{"id":14663,"date":"2023-07-31T14:55:42","date_gmt":"2023-07-31T21:55:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=14663"},"modified":"2023-08-07T07:52:03","modified_gmt":"2023-08-07T14:52:03","slug":"por-que-escoger-una-base-de-datos-nosql-hay-muchas-buenas-razones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/por-que-escoger-una-base-de-datos-nosql-hay-muchas-buenas-razones\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 escoger una base de datos NoSQL? Hay muchas buenas razones"},"content":{"rendered":"

NoSQL, para abreviar “No solo SQL” es un t\u00e9rmino que los sistemas de base de datos usan para guardar informaci\u00f3n en varios formatos y apoyar los requerimientos que los sistemas tradicionales como relacional (o SQL) tienen dificultades para manejar. Los sistemas heredados fueron dise\u00f1ados para minimizar la duplicaci\u00f3n de datos cuando el almacenamiento era demasiado caro.<\/span><\/p>\n

Aunque las bases de datos relacionales siguen siendo usadas por muchas organizaciones, la naturaleza del almacenamiento de datos y uso ha cambiado. Temas como b\u00fasqueda estilo-Google por ejemplo, son construidas dentro de la mayor\u00eda de aplicaciones. La explosi\u00f3n de datos, web browsing, uso m\u00f3vil y anal\u00edticas han cambiado significativamente la demanda de base de datos modernas. Estas necesidades nuevas han dirigido el crecimiento de las bases de datos NoSQL e incluyen una variedad de modelos como key-value, document, columnas, time series, y gr\u00e1ficos. Adicionalmente, las mejores bases de datos NoSQL ahora incluyen capacidades relacionales importantes.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es una base de datos NoSQL moderna multi-modelo?<\/h2>\n

M\u00faltiples m\u00e9todos de acceso a datos, o multimodelos, hacen que las bases de datos sean \u00fatiles en varios casos de uso. JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de datos NoSQL com\u00fan que aporta flexibilidad y trabaja en conjunto con diferentes patrones de acceso. Las bases de datos NoSQL operan como el <\/span>primary content store,<\/b> lo que significa que ingresas los datos en una aplicaci\u00f3n pero lo puedes acceder en varias maneras, dependiendo en el caso de uso. Esto hace que las aplicaciones sean m\u00e1s f\u00e1ciles para desarrollar y evolucionar con el tiempo.<\/span><\/p>\n

Porque las Organizaciones Eligen NoSQL<\/h2>\n

Uno de los m\u00e1s grandes factores es la necesidad de entregar un servicio excepcional al cliente, un diferenciador competitivo que es cr\u00edtico. Los clientes esperan experiencias digitales excelentes con servicios que son bajo demanda, en tiempo real, personalizados y con excelente tiempo de respuesta. Por esas razones, las aplicaciones tienen que ser din\u00e1micas, operar en varios servidores y evolucionar constantemente. Manejar un cambio como el mencionado no es f\u00e1cil sin la tecnolog\u00eda adecuada. Por estas razones muchas organizaciones escogen las bases de datos NoSQL.<\/span><\/p>\n

Relacional vs. NoSQL: Diferencias Clave<\/h2>\n

Las bases de datos relacionales fueron dise\u00f1adas para aplicaciones “back-office” que existen en un solo servidor. Para aumentar tu base de datos, requer\u00eda una caja m\u00e1s grande, conocida como escalar verticalmente.<\/span><\/p>\n

Las bases de datos NoSQL fueron el resultado del aumento de datos en la web. Google y Amazon eran los l\u00edderes a mediados del 2000. Conocidos como eficientes, distribuidos, y escalamiento de clave valor, estas bases de datos fueron muy importantes para evolucionar.\u00a0 Desde entonces, las bases de datos modernas fueron dise\u00f1adas para ayudar a la siguiente generaci\u00f3n a escalar y tener flexibilidad. Estas bases de datos ofrecen sistemas distribuidos que dan el resultado de alta disponibilidad porque distribuyen los datos autom\u00e1ticamente por m\u00faltiples nodos mientras los sistemas son agregados.\u00a0 Con modelos de datos JSON y acceso multidimensional, una base de datos NoSQL puede acceder a demandas de actuaci\u00f3n y seguir evolucionando r\u00e1pidamente, entregando nuevas y aceleradas experiencias de clientes.<\/span><\/p>\n

Apoyando SQL en NoSQL<\/h2>\n

Los sistemas relacionales mantienen los datos en un formato de “linked table” dise\u00f1o o esquema. Los datos objetivos se separan en mesas para eliminar informaci\u00f3n repetitiva, conocido como normalizaci\u00f3n. Mientras esto era eficiente, algunas veces es limitante cuando nuevas caracter\u00edsticas requieren cambiar un modelo de data. Los sistemas NoSQL pueden usar data JSON, aportando mejor estructura y resolviendo necesidades como transacciones ACID, e igual ofreciendo maneras para guardar y devolver datos con flexibilidad semi-estructurada. Esta convergencia de lo mejor de las bases de datos relacionales combinado con lo mejor de las bases de datos modernas NoSQL simplifica la arquitectura de informaci\u00f3n y el desarrollo de aplicaciones, mientras ayuda y apoya a las necesidades de las bases de datos modernas como:<\/span><\/p>\n