{"id":673,"date":"2026-01-20T00:00:52","date_gmt":"2026-01-20T08:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/\/concepts\/resources-concepts-operational-analytics\/"},"modified":"2026-08-01T15:54:39","modified_gmt":"2026-08-01T22:54:39","slug":"resources-concepts-operational-analytics","status":"publish","type":"concepts","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/resources\/concepts\/operational-analytics\/","title":{"rendered":"Operative Analytik"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-group alignfull wp-block-hero is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-3838c6e4 wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--2-xl);padding-right:var(--wp--preset--spacing--lg);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--2-xl);padding-left:var(--wp--preset--spacing--lg)\">\n<div class=\"wp-block-columns are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-0fd64a4d wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-bdca1ed4 wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:45%\">\n<h1 id=\"h-operational-analytics\" class=\"wp-block-heading has-heading-2-xl-font-size\">Operative Analytik<\/h1>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size wp-block-paragraph\">Mit operativen Analysen k\u00f6nnen Sie Echtzeitdaten nutzen, um schnell Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--md)\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/products\/analytics\/\" title=\"Couchbase Analytics verwenden\" target=\"_self\">Couchbase Analytics verwenden<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/cloud\/clusters\/analytics-service\/analytics-service.html\" title=\"Mehr erfahren\" target=\"_self\">Mehr erfahren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center hero__media-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:55%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full has-custom-border size-large hero__image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/07\/full-orange-star-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-576\" style=\"border-top-left-radius:var(--wp--custom--border-radius--card);border-top-right-radius:var(--wp--custom--border-radius--card);border-bottom-left-radius:var(--wp--custom--border-radius--card);border-bottom-right-radius:var(--wp--custom--border-radius--card)\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-49dd41cf wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl);padding-top:var(--wp--preset--spacing--xl);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--xl)\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist Operational Analytics?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Operative Analytik nutzt Echtzeitdaten aus operativen Systemen, um f\u00fcr jede Gesch\u00e4ftssituation die unmittelbarste und geeignetste Ma\u00dfnahme zu bestimmen. Die f\u00fcr die operative Analytik verwendeten Daten stammen typischerweise aus Gesch\u00e4ftssystemen wie Kassa- (POS), ERP- (Enterprise Resource Planning), IoT- (Internet der Dinge) und CRM-Systemen (Customer-Relationship-Management).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Operative Analytik unterscheidet sich von Business-Intelligence-Analytik, die historische Informationen und komplexe Algorithmen nutzt, um periodische Berichte f\u00fcr strategische Entscheidungen zu erstellen. Stattdessen stellt die operative Analytik Gesch\u00e4ftsanwendern Erkenntnisse in Echtzeit zur Verf\u00fcgung, damit diese sie nutzen k\u00f6nnen, um Entscheidungen schneller zu treffen und f\u00fcr eine maximale Wirkung sofort zu handeln.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aufgrund ihres Fokus auf Unmittelbarkeit kann die operative Analytik dazu beitragen, jeden Prozess zu verbessern, bei dem Informationen schnell eintreffen und sich Daten rasant \u00e4ndern. Zu solchen Prozessen geh\u00f6ren der Kundenservice, der Einzelhandel, die industrielle Fertigung, die agile Entwicklung und viele andere.