Teams, agentenbasierte Anwendungen sicher in die Produktion zu bringen, indem es Entwicklern die Kontrolle \u00fcber die Daten w\u00e4hrend des gesamten Entwicklungszyklus gibt und Sicherheits- und Datenschutzprobleme von gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs), die au\u00dferhalb des Unternehmens laufen, entsch\u00e4rft.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>\"Da KI Anwendungen dramatisch ver\u00e4ndert, brauchen Unternehmen sichere Wege, um sie zu integrieren, und m\u00fcssen die Flut von Daten in verschiedenen Formaten bew\u00e4ltigen, um agentenbasierte Anwendungen mit Vertrauen zu entwickeln und einzusetzen\", sagt Matt McDonough, SVP of Product and Partners bei Couchbase. \"Couchbase macht dies m\u00f6glich, indem es eine umfassende KI-gest\u00fctzte Plattform f\u00fcr Entwicklerdaten bereitstellt, die RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) rationalisiert, schnelle und sichere Modellinteraktionen gew\u00e4hrleistet und die Wiederverwendung von Agenten w\u00e4hrend der Entwicklung und Produktion erm\u00f6glicht. Wir helfen Kunden durch das breite Spektrum von KI-Fortschritten, von der einfachen Vektorsuche bis hin zu RAG-Chatbots und anspruchsvollen agentenbasierten KI-Apps, und erm\u00f6glichen es ihnen, personalisiertere und kontextbezogene Erfahrungen zu liefern und gleichzeitig die Entwicklungskomplexit\u00e4t und Betriebskosten zu reduzieren.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>\"Die Verbreitung von KI-Agenten ver\u00e4ndert sowohl die Entwicklung als auch den Betrieb grundlegend und stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen beim Datenmanagement. Unternehmen m\u00fcssen nun riesige Datenmengen aus Agenten-LLM-Interaktionen aufbewahren und analysieren, darunter Aufforderungen, Antworten und Validierungsartefakte - allesamt entscheidend f\u00fcr die Gew\u00e4hrleistung der kontinuierlichen Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sie die Komplexit\u00e4t des Agentenschutzes bei sich ver\u00e4nderndem LLM-Verhalten ber\u00fccksichtigen\", sagt Carl Olofson, Research VP bei IDC. \"Couchbase Capella und seine neuen AI Services sind darauf ausgelegt, diese Herausforderungen strategisch zu adressieren und Unternehmen die skalierbare Architektur und Flexibilit\u00e4t zu bieten, die sie ben\u00f6tigen, um komplexe RAG-Workflows zu handhaben und gro\u00dfe Mengen neuer Arten von AI-Daten zu verwalten.\"<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Capella AI Services r\u00fcsten Entwickler mit den entscheidenden F\u00e4higkeiten und Tools aus, die f\u00fcr die Erstellung und Bereitstellung einer neuen Klasse von agentenbasierten Anwendungen erforderlich sind<\/b><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Unternehmen, die KI einsetzen, sehen sich mit wachsenden Bedenken in Bezug auf Datensicherheit und Datenschutz, Leistung und Latenzzeiten, Kontrolle und Kosten sowie einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert, die den Fortschritt behindern. Dazu geh\u00f6ren die Verwaltung unterschiedlicher Datentypen und komplexer Datenintegrations-Workflows, die Bew\u00e4ltigung von LLM-Sicherheits- und Genauigkeitsrisiken, die Gew\u00e4hrleistung schneller Anwendungsreaktionszeiten und die Anpassung an sich schnell entwickelnde KI-Tools und Datenplattformen. Couchbase Capella AI Services adressieren diese Herausforderungen und helfen Unternehmen, die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erh\u00f6hen:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>Model-Dienste: <\/b><span>Bietet verwaltete Endpunkte f\u00fcr f\u00fchrende LLMs und Einbettungsmodelle und bietet Mehrwertfunktionen wie Prompt- und Konversations-Caching, Leitplanken und Schl\u00fcsselwortfilterung zur Unterst\u00fctzung von RAG- und agentenbasierten Workflows. Da sich Daten und KI-Modelle innerhalb derselben organisatorischen Grenze befinden, k\u00f6nnen Unternehmen die Anforderungen an Datenschutz und Latenzzeit f\u00fcr RAG-Anwendungen auf Unternehmensebene leichter erf\u00fcllen, wodurch kostspielige private Verbindungen oder kundenspezifische L\u00f6sungen \u00fcberfl\u00fcssig werden.<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>Dienste f\u00fcr unstrukturierte Daten:<\/b><span> Extrahiert, bereinigt, chunkelt und transformiert unstrukturierte Dokumente in JSON und bereitet sie f\u00fcr die Vektorisierung vor. Es extrahiert auch strukturierte Informationen aus komplexen Dokumenten und macht sie in Capella abfragbar. Dies spart Entwicklern die Zeit, die mit dem Aufbau von DIY-Vorverarbeitungspipelines verbunden ist.<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>Vektorisierungsdienste:<\/b><span> Automatisiert die Vektorisierung und Indizierung von in Capella gespeicherten Daten. Zusammen mit Capella Model und Unstructured Data Services hilft dies Entwicklern, schnell eine RAG-Pipeline mit weniger Tools aufzubauen.