{"id":9467,"date":"2020-10-15T10:13:56","date_gmt":"2020-10-15T17:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=9467"},"modified":"2025-06-13T18:21:22","modified_gmt":"2025-06-14T01:21:22","slug":"when-couchbase-meets-splunk-the-real-time-ai-driven-data-analytics-platform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/when-couchbase-meets-splunk-the-real-time-ai-driven-data-analytics-platform\/","title":{"rendered":"Couchbase e Splunk: Uma plataforma de an\u00e1lise orientada por IA em tempo real"},"content":{"rendered":"

Este artigo se baseia na sess\u00e3o \"When Couchbase meets Splunk, the real-time, AI-driven data analytics platform\" apresentada no Couchbase Connect Online 2020 por James Powenski e Andrea Vasco.<\/em><\/p>\n

O Muro da Confus\u00e3o<\/h2>\n

Desde que eu era estudante universit\u00e1rio, sempre fui fascinado pela ci\u00eancia de dados. Naquela \u00e9poca, isso ainda n\u00e3o era algo de que algu\u00e9m pudesse se gabar, mas ainda me lembro de como me senti na primeira vez em que me deparei com a teoria da estimativa.<\/p>\n

Vivemos agora na Era de Ouro dos Dados, uma era em que os conjuntos de dados cresceram exponencialmente, tornando-se publicamente dispon\u00edveis; hoje, muitas plataformas excelentes oferecem maneiras simplificadas de aproveitar o aprendizado de m\u00e1quina e as t\u00e9cnicas de aprendizado profundo para levar o processo de tomada de decis\u00e3o a um n\u00edvel sobre-humano.<\/p>\n

Dimensionamento multidimensional<\/strong> (MDS) \u00e9 um dos meus recursos preferidos do Couchbase, com um ponto fraco para o isolamento de cargas de trabalho de indexa\u00e7\u00e3o, consulta e an\u00e1lise: Passei v\u00e1rios anos minerando dados em bancos de dados relacionais em busca de padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es em grandes conjuntos de dados, e muitas vezes me vi - nem \u00e9 preciso dizer - executando consultas complexas que geravam atritos com os DBAs sobre bloqueios, degrada\u00e7\u00e3o do desempenho e assim por diante.<\/p>\n

Eu me concentrei muito no chamado Muro de Confus\u00e3o<\/a>Acho que sim. Esse problema era (e \u00e9) t\u00e3o caro para mim que, em 2013, n\u00f3s escreveu um artigo<\/a> sobre a desmistifica\u00e7\u00e3o da caracteriza\u00e7\u00e3o da carga de trabalho da Oracle.<\/p>\n

Preparando o cen\u00e1rio: trazendo a Intelig\u00eancia Cont\u00ednua para o ACME<\/h2>\n

Em 2019, a Gartner identificou Intelig\u00eancia cont\u00ednua<\/a> como um Tend\u00eancia das 10 principais an\u00e1lises<\/a>estimando que at\u00e9 2022 \"mais de 50% de todas as iniciativas de neg\u00f3cios exigir\u00e3o intelig\u00eancia cont\u00ednua, aproveitando os dados de fluxo cont\u00ednuo para aprimorar a tomada de decis\u00f5es em tempo real\". <\/em><\/p>\n

Neste artigo (e na s\u00e9rie), vamos orient\u00e1-lo sobre uma maneira pr\u00e1tica de come\u00e7ar a usar a Intelig\u00eancia Cont\u00ednua com o Couchbase, com o objetivo de revolucionar sua empresa rumo \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital sem afetar significativamente suas opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias; vamos fingir ser um Engenheiro de confiabilidade do site (SRE)<\/a> na ACME Inc., com a miss\u00e3o de implementar a Intelig\u00eancia Cont\u00ednua para a loja on-line da ACME.<\/p>\n

Vamos supor que voc\u00ea tenha uma familiaridade b\u00e1sica com An\u00e1lise do Couchbase<\/a>. Conforme mostrado na figura abaixo, o Couchbase Analytics permite criar, em tempo real, c\u00f3pias de sombra dos dados armazenados no KV Engine em uma arquitetura de MPP (Massive Parallel Processing, processamento paralelo maci\u00e7o), que pode ser usada para consultar os dados de sombra usando uma linguagem semelhante a SQL (SQL++) e expor conjuntos de dados grandes e pr\u00e9-agregados a solu\u00e7\u00f5es de terceiros para processamento adicional.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

O Couchbase fornece a tecnologia b\u00e1sica necess\u00e1ria para dar o pontap\u00e9 inicial na jornada da ACME rumo \u00e0 Intelig\u00eancia Cont\u00ednua: a flexibilidade do NoSQL incorporada a uma plataforma capaz de realizar opera\u00e7\u00f5es em sub-milissegundos, isolamento da carga de trabalho, escalabilidade linear multidimensional e integra\u00e7\u00e3o com solu\u00e7\u00f5es de terceiros, tudo isso combinado em uma plataforma elegante que abrange desde a multinuvem at\u00e9 a borda.<\/p>\n

Como SRE da ACME, podemos entender facilmente como o Couchbase pode fornecer um plano de dados corporativos de classe mundial para a loja on-line de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. Mas e a l\u00f3gica de neg\u00f3cios?<\/p>\n

Bem, isso depende do tipo de l\u00f3gica de neg\u00f3cios que \u00e9 necess\u00e1ria em nossa empresa: O Couchbase fornece, pronto para uso, um conjunto completo de recursos necess\u00e1rios para recuperar documentos individuais de forma program\u00e1tica ou executar consultas ad-hoc\/a priori (consultar ou analisar<\/strong><\/a>). Mas, para a loja on-line de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o da ACME, talvez queiramos elevar nosso jogo e buscar sinergias com as muitas solu\u00e7\u00f5es empresariais do mercado atual que oferecem todo o arsenal anal\u00edtico: explora\u00e7\u00e3o de dados, observabilidade, navega\u00e7\u00e3o de dados, pain\u00e9is de controle em tempo real, aprendizado de m\u00e1quina e IA.<\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 preciso dizer que o Couchbase foi projetado para se integrar a eles e, no exemplo de hoje, usaremos APIs REST do Couchbase Analytics<\/strong><\/a> para integrar com Splunk<\/strong>.<\/p>\n

Por que a Splunk? Aqui est\u00e3o alguns motivos convincentes, sem entrar em muitos detalhes:<\/p>\n