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Seite behandelt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#important\" class=\"scrollToHash\">Warum ist operative Analytik wichtig?<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#usecases\" class=\"scrollToHash\">Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Operational Analytics<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#benefits\" class=\"scrollToHash\">Vorteile der operativen Analytik<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#challenges\" class=\"scrollToHash\">Herausforderungen im Bereich der operativen Analytik<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#for\" class=\"scrollToHash\">Couchbase Capella f\u00fcr operative Analytik<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#advantage\" class=\"scrollToHash\">Der Couchbase Capella-Vorteil<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"important\" class=\"wp-block-heading\">Warum ist operative Analytik wichtig?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Operative Analytik soll Unternehmen dabei helfen, mithilfe von Situationsbewusstsein schneller Entscheidungen zu treffen. Sie bef\u00e4higt Mitarbeiter, Daten aus Gesch\u00e4ftssystemen zu nutzen, um in Echtzeit effektiver auf Ereignisse zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In einem Service-Callcenter kann ein Support-Mitarbeiter beispielsweise besser entscheiden, wie er eine Kundenanfrage bearbeiten soll, wenn er die demografischen Daten, den Kontostatus, fr\u00fchere Supportf\u00e4lle, vergangene K\u00e4ufe und den geografischen Standort des Kunden kennt. Diese w\u00e4hrend einer Live-Interaktion abgerufenen Informationen k\u00f6nnen den Mitarbeiter \u00fcber den optimalen Reaktionsverlauf informieren. Handelt es sich bei dem Kunden um einen Inhaber eines Gold-Level-Kontos? Dann erh\u00e4lt er eine bevorzugte Behandlung in der Warteschlange. Hat er sich bereits \u00fcber andere Kan\u00e4le mit dem Problem befasst? Dann ist die Wahrscheinlichkeit gr\u00f6\u00dfer, dass er unzufrieden ist, weshalb es am besten ist, den Fall proaktiv zu eskalieren. Durch die Minimierung der Zeit bis zur Erkenntnis (Time to Insight) hilft die operative Analytik einer Organisation, schnell die richtigen Ma\u00dfnahmen zu ergreifen und Probleme zu mindern, die durch mangelnde Informationen verursacht werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In vielen F\u00e4llen wird pr\u00e4diktive Analytik eingesetzt, um operative Analysen zu verbessern, indem wahrscheinliche Ergebnisse auf der Grundlage von Daten vorhergesagt werden. Beispielsweise k\u00f6nnte in einem Callcenter-Szenario ein pr\u00e4diktiver Algorithmus anhand des Kontostatus, des Alters, der Kaufhistorie und des Standorts des Anrufers bewerten, wie wahrscheinlich es ist, dass dieser ein Upgrade erwerben m\u00f6chte. Der Algorithmus k\u00f6nnte dem Agenten auch ein Angebot empfehlen, das dieser in Echtzeit unterbreiten kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"usecases\" class=\"wp-block-heading\">Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Operational Analytics<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Operative Analytik l\u00e4sst sich auf nahezu jeden komplexen oder dynamischen datengest\u00fctzten Gesch\u00e4ftsprozess anwenden. H\u00e4ufige Anwendungsf\u00e4lle sind: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kundenservice<\/li>\n\n\n\n<li>Betrugsrisiko und -erkennung<\/li>\n\n\n\n<li>Cross-Selling und Up-Selling am Point of Sale im Einzelhandel<\/li>\n\n\n\n<li>Vorausschauende Wartung<\/li>\n\n\n\n<li>Marketingkampagnen-Optimierung<\/li>\n\n\n\n<li>Lieferkettenmanagement<\/li>\n\n\n\n<li>Fertigungshallenoptimierung<\/li>\n\n\n\n<li>Flottenmanagement<\/li>\n\n\n\n<li>Krankenhaus-Patientenversorgung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"benefits\" class=\"wp-block-heading\">Vorteile der operativen Analytik<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die F\u00e4higkeit, relevante Betriebsdaten in Echtzeit zu nutzen, kann dem Unternehmen auf vielf\u00e4ltige Weise zugutekommen. