{"id":7760,"date":"2023-11-27T06:01:02","date_gmt":"2023-11-27T14:01:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/press-releases\/couchbase-announces-new-capella-columnar-service-to-enable-real-time-analytics-for-adaptive-applications\/"},"modified":"2023-11-27T06:01:02","modified_gmt":"2023-11-27T14:01:02","slug":"couchbase-announces-new-capella-columnar-service-to-enable-real-time-analytics-for-adaptive-applications","status":"publish","type":"press-releases","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/press-releases\/couchbase-announces-new-capella-columnar-service-to-enable-real-time-analytics-for-adaptive-applications\/","title":{"rendered":"Couchbase k\u00fcndigt den neuen Capella Columnar Service an, um Echtzeit-Analytik f\u00fcr adaptive Anwendungen zu erm\u00f6glichen"},"content":{"rendered":"

Capella Columnar Service auf AWS kann die Latenzl\u00fccke zwischen Analyse und Betrieb beseitigen\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

LAS VEGAS - 27. November 2023. <\/b>Couchbase, Inc.<\/a> (NASDAQ: BASE), das Unternehmen f\u00fcr Cloud-Datenbankplattformen, k\u00fcndigte heute auf der AWS re:Invent 2023 einen neuen Capella Columnar-Service auf Amazon Web Services (AWS) an, der es Unternehmen erm\u00f6glicht, Echtzeit-Analysen zur Erstellung adaptiver Anwendungen zu nutzen. Capella Columnar ist ein neuer Service, der einen Columnar-Speicher und eine Datenintegration in den Capella Database-as-a-Service (DBaaS) einf\u00fchrt und damit Echtzeit-Datenanalysen auf derselben Plattform wie die operativen Arbeitslasten erm\u00f6glicht. Durch die Konvergenz von operativen und Echtzeit-Analyseanwendungen in einer Datenbankplattform beseitigt Couchbase Reibungsverluste, um ein erstklassiges Kundenerlebnis zu bieten. Weitere Informationen \u00fcber Capella columnar und die M\u00f6glichkeit, sich f\u00fcr die Private Preview anzumelden, finden Sie unter <\/span>https:\/\/www.couchbase.com\/products\/analytics\/<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten zu beschleunigen, investieren Unternehmen in adaptive Echtzeit-Anwendungen, die kontextbezogen, hyper-personalisiert und intelligent sind. Echtzeit-Analysen sind entscheidend f\u00fcr die Bereitstellung dieser adaptiven Anwendungen, und KI macht sie noch besser und strategischer\", sagt Scott Anderson, SVP of Product Management and Business Operations bei Couchbase. \"Mit Columnar in unserer Capella DBaaS k\u00f6nnen Unternehmen zum ersten Mal auf einfache Weise adaptive Anwendungen mit Echtzeit-Analytik in einer einzigen JSON-basierten Plattform erstellen. Wir beseitigen die Latenzl\u00fccke, die seit jeher zwischen Analytik und operativen Datenbanken bestand, und machen es f\u00fcr Entwicklungsteams einfacher, die erforderlichen Echtzeit-Analytikma\u00dfnahmen in ihre adaptiven Anwendungen einzubauen.\"\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Nach Angaben von Forrester Research1<\/sup><\/span>Das Verschieben von Daten aus Transaktionssystemen in operative Systeme und dann in Analysesysteme ist ein Hindernis, um schneller bessere Entscheidungen zu treffen. Disparate Datenstapel beeintr\u00e4chtigen auch die zeitnahe Bereitstellung von Daten f\u00fcr verschiedene Anwendungen, operative Systeme und den Analyse-Workflow, was zu verpassten Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten f\u00fchrt.\" Die Beschleunigung der k\u00fcnstlichen Intelligenz stellt eine noch gr\u00f6\u00dfere Herausforderung dar, da unterschiedliche Datenbankplattformen zu einer Komplexit\u00e4t f\u00fchren, die die Modelle verwirrt, die f\u00fcr die Anwendung trainiert werden. Capella columnar l\u00f6st diese Probleme, da es den Anwendern erm\u00f6glicht, operative und Echtzeit-Analysen mit \u00fcberzeugender Leistung und Geschwindigkeit durchzuf\u00fchren, und das alles auf einer einzigen Plattform mit einzigartiger Architektur. Dar\u00fcber hinaus profitieren sowohl die Anwendung als auch der Benutzer, da keine Latenzzeiten auftreten und eine nahtlose, erstklassige Erfahrung geboten wird.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Mit dem neuen Capella-S\u00e4ulenservice k\u00f6nnen die Kunden:<\/span><\/p>\n\n\n\n