<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>AI-Agent-Katalogdienste:<\/b><span> Beschleunigt die Entwicklung von Agentenanwendungen durch ein zentrales Repository f\u00fcr Tools, Metadaten, Prompts und Audit-Informationen f\u00fcr LLM-Flow, R\u00fcckverfolgbarkeit und Governance. Es automatisiert auch die Suche nach relevanten Agententools zur Beantwortung von Benutzerfragen und verwaltet Leitplanken, um sicherzustellen, dass der Austausch von Agenten im Laufe der Zeit konsistent ist.\u00a0<\/span><\/li>\n\n\n<li><b>Capella AI-Funktionen: <\/b><span>Verbessert die Produktivit\u00e4t von Entwicklern, indem es KI-gesteuerte Datenanalysen direkt in Anwendungs-Workflows mit vertrauter SQL++-Syntax erm\u00f6glicht. Dies beschleunigt die Produktivit\u00e4t der Entwickler, da keine externen Tools, keine benutzerdefinierte Programmierung und keine Verwaltung von Modellimplementierungen erforderlich sind. Zu den KI-Funktionen von Capella geh\u00f6ren Zusammenfassung, Klassifizierung, Stimmungsanalyse und Datenmaskierung.<\/span><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Entwickler ben\u00f6tigen eine einheitliche Plattform, um die aufkommende Klasse der agentenbasierten Anwendungen zu erstellen und zu verwalten, und sie ben\u00f6tigen spezielle Datenmanagement-Tools, um komplexe KI-Workflows und Sprachmodell-Interaktionen effektiv und sicher zu handhaben. Mit den Capella AI Services, die jetzt Teil der robusten Couchbase-Plattform f\u00fcr Entwicklerdaten sind, k\u00f6nnen Kunden RAG-Pipelines rationalisieren, Agenten-Austauschdaten sammeln, auswerten und validieren und die Markteinf\u00fchrung von RAG- und agentenbasierten KI-Anwendungen beschleunigen.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Couchbase Capella macht es Entwicklern einfach zu bauen<\/b><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Couchbase ist seit mehr als einem Jahrzehnt eine f\u00fchrende, hochleistungsf\u00e4hige NoSQL-Datenplattform f\u00fcr Unternehmen und erm\u00f6glicht es Entwicklern, vertrauensw\u00fcrdige, intelligente und unternehmenskritische agentenbasierte Anwendungen zu erstellen, die \u00fcber Cloud- und Edge-Umgebungen hinweg skalierbar sind. Couchbase Capella erm\u00f6glicht es Entwicklern, die Erstellung von agentenbasierten KI-Anwendungen zu beschleunigen, indem sie ihre vorhandenen Erfahrungen, F\u00e4higkeiten und bevorzugten Werkzeuge nutzen, darunter die Abfragesprache SQL++ und mehr als ein Dutzend Programmiersprachen. Capella rationalisiert komplexe KI-Workflows - von der Datenvektorisierung und -speicherung bis hin zu Modellinteraktionen, Validierung und Analysen. Entwickler k\u00f6nnen die automatisierte Verarbeitung nutzen, sich nahtlos in g\u00e4ngige KI-Modelle und -Frameworks integrieren und \u00fcber mehrere Clouds hinweg bereitstellen. Dabei behalten sie die vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber ihre Datensicherheit, LLM-Interaktionen, den Austausch von Agenten, die Anwendungsleistung und die von ihnen geschaffenen Benutzererfahrungen. Dieser flexible Ansatz erm\u00f6glicht es Teams, anspruchsvolle KI-Anwendungen zu entwickeln, ohne \u00fcberm\u00e4\u00dfige Kosten zu verursachen, Kompromisse bei ihren spezifischen Anforderungen einzugehen oder v\u00f6llig neue Tool-Sets erlernen zu m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>\"Die Produktivit\u00e4t der Entwickler und die M\u00f6glichkeit, KI-gesteuerte Anwendungen \u00fcberall zu entwickeln, stehen im Mittelpunkt unserer Strategie\", so McDonough weiter. \"Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform, die die Entwicklung vom Prototyp bis zur Produktion unterst\u00fctzt, erm\u00f6glichen wir es Unternehmen, KI-Anwendungen von der Cloud bis zum Edge zu entwickeln und bereitzustellen, die anspruchsvoll, vertrauensw\u00fcrdig und kosteng\u00fcnstig sind.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span>Capella AI Services sind in einer privaten Vorschau verf\u00fcgbar.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><b>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/b><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><span>Lesen Sie mehr \u00fcber Capella AI Services auf der <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/blog\/ai-services-expedite-agent-development\/\"><span>Blog<\/span><\/a><span>.<\/span><\/li>\n\n\n<li><span>Erfahren Sie mehr \u00fcber Capella AI Services und melden Sie sich f\u00fcr die private Vorschau an <\/span><a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/capella-ai-services-signup\"><span>hier<\/span><\/a><span>.\u00a0<\/span><\/li>\n\n\n<li><span>Melden Sie sich f\u00fcr unseren Webcast an, der die Chancen und Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-gest\u00fctzten Anwendungen und Agenten untersucht <\/span><a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/a-roadmap-for-the-new-age-of-ai-agents-2025january\"><span>hier<\/span><\/a><span>.<\/span><\/li>\n\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>New Capella Offerings Empower Developers to Build Agentic Applications With Confidence by Giving Them Control Over Data, Simplified Workflows and AI Models Available in One Unified Platform SANTA CLARA, Calif. \u2013 Dec. 2, 2024 \u2013 Couchbase, Inc. 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