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Verbesserte Kundenansprache<\/strong><br>\n Unter der Annahme, dass Kunden positiv auf hochgradig personalisierten Service reagieren, wenden viele Unternehmen operative Analytik auf kundenorientierte Prozesse an, die Mitarbeiter durch die Schritte des Engagements leiten. Das Unterbreiten von Angeboten und Empfehlungen auf Basis des Profils eines bestimmten Kunden erleichtert es, diesem Kunden zus\u00e4tzliche Produkte zu verkaufen und Loyalit\u00e4t zu schaffen. Durch die Echtzeitanalyse operativer Daten kann ein Unternehmen zudem Probleme erkennen, die Unzufriedenheit beim Kunden verursachen, und Gegenma\u00dfnahmen ergreifen, bevor Kunden beeintr\u00e4chtigt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Verbesserte Gesch\u00e4ftsprozesse<\/strong><br>\nDurch die \u00dcberwachung und Analyse des Zustands kritischer Gesch\u00e4ftssysteme im laufenden Betrieb kann ein Unternehmen Probleme erkennen und beheben, bevor sie kritisch werden. Beispielsweise kann ein Unternehmen Wartungsprobleme an einer Hochgeschwindigkeits-Montagelinie beheben, bevor diese zu einem Ger\u00e4teausfall und kostspieligen Ausfallzeiten f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gesteigerte Produktivit\u00e4t<\/strong><br>\nDie Echtzeit-Nutzung von Daten im Rahmen eines operativen Prozesses kann die manuelle Erfassung dieser Informationen \u00fcberfl\u00fcssig machen. Durch rechtzeitige Einblicke in potenzielle Probleme kann ein Unternehmen Schwierigkeiten proaktiv entsch\u00e4rfen, Prozesse reibungslos am Laufen halten und die Betriebszeit maximieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Schnellere Umsetzung<\/strong><br>\nAufgrund ihres Fokus auf die Bereitstellung von Informationen im Moment bietet die operative Analytik ein entscheidendes Situationsbewusstsein, das es einem Unternehmen erm\u00f6glicht, sofort die vorteilhafteste Ma\u00dfnahme zu ergreifen. Im Vergleich dazu ist die traditionelle historische Analyse weniger wirkungsvoll, da sie das Handeln auf einen sp\u00e4teren Zeitpunkt verschiebt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"challenges\" class=\"wp-block-heading\">Herausforderungen im Bereich der operativen Analytik<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Weg zu erfolgreichen operativen Analysen kann m\u00fchsam sein, da der Zugriff auf Daten aus mehreren Gesch\u00e4ftssystemen f\u00fcr Echtzeitanalysen erhebliche Herausforderungen mit sich bringt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Analysieren von Daten ohne Beeintr\u00e4chtigung der operativen Arbeitslasten<\/strong><br>\nOperative Analytik erfordert Daten aus Systemen, die f\u00fcr den fortlaufenden Gesch\u00e4ftsbetrieb unverzichtbar sind. Sie ben\u00f6tigen beispielsweise Ihr Kassensystem (POS), um Transaktionen schnell und pr\u00e4zise abzuwickeln. Wenn Sie jedoch gleichzeitig Analysealgorithmen auf die Daten jeder einzelnen Transaktion anwenden, \u00fcberlasten Sie das System wahrscheinlich, verlangsamen es und riskieren Probleme oder Ausf\u00e4lle. Sie ben\u00f6tigen eine M\u00f6glichkeit, operative Daten zu analysieren, ohne die Leistung der Systeme zu beeintr\u00e4chtigen, die sie erzeugen und nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Echtzeit-Zugriff auf Betriebsdaten<\/strong><br>\nUm mehrere Datenquellen zu konsolidieren und die Auswirkungen auf operative Arbeitslasten zu minimieren, nutzen viele Unternehmen ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden), die Daten in ein Data Warehouse verschieben, wo sie analysiert werden. Zwar kann diese Technik n\u00fctzlich sein, um