{"id":8665,"date":"2020-05-20T09:54:03","date_gmt":"2020-05-20T16:54:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=8665"},"modified":"2024-09-12T01:03:23","modified_gmt":"2024-09-12T08:03:23","slug":"helm-deploying-couchbase-autonomous-operator-2-0-with-monitoring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/pt\/helm-deploying-couchbase-autonomous-operator-2-0-with-monitoring\/","title":{"rendered":"Helm: Implantar e monitorar com o operador aut\u00f4nomo do Couchbase"},"content":{"rendered":"

Um gr\u00e1fico para governar todos eles<\/span><\/h2>\n

Com o lan\u00e7amento do Couchbase Autonomous Operator 2.0, os gr\u00e1ficos do Couchbase Operator e do Cluster foram consolidados em um \u00fanico gr\u00e1fico. Essa abordagem simplificada significa que agora \u00e9 poss\u00edvel instalar o Autonomous Operator, o Admission Controller, o Couchbase Cluster e o Sync Gateway com um \u00fanico comando<\/span>.<\/span><\/p>\n

Instala\u00e7\u00e3o aprimorada do CustomResource<\/span><\/h2>\n

O novo Couchbase Chart agora instala todos os CustomResourceDefinitions (CRDs) que s\u00e3o gerenciados pelo operador aut\u00f4nomo. Essa \u00e9 uma melhoria em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 vers\u00e3o anterior, que exigia que os usu\u00e1rios instalassem os CRDs como uma etapa separada antes de instalar o Couchbase Chart.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Primeiros passos<\/span><\/h2>\n

Para implementar rapidamente o controlador de admiss\u00e3o e o Operator, bem como um cluster do Couchbase Server:<\/span><\/p>\n

\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span>Adicione o reposit\u00f3rio do gr\u00e1fico do couchbase ao helm:<\/span><\/p>\n

$ helm repo add couchbase https:\/\/couchbase-partners.github.io\/helm-charts\/\r\n$ helm repo update<\/pre>\n
\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span>Instale o gr\u00e1fico:<\/span><\/p>\n
$ helm install default couchbase\/couchbase-operator<\/pre>\n
Veja Documenta\u00e7\u00e3o do Couchbase Helm<\/a> para obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre como personalizar e gerenciar seus gr\u00e1ficos.<\/span><\/p>\n
Pr\u00e9-requisitos<\/span><\/h2>\n
Ao longo deste blog, usaremos exemplos de gr\u00e1ficos do reposit\u00f3rio do github do Couchbase Partners.  Antes de continuar, vamos clonar o reposit\u00f3rio:<\/span><\/p>\n
$ git clone https:\/\/github.com\/couchbase-partners\/helm-charts<\/pre>\n
Tamb\u00e9m, Helm 3.1+<\/a> \u00e9 necess\u00e1rio ao instalar o Couchbase Helm Chart oficial.<\/p>\n
# linux\r\nwget https:\/\/get.helm.sh\/helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz\r\ntar -zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz\r\nmv linux-amd64\/helm \/usr\/local\/bin\/helm\r\n<\/pre>\n
Siga a Helm's etapas oficiais<\/a> para instala\u00e7\u00e3o em seu sistema operacional espec\u00edfico.<\/em><\/p>\n
Monitoramento com o Prometheus<\/span><\/h2>\n
As m\u00e9tricas do servidor Couchbase podem ser exportadas para o Prometheus e organizadas em v\u00e1rios pain\u00e9is no Grafana.  O Helm facilita muito os primeiros passos com uma pilha Couchbase-Prometheus, pois \u00e9 poss\u00edvel agrupar v\u00e1rios componentes em um \u00fanico gr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n
O gr\u00e1fico de monitoramento tem depend\u00eancias para o Prometheus e o Grafana e, como estamos instalando diretamente de um reposit\u00f3rio do github, a primeira etapa \u00e9 criar o gr\u00e1fico:<\/span><\/p>\n
$ helm dependency build couchbase-prometheus\/<\/pre>\n
Agora o gr\u00e1fico est\u00e1 pronto para ser instalado.  O comando a seguir cria um cluster do Couchbase com cada n\u00f3 exportando m\u00e9tricas para o Prometheus:<\/span><\/p>\n
$ helm install monitor\u00a0 couchbase-prometheus\/<\/pre>\n
A instala\u00e7\u00e3o retorna algumas informa\u00e7\u00f5es sobre o gerenciamento do gr\u00e1fico, juntamente com os comandos a serem executados para visualizar o painel do Grafana. Voc\u00ea deve ver:<\/span><\/p>\n
NAME: monitor\r\nNAMESPACE: default\r\nSTATUS: deployed\r\n... \r\n\r\n== Monitoring\r\n# Prometheus\r\nkubectl port-forward --namespace default prometheus-monitor-prom-prometheus-0 9090:9090\r\n# open localhost:9090\r\n\r\n# Grafana\r\nkubectl port-forward --namespace default deployment\/monitor-grafana 3000:3000\r\n# open localhost:3000\r\n# login admin:admin<\/pre>\n
Execute o comando port-forward para o Grafana para visualizar as m\u00e9tricas do Couchbase:<\/p>\n
$ kubectl port-forward --namespace default deployment\/monitor-grafana 3000:3000<\/pre>\n
Agora, abra o site https:\/\/localhost:3000 e fa\u00e7a login como admin:admin<\/code>.  Clique no bot\u00e3o Couchbase<\/code> nas se\u00e7\u00f5es de pain\u00e9is:<\/p>\n
\"helm
couchbase no grafana<\/p><\/div>\n
Altere o intervalo de tempo de 6 horas para 5 minutos.  Isso ajuda a visualizar as atualiza\u00e7\u00f5es que ocorrem nos primeiros minutos de monitoramento:<\/span><\/p>\n
\"grafana-5min-range\"<\/p>\n
\u00a0<\/span>Agora, preencha o cluster com os dados de viagem de amostra:<\/span><\/p>\n
kubectl create -f couchbase-prometheus\/travel-sample.yaml<\/pre>\n
Voc\u00ea dever\u00e1 ver as opera\u00e7\u00f5es definidas junto com o aumento do n\u00famero de itens no Dashboard. Consulte a se\u00e7\u00e3o Exportador do Couchbase<\/a> para descobrir estat\u00edsticas adicionais que podem ser adicionadas para personalizar ainda mais o painel.<\/span><\/p>\n
O que vem a seguir<\/h3>\n
Existem tutoriais e blogs adicionais escritos por Daniel Ma<\/a>.<\/p>\n