analytische Arbeitslasten zu isolieren und die Belastung operativer Systeme zu verringern, sie verz\u00f6gert jedoch die Zeit bis zur Erkenntnis erheblich. ETL-Routinen m\u00fcssen sorgf\u00e4ltig entwickelt werden, um die Datenqualit\u00e4t w\u00e4hrend der \u00dcbertragung aufrechtzuerhalten, und ihre Ausf\u00fchrung kann Tage oder sogar Wochen dauern. Was ben\u00f6tigt wird, ist eine M\u00f6glichkeit, operative Daten direkt vor Ort zu analysieren, ohne die Verz\u00f6gerungen, die durch das Verschieben in ein anderes System entstehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Erkenntnisse in die Tat umsetzen<\/strong><br>\nW\u00e4hrend die Analytik im Allgemeinen hervorragend darin ist, zu kl\u00e4ren, was bereits geschehen ist, besteht ein gro\u00dfes Ziel der operativen Analytik darin, zu empfehlen, was als N\u00e4chstes zu tun ist. Das Hinzuf\u00fcgen pr\u00e4diktiver Funktionen zur Analytik-Workload erfordert oft die Integration einer weiteren Technologie. Zus\u00e4tzliche Technologie macht die Umgebung jedoch komplexer und anf\u00e4lliger f\u00fcr Verz\u00f6gerungen. Was gebraucht wird, ist eine M\u00f6glichkeit, Vorhersagen und Empfehlungen in die Analytik zu integrieren, ohne den Technologie-Stack zu verkomplizieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"for\" class=\"wp-block-heading\">Couchbase Capella f\u00fcr operative Analytik<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/products\/capella\/\">Couchbase Capella<\/a> ist ein Cloud-natives, verteiltes NoSQL-Dokumenten-Database-as-a-Service (DBaaS), das mehrere Datenbankmodelle in einer einzigen Technologie vereint. Zu den Funktionen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verarbeitung von Key-Value-Daten im Arbeitsspeicher f\u00fcr ultraschnelle Reaktionsf\u00e4higkeit<\/li>\n\n\n\n<li>Verteilte Speicherung von JSON-Dokumentdaten f\u00fcr Flexibilit\u00e4t und Ausfallsicherheit<\/li>\n\n\n\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr Mobilger\u00e4te und IoT<\/li>\n\n\n\n<li>SQL-Abfrage-Unterst\u00fctzung<\/li>\n\n\n\n<li>Volltextsuche<\/li>\n\n\n\n<li>Vielseitigkeit<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eines der einzigartigsten Merkmale von Couchbase Capella ist sein integrierter Analysedienst.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Couchbase Analytics \u2013 Isolierung von operativen und Analyse-Workloads ohne Datenverschiebung<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/products\/analytics\/\">Couchbase Analytics<\/a> ist eine parallele Datenverwaltungskompetenz f\u00fcr Couchbase Capella, die eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur (MPP) nutzt, um Einblicke in der Geschwindigkeit von Transaktionen zu liefern. Couchbase Analytics eignet sich am besten f\u00fcr die Ausf\u00fchrung gro\u00dfer, komplexer Abfragen mit Datenaggregationen f\u00fcr gro\u00dfe Datenmengen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Analytics Service erstellt automatisch eine Schattenkopie der in Couchbase Capella gespeicherten operativen Daten und isoliert diese speziell f\u00fcr Analysen. Couchbase Analytics kann Daten auch aus AWS S3 und Azure Blob Storage beziehen. Da die Daten des Analytics Service von Natur aus und automatisch mit den operativen Daten verkn\u00fcpft sind, werden \u00c4nderungen der operativen Daten in Echtzeit in den Analysedaten widergespiegelt. Und da die Schattenkopie der Daten isoliert ist, k\u00f6nnen Sie Analytics-Service-Daten abfragen, ohne operative Arbeitslasten zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/blog\/real-time-data-analytics-operational-data\/\">Lesen Sie in diesem Blog mehr \u00fcber Couchbase Capella Analytics.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Couchbase Analytics unterst\u00fctzt zudem <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/analytics\/9_udf.html\">benutzerdefinierte Funktionen<\/a> (UDFs), die es Ihnen erm\u00f6glichen, Algorithmen des maschinellen Lernens zu nutzen, um aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Mit UDFs werden trainierte ML-Modelle als Funktionen in Analyseabfragen aufgerufen, die die Betriebsdaten auswerten und Vorhersagen zur\u00fcckgeben, die dem Ergebnis hinzugef\u00fcgt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/blog\/ml-meets-nosql-integrating-python-user-defined-functions-with-n1ql-for-analytics\/\">Lesen Sie hier mehr \u00fcber Couchbase Analytics UDFs f\u00fcr pr\u00e4diktive Analysen.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile von Couchbase Capella f\u00fcr operative Analytik<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Arbeitslastisolierung<\/strong><br>\nLatenz und Durchsatz operationaler Abfragen werden vor Verlangsamungen gesch\u00fctzt, die durch die analytische Abfragelast verursacht werden. Capella erreicht dies ohne die Komplexit\u00e4t des Betriebs einer separaten analytischen Datenbank.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die Daten sind immer aktuell, und es ist kein ETL erforderlich.<\/strong><br>\nCouchbase Analytics nutzt <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/7.0\/learn\/clusters-and-availability\/intra-cluster-replication.html#database-change-protocol\">DCP<\/a> (Database Change Protocol), ein schnelles Speicher-zu-Speicher-Protokoll, das von Couchbase-Capella-Knoten zur Synchronisierung von Daten verwendet wird. Dadurch l\u00e4uft Couchbase Analytics auf extrem aktuellen Daten ohne ETL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gemeinsames Datenmodell<\/strong><br>\nCouchbase Analytics unterst\u00fctzt nativ genau dasselbe reichhaltige, flexible Schema-Dokumentdatenmodell, das Sie f\u00fcr Ihre operativen Daten in Capella verwenden. Sie m\u00fcssen Ihre Daten nicht in ein flaches, vordefiniertes relationales Modell zw\u00e4ngen, um sie zu analysieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"advantage\" class=\"wp-block-heading\">Der Couchbase Capella-Vorteil<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit Couchbase Capella und dem Analytics Service kann Ihr Unternehmen das Beste aus beiden Welten erhalten: eine skalierbare und ausfallsichere operative Datenplattform sowie eine schnelle, leistungsstarke Analyseplattform. Capella vereint beides in einem einzigen System, das weniger Infrastruktur verbraucht und weniger Datenkopien ben\u00f6tigt, was zu einer <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/tco\/\">geringere Gesamtbetriebskosten<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schau mal wie <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/customers\/dominos\/\">Domino\u2019s Pizza<\/a> nutzt Couchbase Analytics f\u00fcr operative Echtzeitanalysen zur Verbesserung des Kundenmarketings.<\/li>\n\n\n\n<li>Erfahren Sie mehr \u00fcber Couchbase Analytics in diesem <a href=\"https:\/\/info.couchbase.com\/rs\/302-GJY-034\/images\/Analytics%20DataSheet%2010_30_18.pdf\">Datenblatt<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Sieh dir das an <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/server\/current\/learn\/services-and-indexes\/services\/analytics-service.html\">Couchbase-Analytics-Dokumentation<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.couchbase.com\/sign-up\">Testen Sie Couchbase Capella kostenlos<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group alignfull wp-custom-prefooter has-peach-background-color has-background is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__inner is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-32cc56da wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-a91057ef wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.34%\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__card has-white-background-color has-background is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-293b0a6d wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"is-size-large wp-elements-7c4a9a276feed18da899846b76291c52 wp-block-couchbase-com-2026-icon has-text-color has-red-color\"><svg viewbox=\"13 12 34 36\" 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kostenlos testen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit nur wenigen Klicks k\u00f6nnen Sie Couchbase in die Praxis umsetzen. Capella DBaaS ist der einfachste und schnellste Weg, um loszulegen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:auto\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--3\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/cloud.couchbase.com\/sign-up\" title=\"Frei verwenden\" target=\"_self\">Frei verwenden<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-group wp-custom-prefooter__card has-white-background-color has-background is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-293b0a6d wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"is-size-large wp-elements-a60895d3f45aff6c0ff61ee99c7c4b22 wp-block-couchbase-com-2026-icon has-text-color has-red-color\"><svg viewbox=\"6 8 48 44\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\"><path d=\"m30.38 10.71 1.72 1.72 1.58-1.58-2.52-2.52c-.44-.44-1.15-.44-1.58 0l-2.52 2.52 1.58 1.58 1.72-1.72ZM30.38 49.29l-1.72-1.72-1.58 1.58 2.52 2.52c.21.21.49.33.79.33s.58-.12.79-.33l2.52-2.52-1.58-1.58-1.72 1.72ZM9.56 25.01l-2.52 2.52c-.21.21-.33.49-.33.79s.12.58.33.79l2.52 2.52 1.58-1.58-1.72-1.72 1.72-1.72-1.58-1.58ZM52.96 27.52l-2.52-2.52-1.58 1.58 1.72 1.72-1.72 1.72 1.58 1.58 2.52-2.52c.21-.21.33-.49.33-.79s-.12-.58-.33-.79ZM30.31 29.52c-1.95-.04-3.02-2.36-3.33-3.74 1.36-.2 2.82-.66 4.07-1.67 2.29-1.87 3.16-3.71 3.51-4.97.32.22.63.46.9.76 1.71 1.88 1.55 4.68 1.38 7.64-.11 1.96-.4 2.96-.4 2.96l2.15.64s.36-1.22.49-3.48c.18-3.14.38-6.7-1.96-9.28-1.91-2.1-4.62-2.62-6.6-2.69h-.41c-1.94.07-4.65.59-6.56 2.69-2.57 2.82-2.22 8.26-2.05 9.86.09.88.47 3.67 1.72 6.2-2.07 1.4-3.47 3.62-3.67 6.15-.03.38.13.75.43.98 2.92 2.24 6.6 3.47 10.38 3.47s7.46-1.23 10.38-3.47c.3-.23.47-.6.43-.98-.41-5.07-5.26-7.56-7.34-7.56-.03 0-.05 0-.08 0-.32.01-.62.16-.83.41s-.29.57-.24.89c.22 1.4-1.69 2.79-2.33 2.96-.54-.15-2.36-1.37-2.36-2.72 0-.08 0-.16.02-.24.06-.36-.06-.72-.32-.97-.26-.25-.62-.37-.98-.31-.52.09-1.02.22-1.5.39-.86-1.75-1.34-3.88-1.5-5.43-.07-.68-.11-1.43-.1-2.19.32.03.69.06 1.09.07.38 2.27 2.18 5.78 5.53 5.86h.16c3.41-.07 5.22-3.7 5.55-5.96l-2.22-.33c-.19 1.3-1.27 4-3.39 4.05h-.06ZM25.23 19.9c1.38-1.52 3.47-1.9 4.94-1.96h.33c.6.02 1.29.1 2 .27-.2.95-.79 2.48-2.85 4.15-1.78 1.45-4.42 1.37-5.84 1.22.21-1.48.65-2.84 1.43-3.69ZM30.39 42.81c-3.07 0-6.06-.93-8.5-2.63.36-1.81 1.68-3.76 4.02-4.6.62 2.34 3.26 3.96 4.46 3.96.93 0 2.43-.89 3.4-2.03.54-.63.9-1.3 1.08-1.99 1.39.55 3.55 2.05 4.04 4.65-2.44 1.7-5.43 2.63-8.5 2.63ZM13.48 18.36v23.02c0 .7.56 1.26 1.26 1.26h1.54v-2.52h-.28v-20.5h3.34v-2.52h-4.6c-.7 0-1.26.56-1.26 1.26ZM45.44 17.1h-4.6v2.52h3.34v20.5h-.28v2.52h1.54c.7 0 1.26-.56 1.26-1.26v-23.02c0-.7-.56-1.26-1.26-1.26Z\"\/><\/svg><\/div>\n\n\n<h3 id=\"h-couchbase-for-isvs\" class=\"wp-block-heading wp-custom-prefooter__card-title has-heading-sm-font-size\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--xs);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--xs)\">Couchbase f\u00fcr ISVs<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erstellen Sie leistungsstarke Anwendungen mit weniger Komplexit\u00e4t und Kosten.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:auto\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--4\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/de\/isvs\/\" title=\"Mehr erfahren\" target=\"_self\">Mehr erfahren<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Operational Analytics Operational analytics allows you to harness real-time data to make decisions fast What is operational analytics? 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